AutoDraw
Сервис помогает создавать иконки для сайта или приложения, но это лишь малая часть его функционала. AutoDraw — это графический редактор от Google, который распознает, что хотел нарисовать пользователь, и предлагает улучшенный вариант рисунка.
Когда пользователь рисуете на доске, сервис пытается «угадать», что имелось в виду и предлагает несколько вариантов готовых изображений. Это поможет не только создавать уникальные иконки и логотипы по своему образцу, но и генерировать другие графические элементы, такие как скетчи и иллюстрации.
Скорость распознавания очень высокая и достаточно рисунка всего из двух элементов. Даже не имея никаких навыков в дизайне и скетчинге, сервис поможет создавать разные графические элементы для бренда.
Распознавание лиц
В iPhone X распознавание лиц разработано с использованием нейросетей – варианта системы искусственного интеллекта. Нейросетевые алгоритмы реализованы на уровне процессора A11 Bionic, за счёт чего он эффективно работает с технологиями машинного обучения.
Нейросети выполняют до 60 млрд операций в секунду. Этого достаточно, чтобы проанализировать до 40 тыс. ключевых точек на лице и обеспечить исключительно точную идентификацию владельца за доли секунды.
Даже если вы отрастите бороду или наденете очки, iPhone X вас узнает. Он попросту не учитывает волосяной покров и аксессуары, а анализирует область от виска до виска и от каждого виска до углубления под нижней губой.
Стартапы Азии. Сингапурская стартап-экосистема.
Сингапурская стартап-экосистема, по плотности стартапов занимает одно из первых мест в мире. На сравнительно небольшой площади еще недавно было около 3200 стартапов и число их постоянно растет. Экосистема активно развивается, благодаря, прежде всего, господдержке.
Начать стартап здесь довольно просто, а инвестируют в стартапы довольно активно и частные инвесторы и государство. Государственная программа «Technopreneurship Investment Fund» позволяет прошедшему отбор стартапу получить до 2 млн долларов инвестиций. Кроме того, государство предоставляет стартапам еще ряд льгот. Это привлекает в экосистему не только стартапы Азии, а и стартапы из других континентов.
Следует отметить, что в Сингапуре существуе большое число менторов. На каждый стартап здесь приходится приблизительно 1,3 ментора – это значительно выше, чем в других экосистемах (напомню, ментор — это наставник, который временно работает в команде стартапа и выполняет роль консультанта).
В стартапах Сингапура иностранные сотрудники составляют более 50%. Несмотря на большое количество собственных толковых работников, сингапурская экосистема постоянно нуждается в притоке опытных иностранных специалистов.
3D-печать в фармацевтике
3D-печать позволит фармацевтическим компаниям создавать лекарства в более эффективных форматах дозировки. Это также позволит наладить малосерийное производство в сочетании с персонализированной медициной.
Еще в 2016 году американский регулятор отрасли (FDA) одобрил лекарство от эпилепсии под названием Spritam, которое производится с помощью 3D-принтера. Он печатает порошкообразное лекарство слой за слоем, чтобы оно растворялось быстрее, чем обычные таблетки. Ученые разработали новый 3D-принтер, который может синтезировать 14 различных классов малых молекул, используя набор химических строительных блоков. Пока это лекарство является единственным препаратом, изготовленным при помощи 3D-принтера и одобренным FDA.
Специалисты в этой сфере полагают, что через 5-10 лет эта технология будет доступна повсеместно, как это уже происходит в больницах.
Медицина
Искусственный интеллект широко используется для поддержки принятия решений в медицине. Но как вам такой пример: китайский интеллектуальный робот Xiaoyi («Сяо И») впервые сдал экзамен на врача и получил лицензию на врачебную деятельность.
Разработка компании iFlytek находит и анализирует информацию о пациенте. К работе он приступит в марте. Предполагается, что Xiaoyi будет ассистировать врачам, чтобы повысить качество их работы. Робот сосредоточится на противоопухолевой терапии, а также на обучении врачей общей практики, которых в сельских районах Китая очень мало.
Ещё одно интересное решение – Wave Clinical Platform от ExcelMedical. Система следит за жизненными показателями пациента и предупреждает врачей за шесть часов до его возможной скоропостижной смерти. Платформа системно анализирует информацию и рассчитывает риски неблагоприятного исхода.
В рамках тестов в медицинском центре Питтсбургского университета система предотвратила шесть смертей тяжелобольных пациентов. Человек на такое просто не способен, потому что не придаст значение небольшому изменению показателей и не найдёт связь между ними.
Система DeepFaceLIFT, разработанная учёными Массачусетского технологического института, способна распознавать уровень боли по микровыражениям лица. Она решает очень сложную задачу, так как каждый человек выражает боль по-разному. DeepFaceLIFT позволит понять, кому действительно нужны обезболивающие, а кто страдает зависимостью от наркотических препаратов.
Система для анализа речи и поиска признаков психических заболеваний – разработка IBM. Специалисты отдела по вычислительной психиатрии и нейровизуализации создали интеллектуальную систему, которая может предсказать развитие психоза по речи пациента.
Пациентам предлагалось просто рассказать о себе. Система могла определить, что речь человека стала беднее, он перескакивает с одной идеи на другую и т.п. Это характерные признаки психоза.
После улучшения системы пациентам предложили пересказать ей только что прочитанную историю. На этих примерах искусственный интеллект в 83% случаев ставил правильный диагноз. Это объективно выше, чем у врачей, даже с солидным опытом.
Влияние на различные области
ИИ все больше проникает в экономическую сферу, и, по некоторым прогнозам, это позволит увеличить объем глобального рынка на 15,7 трлн долларов к 2030 году. Лидирующую позицию в освоении сей технологии занимают США и Китай, однако некоторые развитые страны вроде Канады, Сингапура, Германии и Японии не отстают.
Искусственный интеллект может оказать существенное влияние на рынок труда. Это может привести к массовому увольнению рабочего персонала из-за автоматизации большинства процессов. Ну и росту востребованности разработчиков, конечно.
Некоторые ученые отмечают риски внедрения ИИ в повседневную жизнь. Так, британский ученый Стивен Хокинг считал, что создать ИИ, превосходящий человека по всем параметрам, все же удастся, но справиться с ним будет нам не под силу, и людям будет нанесен существенный вред. Илон Маск же считает, что искусственный разум в дальнейшем будет нести куда большую угрозу по сравнении с ядерным оружием.
Российский стартап заметили
ИТ-стартап Miro с российскими корнями, разрабатывающий онлайн-платформу для совместной работы, привлек $400 млн инвестиций в рамках нового раунда финансирования. Как пишет портал TechCrunch в результате оценка компании составила $17,5 млрд.
За Miro, до 2019 г. известной под названием RealtimeBoard, стоят россияне Андрей Хусид и Олег Шардин, выходцы из Перми.
В список инвесторов компании по результатам нового раунда вошел крупный венчурный фонд Iconiq Capital. В настоящее время он управляет инвестициями основателя (сейчас известна как Meta) Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) и создателя Джека Дорси (Jack Dorsey).
Андрей Хусид, сооснователь Miro
Вместе с Iconiq Capital в ИТ-стартап вложились инвесткомпании Accel, Atlassian, Dragoneer, GIC, Salesforce Ventures и TCV. Не обошлось и без индивидуальных инвесторов. К их числу относятся руководитель облачной компании Snowflake Фрэнк Слутман (Frank Slootman) и гендиректор компании DocuSign Дэн Спрингер (Dan Springer). Также свои средства в Miro вложили сооснователи облачного сервиса Airtable Хоуи Лю (Howie Liu) и Эндрю Офштад (Andrew Ofstad).
Искусственный интеллект в процессе создания лекарств
Решения на базе искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) могут в корне изменить традиционный процесс разработки лекарств. Это может сделать разработку лекарств намного дешевле и эффективнее, значительно сократить цикл производства и помочь фармацевтическим компаниям в поиске новых препаратов. И все это без утяжеления клинических испытаний и увеличения затрат.
По оценкам, на продвижение экспериментального препарата от концепции до рынка уходит около 12 лет и $2,9 млрд. В 2019 году фармацевтический стартап Insilico Medicine, работающий в области искусственного интеллекта, определил потенциальный новый препарат всего за 46 дней. Это та разница, на которую способна эта технология.
Недавно компания использовала свою AI-платформу для открытия новых лекарств, чтобы определить десятки тысяч новых молекул, способных связывать шиповидные белковые отростки SARS-CoV-2, с помощью которых он прикрепляется к клеткам человека, и блокировать способность вируса к репликации. Система фильтрации на основе алгоритмов глубокого обучения позволила также сузить этот список.
Insilico уже синтезировала две из семи наиболее перспективных молекул и вместе с фармацевтическим партнером планирует в ближайшие время протестировать их.
Компания Atomwise из Сан-Франциско использует суперкомпьютеры, которые на основе базы данных молекулярных структур определяют терапию. Во время эпидемии Эболы в 2015 году Atomwise использовала свой AI-алгоритм для выявления двух препаратов, обладающих значительным потенциалом для снижения инфекционности Эболы. Этот анализ, который обычно занимал месяцы или годы, был выполнен менее чем за один день.
Дизайнеры лекарств успешно применили технологию сверточных нейронных сетей, которые обычно используются для технологии распознавания лиц в толпе. Компания адаптировала этот механизм и воспользовалась им для извлечения информации из миллионов экспериментальных измерений аффинности (силы взаимодействия молекул) из тысяч белковых структур, чтобы предсказать связывание малых молекул с белками, для поиска молекулы, которая могла бы быть активной по отношению к вирусу Эболы.
В начале пандемии было налажено глобальное сотрудничество, чтобы помочь в поиске эффективных лекарств против COVID-19. И менее чем через 10 дней после перепрофилирования своего набора инструментов для поиска лечения COVID-19 лаборатория BarabasiLab получила список перспективных препаратов для тестирования на клеточных линиях человека в экспериментальной лаборатории.
Стартапы Азии. Развитие стартапов в Японии.
Стартапы в Японии появились значительно позже, чем в других странах. Развитию стартапов в Японии долгое время препятствовали существующие в стране традиции ведения бизнеса. Вот некоторые из них:
— в Японии распространён пожизненный наём, который не мотивирует японцев к открытию собственного бизнеса;
— в Японии очень скрупулезно относятся к принятию решений – здесь не любят рисковать и ошибаться;
— в Японии ценятся близкие и крепкие отношения, существенную роль в бизнесе играют семейные отношения, знакомства и связи;
— в японском бизнесе высок уровень бюрократии, для открытия бизнеса требуется большое число документов и согласований;
— японские инвесторы не любят рисковать, инвесторы готовы вкладывать только в явно выигрышные проекты;
— японцы любят очень тщательно планировать, затрачивая массу времени на разработку детальных планов, различных тестирований, поиск и подбор подробной информации.
Все эти традиции, безусловно, способствуют успешности и качеству японских бизнесов. Не зря качество японской продукции одно из лучших в мире. Но эти же качества тормозят развитие инновационных проектов, развитие стартапов. И, прежде всего, эти традиции существенно тормозят инвестиции в новые проекты, тормозят развитие венчурного капитала. Японские банки, прежде чем одобрить кредит, требуют от заемщика массу документов, подтверждающих возможный успех проекта.
Все это приводит к тому, что Япония заимствует стартапы и технологии из других стран, при этом выводя их на более высокий качественный уровень. И это позволяет Японии находится на самом высоком уровне экономического развития.
Следует отметить, что культура ведения бизнеса в Японии постепенно меняется. Пожизненный наём постепенно уходит в прошлое, влияние бюрократии минимизируется. И это дает положительный эффект в развитии стартапов. В стартапы стали инвестировать крупные инвесторы, их стали поддерживать японские фирмы-гиганты. В 2016 году японские стартапы привлекли более $1,9 млрд на 20% больше в сравнении с предыдущим годом, и вложения в стартапы продолжают расти.
Flipkart
Руководство крупнейшего ecommerce-сайта в Индии уверено: искусственный интеллект поможет точнее отвечать на запросы покупателей.
Приложение для покупок, которое внутри компании называют Project Mira, используется для обработки 50% поисковых запросов пользователей, и именно в нем пользователи добавляют в корзину на 12% больше дополнительных товаров.
Работа над искусственным интеллектом, согласно данным компании, значительно улучшает клиентский сервис. За последний год число пользователей, готовых рекомендовать компанию, выросло на 14%, а количество недовольных клиентов уменьшилось на 25%. Такой результат, по мнению руководства Flipkart, получился благодаря чат-ботам.
Какая работа найдется для ИИ в бухгалтерии?
Что можно доверить интеллектуальным решениям:
Проводить первичную обработку поступивших документов.
Заполнять реквизиты.
Бухгалтеру останется только проверить готовую карточку документа с автоматически заполненными реквизитами. В итоге время на проверку и обработку первичных бухгалтерских документов сокращается буквально до 1 минуты.
Обрабатывать платежные поручения.
Больше не придется делать этого вручную: ИИ определяет типовую операцию, вид расчетов, статью БДДС и т.д.
Быстро находить и выгружать документы к проверке.
Перед визитом ФНС или аудиторов каждая минута на счету. Интеллектуальный поиск поможет массово выгрузить нужные документы по заданным критериям.
Оформлять электронные авансовые отчеты.
Интеллектуальный сервис распознает билеты, чеки, накладные и т.д., извлекает из них нужную информацию и подставляет в авансовый отчет.
Colony
Colony — один из самых продуманных и амбициозных блокчейн-проектов этого года, который возглавляет бывший художник/дизайнер Джек Дю Розе (Jack Du Rose). До Colony Джек работал ювелиром. Среди его работ — знаменитый бриллиантовый череп Дэмиена Херста. Джек и другие разработчики Colony переопределяют «будущее трудовых отношений»: они разрабатывают ДАО, которая, задействуя «мудрость толпы» и опираясь на достижения в сфере искусственного интеллекта, будет подбирать для тех или иных заданий подходящих исполнителей, способных выполнить работу качественно и в срок. Это позволит людям удаленно объединяться для работы над проектами самых разных размеров, управлять процессами и оценивать продуктивность работы. Для расчетов в Colony используется криптовалюта, которая называется «нектар».
Colony обещает решить многие организационные проблемы, связанные с поиском талантливых сотрудников и капитала, а также компенсации за работу над проектами с открытым исходным кодом.
Курсы от GeekBrains по изучению искусственного интеллекта для детей
Данные курсы понравятся тем, кто увлечен технологиями:
- Заинтересованы работой ИИ.
- Интересуются машинным обучением и нейронными сетями.
- Имеют начальный уровень программирования, хотят двигаться дальше, а также проявляют интерес к языку Python.
Всего за три месяца у детей получится освоить навык работы с математическими операциями, они научатся датасеты и создавать алгоритмы машинного обучения. Также, им будет предоставлена возможность запустить предобученную нейронную сеть, чтобы распознавать верные и ложные данные.
Курсы от GeekBrains по изучению искусственного интеллекта для детей
Есть три веские причины, по которым необходимо пройти курс по искусственному интеллекту:
- Открывающиеся карьерные перспективы – ребята попробуют познакомиться с профессией дата-сайентиста — специалиста по работе с данными, они хорошо подкованы в вопросах ИИ и машинном обучении, имеют хорошую финансовую перспективу.
- Это будет прекрасная подготовка к конкурсам или олимпиадам по программированию — ребята углубят знания по программированию, линейной алгебре и математическому анализу. Это поможет победить в соревнованиях и поступить на бюджетную основу в престижные технические вузы: МГУ, МГТУ им Н. Э. Баумана, МФТИ, ВШЭ.
- Вашему ребенку понравится это увлекательное обучение, ведь дети смогут почувствовать себя в роли исследователя, классифицируя привычки людей и прогнозируя поведение. В результате чего у них получится создать несколько нейронных сетей.
Как будет проходить учёба?
Будут проводиться вебинары (1 раз в неделю по 90 минут). Проводятся они во внеурочное время, после школы вечером или по выходным дням. Дети изучают новую тему, спрашивают, если что-то не понятно, а потом могут и пересмотреть урок, ведь видеозапись будет им всегда доступна.
После завершения вебинара будет открыт доступ к практическим заданиям, которые очень важно выполнять в срок, чтобы учитель смог проверить и прислать ответное письмо с обратной связью и полным разбором выполненного домашнего задания. Вам будет предоставлена постоянная поддержка от кураторов
Они будут на связи с родителями, чтобы оперативно отвечать на вопросы, и на связи с учениками, чтобы сориентировать по успеваемости, к примеру.
Вам будет предоставлена постоянная поддержка от кураторов. Они будут на связи с родителями, чтобы оперативно отвечать на вопросы, и на связи с учениками, чтобы сориентировать по успеваемости, к примеру.
Групповой видеочат Houseparty
Стартап Houseparty создал приложение для группового видеообщения, которое поддерживает до восьми пользователей одновременно в одном чате. Стартап называет такое общение вечеринкой. Вы можете легко присоединиться в уже существующий чат или создать свою видео-вечеринку. При желании можно сделать закрытую комнату, вход в которую будет ограничен.
Узнайте больше об Истории успеха стартапа Houseparty.
Что интересно — начиналось все с приложения Meerkat, которое позволяло транслировать видео в прямом эфире. Создатели вовремя уловили конъюнктуру рынка и стартап сделал пивот в сторону групповых чатов, что принесло компании почти 70 млн долл инвестиций.
Как выйти на китайский рынок?
Если ваш стартап
удовлетворяет стратегии китайского рынка, то вполне реально занять в нем
определенную нишу. Один из эффективных способов попасть на рынок Китая является использование зон
инновационного развития. Они предлагают большое количество льгот для своих
резидентов, финансовую помощь и уже готовую инфраструктуру. Это ускоряет
процесс и увеличивает возможность попадания продукта на рынок.
На территории Китая
действуют 2500 инкубаторов, которые в основном рассчитаны на внутренние
стартапы. Но здесь находится огромное количество китайских компаний, способных
стать вашими партнерами.
Существует 4 основные способа сотрудничества с китайскими партнерами:
- Самостоятельный
вход без китайских вливаний. - Полная продажа идеи
вместе с интеллектуальной собственностью. - Продажа лицензии.
- Открытие
совместного предприятия (ваша идея и состав инженеров; от Китая финансы и
компетенция рынка).
Если у вас
существует хорошая технологичная идея для китайского рынка, то можно открыть
совместное предприятие. В этом случая доля
вашей компании составит не более 30%. Такой маленький процент Китайцы
обуславливают своими инвестициями, менеджментом и другими аспектами знания
рынка. Многим покажется это маленьким процентом или грабительством со стороны
партнера, но на большие уступки Китай
пока идти не готов.
Сегодня Китай является вторым центром в мире по развитию стартапов и по развитию экосистемы для их создания после Кремниевой Долины. С другой стороны Россия вторая по количеству талантов в технологичных направлениях. Это дает отличные перспективы для возможного сотрудничества Китая и России в сфере высокотехнологичных продуктов.
Разнообразные и диверсифицированные цепочки поставок
Время и эффективность являются ключевыми в работе фармацевтической цепочки поставок. Ее главная цель — как можно быстрее доставить нужное лекарство нуждающемуся человеку. Хотя цепочки поставок, связанные с разработкой, производством и распределением лекарств, благодаря новым технологиям постоянно менялись, масштабы и качество последних преобразований гораздо более глубоки.
Прежде всего, эти цепочки поставок всегда представляли собой линейный, односторонний процесс: от производителя лекарства к потребителю. Поскольку технологии все больше и больше интегрируют пациента во всю фармацевтическую отрасль как активного формирователя результатов, а не простого потребителя — цепи поставок постепенно превращаются двусторонний процесс.
Кроме того, масштабы и сложность этих сетей значительно возросли в связи с глобализацией, новыми технологиями и развитием транспорта. И наконец, персонализация и адресное лечение приведут к фрагментации и диверсификации этих сетей, что позволит небольшим компаниям с относительно небольшим опытом подключиться к рынку.
Более того, существует реальная возможность того, что дом пациента также станет частью цепочки поставок благодаря 3D-печати или искусственному интеллекту.
Конечно, каждая технология будет влиять на разные части фармацевтической цепочки поставок в разной степени, в чем и попробуем разобраться.
Биржевая торговля
Группа исследователей из университета Эрлангена-Нюрнберга в Германии разработала ряд алгоритмов, использующих архивные данные рынков для тиражирования инвестиций в режиме реального времени. Одна из моделей обеспечила 73% возврата инвестиций ежегодно с 1992 по 2015 год, что сопоставимо с реальной рыночной доходностью на уровне в 9% в год.
В 2004 году Goldman Sachs запустил торговую платформу Kensho на базе искусственного интеллекта. На криптовалютных рынках также появляются системы на базе ИИ для торговли на биржах – Mirocana и т.д. Они лучше живых трейдеров, так как лишены эмоций и опираются на чёткий анализ и жесткие правила.
Заменит ли ИИ нас с вами
Искусственный интеллект превосходит человека в решении задач, которые связаны с анализом больших данных, чёткой логикой и необходимостью запоминать большие объёмы информации. Но в творческих конкурсах человек пока выигрывает у ИИ.
Возможно, потому, что восприятие творчества субъективно. А в шахматной партии или биржевой торговле можно двигаться к конкретным результатам.
Безусловно, ИИ меняет наш мир и находит всё новые применения. Наша задача – использовать его во благо, разрабатывать правила регулирования ИИ-систем и передавать системам опыт, накопленный за тысячелетия существования человечества.
iPhones.ru
Искусственный интеллект – технология, которую мы точно заберём с собой в будущее. Рассказываем, как он работает и какие крутые варианты применения нашел. ? Рубрика «Технологии» выходит каждую неделю при поддержке re:Store. Что представляет собой искусственный интеллект Искусственный интеллект (ИИ) – это технология создания умных программ и машин, которые могут решать творческие задачи и генерировать новую…
Рассказать
