Военный netflix в telegram

DJI Innovations.

Компания DJI Innovations со штаб-квартирой в Шэньчжэне, Китай и офисами в США, Германии, Нидерландах, Японии, Южной Корее, Пекине, Шанхае и Гонконге, в настоящее время является ведущим производителем гражданских беспилотников, захватывая примерно 70% глобальный рынок потребительских и корпоративных дронов.

Их серия Phantom пользуется популярностью во всем мире среди профессионалов и любителей благодаря своим беспроводным технологиям и таким услугам, как просмотр GPS от первого лица.

DJI Spark – это мини-дрон, который оснащен всеми фирменными технологиями DJI, такими как интеллектуальные возможности управления полетом, механический подвес, стабилизация видео и камера с невероятным качеством изображения

Spark поддерживает геймпады сторонних производителей, чтобы привлечь внимание растущей клиентской базы поколения Z

Беспилотный транспорт в России

В России над беспилотными автомобилями работают КАМАЗ и Yandex. Однако над своей собственной техникой работает только первая компания, Yandex же использует автомобили сторонних производителей для создания и тестирования своего беспилотного автопарка, однако, по словам сотрудника компании, российский IT-гигант работает над технологией, которая будет применима к разным автомашинам. Более того, разработка нацелена на последний (Level 5) уровень беспилотности.

Конференция Yandex Scale
23 сентября в 10:00, Москва и онлайн, Беcплатно

tproger.ru

События и курсы на tproger.ru

Среди менее известных простому обывателю компаний над беспилотниками работают Volgabus и Cognitive Technologies. Последние разрабатывали автономный комбайн.

Кстати, KAMAZ занимается разработкой беспилотных шаттлов для перевозки зрителей Чемпионата Мира по футболу 2018, более того, для них будут выделены отдельные полосы. Также компания уже тестирует свои беспилотные технологии на трассе M11, где запущен автопоезд из 5–10 грузовиков, повторяющих манёвры первого. На борту первой машины есть оператор, но он управляет только в экстренных ситуациях.

А товарищи из Yandex тестируют беспилотную технику в обычных городских условиях, но пока с пилотом-испытателем, который не вмешивается в работу автомобиля.

Перспективы

Министр промышленности и торговли РФ говорил, что выведение беспилотного транспорта на дороги общего пользования «будет ещё не скоро, поскольку такие перемены требуют, в том числе и обновления ментального восприятия окружающего мира человеком. Пока так рисковать мы не готовы». Предполагается, что сначала беспилотный транспорт будет протестирован локально, затем будет выведен на более широкий уровень с частичной автоматизацией и только после этого представится возможным использование полностью автономных автомобилей.

Некоторые эксперты отмечают, что количество ДТП может снизиться на 90%. Ведь запрограммированная техника вряд ли будет кого-то намеренно подрезать, превышать скорость или нарушать ПДД.

Ambarella (NASDAQ: AMBA).

Предполагается, что дроны будут играть важную роль в бизнесе, гражданском и военном деле, они находятся в авангарде технологического сдвига умного поколения.

Ambarella наиболее известна как производитель чипов для экшн-камер GoPro, но компания также производит чипы для обработки видео для других производителей дронов. Она впервые предоставила дронам видео HD и UHD, использовав многие из самых продаваемых продуктов DJI и Parrot.

Ambarella удалось увеличить выручку в третьем квартале 2020 финансового года до 67,9 миллиона долларов, что на 18,6% больше, чем 57,3 миллиона долларов за тот же период в 2019 финансовом году.

На глубине и мелководье

«Рубин» считается крупнейшим в России многопрофильным конструкторским бюро морской техники. По словам Вильнита, сегодня предприятие работает над рядом новых проектов автономных подводных аппаратов различного предназначения.

«Спроектирован и построен аппарат типа «Клавесин», спроектирован робот-мишень «Суррогат», созданы аппарат лёгкого класса «Юнона», семейство малых роботов «Амулет», телеуправляемый необитаемый подводный аппарат «Талисман», а также целый ряд других аппаратов, в том числе тяжёлого класса», — рассказал гендиректор «Рубина».

Также по теме

Автоматическое управление: в чём уникальность российских экспортных беспилотников

Наиболее приоритетным зарубежным рынком для разведывательно-ударного БПЛА «Орион» станет Ближний Восток. Об этом заявил генеральный…

«Клавесин» — тип АНПА, предназначенный для обследования и картографирования морского дна и зондирования грунта. Внешне похожий на торпеду аппарат может размещаться почти на любом корабле Военно-морского флота России.

Так, комплекс «Клавесин-1Р» уже эксплуатируется в составе Тихоокеанского флота. Масса этого дрона достигает 2,5 тонны, дальность хода — до 300 км, автономность работы — 120 часов, рабочая глубина погружения — до 6 тыс. м.

Дальнейшим развитием этого АНПА является комплекс «Клавесин-2Р-ПМ» (иногда в СМИ встречается название «Клавесин-2Р»). Предполагается, что его носителями станут океанографические корабли ВМФ и специальные атомные подлодки проекта 09852 БС-139 «Белгород» и проекта 09787 БС-64 «Подмосковье».

Следующий беспилотник в номенклатуре «Рубина» — 17-метровый модульный АНПА с литийионной батареей «Суррогат». Аппарат способен имитировать действия подлодок противника, вести картографирование местности и разведку.

Ещё одна новинка петербургского конструкторского бюро — компактный аппарат лёгкого класса «Юнона». Благодаря своим массогабаритным характеристикам он может применяться с любых плавсредств, с пирса или необорудованного берега.

Предельная глубина погружения «Юноны» составляет 1 тыс. м, длина — 2,9 м, диаметр — 0,2 м, масса — 87 кг, автономность — до 6 часов, дальность хода на маршрутной скорости — до 30 км, маршрутная скорость — 1—1,5 м/с (1,8—5,4 км/ч).

Класс малых подводных РТК в линейке «Рубина» представлен аппаратами «Амулет». Они предназначены для проведения осмотровых, поисковых и исследовательских работ на мелководье.

• Малогабаритный АНПА «Амулет»

Масса базовой версии «Амулета» составляет 17,5 кг, длина — 1,3 м, диаметр — 0,16 м, автономность — 4 часа, максимальная дальность хода — до 10 км, рабочая глубина погружения — до 50 м.

Усовершенствованный вариант этого АНПА («Амулет-2») может оснащаться различными модулями и имеет несколько большую массу (19,2—22,5 кг), длину (1,4—1,65 м), максимальную дальность хода (до 15 км), автономность (6 часов) и рабочую глубину погружения (до 70 м).

Самый компактный автономный комплекс, созданный «Рубином», — «Талисман», который может эксплуатироваться без применения специального кранового оборудования и отличается высокой манёвренностью.

Также по теме

«Неуязвимы для любых систем ПРО»: как ракеты «Булава» усиливают морской компонент ядерной триады РФ

Российские межконтинентальные баллистические ракеты Р-30 «Булава» неуязвимы для любой системы ПРО, заявил начальник штаба командования…

Наряду с перечисленными Вильнитом дронами отечественная промышленность создаёт несколько других АНПА. Один из них — подводный беспилотник «Сарма». Его разрабатывают ЦКБ «Лазурит» (Нижний Новгород) и концерн «Алмаз-Антей» при поддержке ФПИ. Беспилотник предназначен для обеспечения безопасности прохода судов по Северному морскому пути.

Особенность аппарата заключается в том, что он может действовать без всплытия на поверхность и связи со спутниками, ориентируясь на данные собственной навигационной системы.

Вершиной развития автономных подводных комплексов эксперты называют ядерный беспилотник «Посейдон», который вызвал большое беспокойство у США.

Впервые о возможностях этого аппарата рассказал президент России Владимир Путин в марте 2018 года в послании Федеральному собранию. Как сообщил глава государства, этот АНПА способен эффективно уничтожать объекты инфраструктуры, корабельные группировки и другие крупные цели противника.

Вторая зелёная революция

«Аналоговый период в сельском хозяйстве закончился, отрасль вошла в цифровую эру». – Goldman Sachs прогнозирует, что применение технологий нового поколения способно увеличить производительность мирового сельского хозяйства на 70%  к 2050 году.

Сельское хозяйство стоит на пороге «Второй зеленой революции». Эксперты оценивают, что благодаря технологиям точного земледелия, основанным на интернете вещей, может последовать всплеск урожайности такого масштаба, какого человечество не видело даже во времена появления тракторов, изобретения гербицидов и генетически изменённых семян.

Технологии эволюционировали, подешевели и продвинулись до такого уровня, что впервые в истории отрасли стало возможно получать данные о каждом сельскохозяйственном объекте и его окружении, математически точно рассчитывать алгоритм действий и предсказывать результат.

В отрасль, которая была самой отдаленной от ИТ, начали поступать данные. А вместе с ними запросы на вакансии специалистов в области Big Data, Data Science, математики, аналитики, робототехники.

Цифровизация и автоматизация максимального количества сельскохозяйственных процессов входит как осознанная необходимость в стратегии развития крупнейших агропромышленных и машиностроительных компаний в мире.

К 2010 году в мире насчитывалось не более 20 высокотехнологичных компаний в сфере сельского хозяйства, а за период 2013-2016 гг. инвесторы проинвестировали уже более 1300 новых технологических стартапов на общую сумму более $11 млрд за 4 года. Сформировался новый инвестиционный сегмент AgroTech (Агротех), который в 2014 году обогнал FinTech (Финтех). Причем, заметную активность помимо США проявляют Канада, Индия, Китай, Израиль.

Длинная цепочка создания стоимости сельскохозяйственных продуктов и большое количество нерешенных в отрасли задач, которые могут быть решены с помощью ИТи автоматизации, является одним из главных доводов в пользу инвестиционной привлекательности отрасли.

Цепочка добавленной стоимости в сельском хозяйстве характеризуется сложной структурой участников и является скорее горизонтальной, чем вертикальной.

Кроме того, различные виды культур и продуктов формируют свою отличительную и часто фрагментированную цепочку поставок.

Сельскохозяйственное производство является самым уязвимым бизнесом, поскольку сильно зависит от погоды и природных явлений. В отличие от традиционного производства в сельском хозяйстве нельзя заранее структурировать все бизнес-процессы.

Замкнутый цикл производства ГК «Агропромкомплектация» – «от поля до прилавка»

Стандартное расписание обработки (сплошной полив, удобрение, химизация) не учитывают локальных особенностей и природной изменчивости и приводят к неэффективному результату – перерасходу ресурсов или не выявленным проблемам. Засуха или избыток влаги, недостаток или превышение нормы удобрений, сорняки и насекомые требуют немедленного вмешательства. Вспышка болезни может появиться неожиданно и не всегда легко определить ее причину; при позднем обнаружении и неправильном обращении болезнь способна погубить часть урожая.

В течение сезона фермеру приходится принимать более 40 различных решений: какие семена сажать, когда сажать, как их обрабатывать, чем лечить заболевшее растение и т.д., как справляться с угрожающими благополучию поля ситуациями.   Недостаток информации для принятия решений приводит к тому, что в процессе посадки, выращивания, ухода за культурами теряется до 40% урожая. Во время сбора урожая, хранения и транспортировки теряется еще 40%. При этом, как выявили ученые, кроме погоды, 2/3 факторов потерь сегодня можно контролировать с помощью автоматизированных систем управления (Hi-Tech Management).

Задачей ИТ становится максимальная автоматизация всех этапов производственного цикла для сокращения потерь, повышения продуктивности бизнеса, оптимального управление ресурсами.   Но даже в этом случае, результат относится только к растениям, готовым к сбору урожая или животным, но не гарантирует получение прибыли, т.к. урожай еще необходимо собрать, хранить, осуществлять первичную обработку и транспортировать до покупателя/ потребителя.   Дальнейшая автоматизация представляет собой более высокий уровень цифровой интеграции, который затрагивает сложнейшие организационные изменения в бизнесе, однако их реализация способна кардинально повлиять на прибыль и конкурентоспособность продукции и компании в целом.   Интеграция получаемых данных с различными интеллектуальными ИТ-приложениями, производящими их обработку в режиме реального времени, осуществляет революционный сдвиг в принятии решений для фермера, предоставляя результаты анализа множественных факторов и обоснование для последующих действий. При этом, чем больше датчиков, сенсоров и полевых контроллеров подключены в единую сеть и обмениваются данными, тем более умной становится информационная система и больше полезной информации для пользователя она способна предоставить.

На основе научных расчетов информационная система способна создавать рекомендации по обработке и уходу за растениями или инструкции для автоматического исполнения роботизированной техникой.   Например, предиктивная аналитическая модель помогает определить, что повышение температуры на 2 градуса способствует вылуплению насекомых, или увеличение влажности выше оптимальной границы может привести к вспышке болезни. Управление этими факторами создает реальную ценность моделирования микроклиматических условий: если это теплица, то можно не допускать повышение температуры, а если поле – то предусмотрительно наблюдать за участком и воздействовать химикатом при появлении паразитов.   Впервые за всю историю сельского хозяйства у фермера появляется возможность контролировать природные факторы, проектировать точные бизнес-процессы, и, кроме того, прогнозировать результат с математической точностью.

Много изменений и в животноводстве

Принимая во внимание длительность цикла животноводства, разрабатываются и внедряются системы упреждающего анализа расширенных производственных показателей. Это позволяет осуществить переход от инцидентного управления производственным процессом к проактивному

Беспилотник для аграриев Parrot Disco-Pro AG

БПЛА для фермеров Parrot Disco-Pro AG

Parrot Disco-Pro AG — беспилотник для фермеров, который позволяет анализировать информацию о состоянии сельскохозяйственных культур благодаря онлайн-видео и картам NDVI, полученным с помощью мультиспектрального сенсора. К сожалению, на сайте производителя информации об этой модели уже нет. Однако в отечественных и зарубежных онлайн-магазинах Parrot Disco-Pro AG по-прежнему предлагается к продаже. Это небольшой аппарат, который снимает видео в формате 1080p Full HD. Максимальное время полета составляет 30 минут, дальность — 2 км, высота — 200 метров. За один вылет беспилотный мини-самолет может охватить съемкой до 80 гектаров.

Бесспорный лидер — DJI, но без скандалов не обошлось…

Китайский производитель DJI является бесспорным лидером среди производителей коммерческих беспилотных летательных аппаратов и занимает первое место. Это крупнейшая в мире частная технологическая компания со штаб-квартирой в Шэньчжэне, которая владеет заводами по производству БПЛА по всему миру. Она также разрабатывает и производит гироскопы, экшн-камеры, стабилизаторы камер, летные платформы, силовые установки и системы управления полетами.

После зачисления в Гонконгский университет науки и технологии (Hong Kong HKUST) ее основатель студент факультета электронной инженерии Ван Тао получил около 18 000 гонконгских долларов (2.300 долларов США) для проведения исследований. Так что первые идеи и опыты сборки прототипов, отдаленно напоминающих будущую продукцию компании, родились в стенах студенческого общежития.

Основатель крупнейшей в мире компании по производству дронов DJI Ван Тао

Не думаю, что стоит придавать этим историям значение. Они даже помогают нам. Программное обеспечение коптеров DJI после этих случаев было модифицировано так, что дроны не могут летать вблизи аэродромов и запрещенных зон.

Ван Тао — основатель компании DJI

С 2015 года компания DJI спонсирует всемирно известный ежегодный турнир по боевым роботам RoboMaster Robotics Competition, в котором участвуют команды студентов со всего мира, с общим призовым фондом до 600 000 долларов США.

Участники конкурса RoboMaster готовят боевого робота к сражению

Отрадно, что, несмотря на боевой настрой, производитель дронов №1 в мире DJI уделяет достаточно внимания аграрному сектору и выпускает продвинутые многофункциональные беспилотные летательные аппараты для сельского хозяйства, которые хорошо себя зарекомендовали в России. Специалисты DJI уверены, что их «сельскохозяйственный проект помог создать более 30 000 новых рабочих мест, укрепляет аграрную отрасль и приносит пользу фермерам во всем мире». Об этом сообщается на официальном сайте компании.

Знакомим вас с техническими особенностями дронов, которые являются передовыми моделями DJI для цифрового сельского хозяйства.

Card Heroes: Выполнение заданий

Ежедневные задания. Ежедневные задания можно выполнять каждый день. Если выполнить 6 ежедневный заданий за один день, то на следующий день награда за ежедневные задания удвоится, а Храбрость станет бесплатной! Примеры ежедневных заданий:

• Используйте 3 разных заклинания в бою или получите любой камень;
• Тренируйте 1 карту 3 раза в магазине;
• Проведите любое улучшение карты или тренируйте карты 15 раз в магазине;
• Одержите 2 победы на Арене за 4 раунда или быстрее;
• Одержите 3 победы на Арене, играя разными командами;
• Откройте 15 шкатулок;
• Купите золото или акцию (кроте акций за золото и серебро);
• Завершите один Набег или победите непройденного босса в Приключениях.

Сюжетные задания. Сюжетные задания можно выполнить только один раз. Они объединены в главы. За завершение глав выдаются трофеи, которые дают множество бонусов: дополнительное серебро на Арене и Турнирах, увеличивают награды за Миссии и Набеги, усиливают эффекты зданий в Клане и дают новые заклинания для вашей книги заклинаний! Примеры сюжетных заданий:

• Победите Стрелка в Приключениях;
• Вернитесь в игру завтра;
• Уничтожьте требуемое количество карт на Арене;
• Выполните 6 ежедневных заданий за день;
• Достигните требуемой лиги;
• Проведите 9 часов в Набегах;
• Поднимите уровень карт 10 раз.

Какой теперь будет ситуация на рынке труда?

На данный момент можно говорить скорее о росте рабочих мест, чем об их убыли, если брать во внимание рассматриваемую отрасль. Так как, по словам министра, беспилотный транспорт выйдет на российские дороги не очень скоро, то водителям и дальнобойщикам ещё рано беспокоиться

Хотя повысить квалификацию, возможно, всё-таки придётся. Ведь в первое время нужно будет так или иначе вмешиваться в работу машины.

А теперь немного конкретики.

Кому беспокоиться:

1. Таксистам, для которых эта работа постоянна.
2. Водителям автобусов.
3. Дальнобойщикам.

Кому радоваться:

1. Специалистам по работе с данными.
2. Специалистам в области моделирования и симуляции.
3. Специалистам в области компьютерного зрения.
4. Специалистам DevOps.
5. А также прочим специалистам, работающим с нейронными сетями, ИИ, данными и аналитикой.

Например, на западном рынке уже довольно много вакансий (около тысячи), связанных с обучением беспилотных автомобилей.

Как применять интеллект-карты в обучении

Возможности использования диаграмм связей зависят только от ваших задач и фантазии. Для примера назовём несколько ситуаций, в которых этот метод будет полезен педагогам, тренерам, коучам и методистам.

• Познакомьте студентов с интеллект-картами и посоветуйте применять их для сбора и систематизации информации (например, при подготовке докладов, рефератов, курсовых работ). Также диаграммы связей эффективны как способ ведения конспектов во время лекции и выделения важных тезисов из книг.
• Интеллект-карты помогут при составлении учебного плана: с ними вы сможете удобно структурировать список тем и задач, перечень учебных материалов и вспомогательных инструментов.
• При обучении иностранному языку можно поместить в центр диаграммы новое для студентов слово и связать с ним слова-ассоциации или соответствующие синонимы/антонимы. Или же указать в центре тематику (например, «Шопинг» или «Путешествие»), а на «ветвях» расположить относящиеся к ней слова и выражения.
• На уроке истории в центре карты может быть некое историческое событие, а вокруг него — причины, развитие действий, итоги. Похожим образом можно применять интеллект-карты и на уроке литературы: например, при анализе сюжета произведения или образов персонажей.
• При командной работе, например во время тренинга, интеллект-карты можно использовать для мозгового штурма, записывая идеи участников вокруг центральной задачи или проблемы.
• Также диаграмма связей пригодится для совместной работы над проектом: с её помощью можно распределить роли и задачи членов команды. Правда, чтобы наглядно представить сроки выполнения, придётся использовать дополнительный инструмент.

GoPro (NASDAQ: GPRO).

GoPro стала публичной в начале 2014 года и продала акции на сумму около 427 миллионов долларов, что сделало ее крупнейшим IPO в сфере потребительской электроники с момента дебюта компании Duracell International Inc. в 1991 году.

Дроны GoPro ориентированы на любителей, профессионалов и искателей приключений. Ранее известная как Woodman Labs, Inc., GoPro разрабатывает, производит и продает карманные камеры высокой четкости, часто используемые в экстремальной видеосъемке. Легкие камеры обычно устанавливаются на дроны потребительского уровня. Серия GoPro Karma Drone была самой популярной линейкой продуктов, которую они когда-либо представляли.

Учитывая популярность HD-камеры компании среди энтузиастов и любителей экстремальных видов спорта, дроны GoPro ориентированы на любителей, профессионалов и искателей приключений.

Lockheed Martin (NYSE: LMT).

Lockheed Martin, один из крупнейших сегодня аэрокосмических и оборонных гигантов, стоит за многими дронами, используемыми вооруженными силами США, и продолжает ставить свой бизнес дронов на передний план. Lockheed решает заняться производством вооруженных дронов, что может оказаться большим благом для ее чистой прибыли, особенно если Министерство обороны продолжит поддерживать их продажу и использование на международном уровне.

Lockhead продолжает процветать на рынке дронов. Чистая выручка компании выросла с 13,4 млрд. долларов во втором квартале 2019 года до 14,4 млрд. долларов.

В чём преимущества интеллект-карт

Метод интеллект-карт достаточно хорошо изучен, и его эффективность в обучении доказана исследованиями и опытом многих пользователей.

1. Процесс обучения становится осмысленным

Осмысленное обучение (по-английски — meaningful learning) обычно противопоставляется зубрёжке. В отличие от механического заучивания, осмысленное обучение предполагает глубокое понимание темы, умение находить связи между предметами и явлениями, а также способность соотнести новую информацию с уже имеющимися знаниями.

Построение интеллект-карты, которая как раз отражает связи между идеями, замечательно вписывается в эту концепцию, и учёные из Королевского колледжа Лондона с этим согласны. Они не предлагают полностью отказаться от традиционных методов вроде ведения конспектов, но утверждают, что визуальное отображение связей между изучаемыми темами повышает эффективность обучения в высшей школе и делает его более осмысленным.

2. Информация лучше запоминается

Диаграммы также способствуют более эффективному запоминанию, считает исследователь Мартин Дэвис из Университета Мельбурна, потому что человеческому мозгу легче оперировать данными, представленными отдельными блоками, чем информацией в виде сплошного текста.

Исследование, проведённое учёными из Института Бартса и Лондонской школы медицины и стоматологии, это подтверждает. Студенты-медики, которые применяли интеллект-карты, через неделю смогли воспроизвести на 10% больше изученного материала, чем учащиеся из контрольной группы.

3. Сложные концепции проще воспринимаются

С помощью ментальных карт объёмную тему можно наглядно разбить на подразделы и микротемы, а масштабный проект — на конкретные задачи.

Дешевле и практичнее

По прогнозу Дмитрия Корнева, в среднесрочной перспективе Россия обзаведётся широкой линейкой АНПА различного класса для военных и гражданских нужд. Подводные беспилотники значительно упростят и удешевят работы, связанные с разведкой, исследованием морского дна и течений, поиском опасных затонувших объектов, включая мины и захоронения отравляющих веществ.

В комментарии RT редактор газеты «Независимое военное обозрение» Дмитрий Литовкин выразил мнение, что стратегической целью Москвы в области развития подводных РТК является своеобразная «колонизация» морского дна и пространства. Реализация этой задачи положительно скажется на оборонном, научном и экономическом потенциале РФ, уверен аналитик.

• Проектное изображение подводного дрона «Сарма» для Северного морского пути

«По понятным причинам нам неизвестны реальные технические возможности современных и перспективных российских АНПА. Но исходя из того, что говорит Вильнит и демонстрируется на выставках, можно сделать вывод, что Россия закладывает фундамент для создания инфраструктуры, когда роботы будут получать питание от донных станций и автономно выполнять поставленные человеком задачи», — резюмировал Дмитрий Литовкин.

Вершины великанов

Карта западных Вершин великанов

Отыскать эту часть карты региона сравнительно легко, так как она спрятана неподалеку от места благодати, которое можно найти после подъема на лифте, расположенном в Запретных землях (Forbidden Lands).

Карта восточных Вершин великанов

Область вокруг монумента с фрагментом относительно безопасна, а вот ведущая к нему дорога полна всевозможных угроз. Если вы хотите дойти до него, то вам предстоит вначале двинуться на юг и пробраться мимо множества противников в лагере Стражей (Guardians Garrison camp), находящемся в середине локации. Далее пробегите по «мосту», представляющему собой огромную цепь. Необходимый предмет и место благодати будут находиться на противоположной стороне.

Священное заснеженное поле

Добравшись до места благодати Тайный путь к Святому древу, воспользовавшись тайным медальоном Святого древа в Большом подъемнике Рольда, поднимитесь наружу, а затем бегите на север, пока не дойдете до место благодати «Внутренняя часть священного поля». Активируйте его, и буря начнет затихать. Впереди и справа можно увидеть монумент, возле которого лежит карта региона.

Серебряная медаль у Parrot — крупнейшего производителя из Европы

Несмотря на снижение объемов продаж и сокращение персонала французская компания Parrot Drone удерживает позиции второго крупнейшего мирового производителя дронов, по мнению аналитиков Drone Industry Insights Team. Как и многие другие, Parrot держит знамя мирового кита дрон-индустрии, масштабно реализуя свои продукты государственным структурам, в том числе ведет разработки для военно-промышленного комплекса Франции и США. В Соединенных Штатах компания стремится занять освобождающуюся нишу своего основного конкурента — DJI после того, как в 2017 году американские военные опубликовали внутренние рекомендации о запрете использования БПЛА этой китайской компании по соображениям безопасности.

Изначально компания Parrot, основанная в 1994 году в Париже, специализировалась на производстве устройств громкой связи. С 2017 года производители сосредоточились исключительно на беспилотных летательных аппаратах. В настоящее время 85% своей продукции они реализуют за рубеж и считаются крупнейшими поставщиками БПЛА в Европе.

В России также можно приобрести модели квадрокоптеров компании для сельского хозяйства. По мнению экспертов, их выделяют совершенные оптические системы, которые позволяют получить максимально точный анализ состояния посевов.

А как же машины «видят»?

Так видит мир автомобиль при помощи лидара и стереокамеры.

Классический подход работает по следующее схеме: модули карт и восприятия отправляют информацию в модуль планирования, который в свою очередь делится полученными и обработанными данными с системой управления автомобилем.

Давайте рассмотрим, как модуль восприятия узнаёт, что находится вокруг машины:

1. Радар — распространённый сенсор, который уже используется на автомобилях с круизным режимом. Однако радар не очень хорошо понимает, что перед ним находится пешеход, если он не в металлическом костюме. Отличительная особенность радара заключается в возможности узнать радиальную скорость.
2. Камеры отвечают за общую картину на дороге.
3. Лидар — сенсор, который определяет расстояние до определённых объектов на дороге, а также «видит» всё лучше радаров и камер. Но у него есть два минуса: цена и качество. Даже если лидар сделан по всем ГОСТам, то он всё равно может быстро выйти из строя из-за постоянного движения, собственно из-за этого он и остаётся нишевой технологией. Но вообще лидар — интересное изобретение, с помощью которого хорошо реализуется итеративный алгоритм ближайших точек.
4. Инфракрасные камеры — «видят» людей и животных лучше радаров, но стоят дорого и ограничены температурными рамками. Становится немного бесполезным сенсором, если на машине установлен лидар.

Чтобы лучше различать, что находится вокруг автомобиля, может применяться метод сегментации экземплярами, где в отличие от обычной сегментации объекты не сливаются в одном цвете, а разбиваются на части.

Примечание Подробнее с методом сегментации экземплярами можно ознакомиться на GitHub, а также в следующих документах: , .

Поиграть с сегментацией экземплярами можно на сайте Кембриджского Университета.

Ниже представлено видео реализации метода сегментации экземплярами.

Зрение автомобиля можно реализовать с помощью только камер и радаров — самых дешёвых технологий. Особенность такого метода заключается в локальном использовании техники: в бортовой компьютер загружаются базовые карты, обрабатываются нейронными сетями, а затем сравнивают реальность с загруженными картами. Транспорт будет плохо ориентироваться в городах, подобных Лондону, где часто бывают природные явления, затрудняющие восприятие даже человеку. Также машина будет «удивляться» в таких городах, как Москва, где всё активно строится и ремонтируется.

Пример реализации метода с базовыми картами.

Автоматизированные системы вегетации агрокультур

Важным элементом умного фермерства для работы online и off-line является использование различных сенсорных датчиков. Датчики предназначены для измерения свойств почвы, растений или животных по электрическим и электромагнитным, оптическим, оптоэлектрическим и радиометрическим, механическим, лазерным, акустическим, пневматическим и термическим параметрам.

Установленные на агрегатах различные типы и системы сенсорных датчиков выполняют преимущественно операции внесения жидких минеральных удобрений и средств защиты растений, а также наблюдения за растениями (обнаружение сорняков, вредителей, болезней растений, повреждений листьев) и оценки урожайности.

Американская компания Trimble, Inc. представила инновационную систему GreenSeeker RT200, которая позволяет определить количество и мощность растительного вещества во всходах и сделать дозу вносимых удобрений оптимальной. Прибор производит переменное дозирование на основе измерений в режиме реального времени.

Система N-Sensor от компании YARA (Норвегия) предназначена для оптического замера плотности посевов и концентрации хлорофилла в листьях растений, и в сочетании с системой точного позиционирования позволяет локально вносить необходимое количество фунгицидов и стимуляторов роста.

Система управления дозированием в реальном времени по индексу вегетации Crop Circle от компании Holland Scientific (США) имеет широкий частотный диапазон, что позволяет получать более полную информацию (индексы NDVI, NDRE).

Управления дозированием в реальном времени по состоянию биомассы CROP-METR от компании Müller Electronik (Германия) применяется для растений, имеющих вертикально стоящий стебель.

Сенсор стеблестоя ISARIA от Fritzmeier (Германия) благодаря активному излучению измеряет в режиме реального времени содержание азота в растениях.

Система дифференцированного внесения SideKick от Raven Industries (США) предназначена для одновременного дифференцированного внесения нескольких типов удобрений или ядохимикатов по аппликационным картам.

Система дифференцированного внесения удобрений AGROCOM VRA от компании CLAAS предназначена для дифференцированного внесения жидких и твердых удобрений и ядохимикатов по полю, в соответствии с технологической картой, с целью уменьшения расхода удобрений и увеличения урожайности.

Сканеры растительного покрова CropSpec от компании Topcon Corporation (Япония) обеспечивают своевременный контроль состояния посевов для оценки потребности в питательных веществах.

Немецкая компания Agricon разработала датчик P3 Sensor ALS для регулирования количества вносимых регуляторов роста и фунгицидов.

Система позиционирования опрыскивателя ТРЕК от компании «Аэросоюз-Алтай» позволяет с высокой точностью выполнять внесение фунгицидов и стимуляторов роста, уточнять посевные площади, составлять электронные планы полей, исключить огрехи при выполнении работ.

Патентованная технология WeedSeeker от Trimble, Inc. использует передовую оптику и компьютерные технологии для определения наличия сорняков. Приобретенная John Deere компания Blue River Technology с помощью машин See&Spray, применяя гербициды только к сорнякам, значительно сокращают количество используемых химических веществ.

Одним из известных производителей почвоотборников для сельского хозяйства является американская компания Amity Technology. Одна из самых популярных и простых моделей – автоматический почвоотборник Аmity А2450.

Автоматические приборы для исследования почвы немецкой компании Nietfeld также популярны среди аграриев: самым простым и недорогим пробоотборником является компактный Easy-Sampler, который можно установить на квадроцикл.

Одним из самых популярных среди европейских фермеров является автоматический пробоотборник Wintex 1000 датской компании Wintex Agro.

Всероссийский научно-исследовательский и проектно-технологический институт химизации сельского хозяйства (ВНИПТИХИМ) запатентовал изобретение, которое относится к средствам механизации и автоматизации технологического процесса отбора почвенных проб в полевых условиях для их последующего анализа в лаборатории.