Парикмахеры
Средняя зарплата в РФ: 25-80 тыс. руб.
Образование: курсы, колледж.
Специфика: волосы и прически, колористика, парикмахерский инструмент и оборудование, работа связана с людьми.
Особенности: подходит для женщин и мужчин любого возраста.
Парикмахеры работают руками, они обладают хорошим вкусом и чувством стиля, создают индивидуальные стрижки, укладки, выполняют покраску. Умные машины не смогут конкурировать с парикмахерами, ведь каждый человек хочет получить уникальную прическу, которая скроет недостатки и подчеркнет достоинства. Роботы сумеют нанести краску или сделать ровный срез волос ножницами, но индивидуального подхода от них не стоит ожидать. Поэтому в ближайшие 20-30 лет именно парикмахеры могут не боятся того, что им на смену придут машины.
Определимся с терминологией: кто такие роботы
Не стоит путать роботов с компьютерными программами. Например, искусственный интеллект сам по себе — ещё не робот. Умных голосовых ботов, которые отвечают на сервисные звонки человеческим голосом и сами занимаются холодными обзвонами, тоже называют роботами, но по сути это не совсем верно.
Роботы имеют материальную оболочку и физически взаимодействуют с окружающим миром, выполняя в нём определённые задачи. Международный стандарт ISO 8373:2012 «Роботы и роботизированные устройства» определяет робота как приводной механизм, программируемый по двум и более осям, который имеет некоторую степень автономности, движется внутри своей рабочей среды и выполняет предназначенные ему задачи.
В образовании даже цифровых помощников с простейшими социальными функциями (то есть тех, которые общаются с учащимися), имеет смысл делать «физическими», а не виртуальными, просто потому, что тогда взаимодействовать с ними интереснее. Учёные, проводившие эксперимент с нидерландскими пятиклашками, подтвердили, что роботы привлекают куда больше внимания детей, чем виртуальные помощники.
И это касается не только детей. Например, в Университете Санкт-Галлена в Швейцарии есть робот Лекси — это, по большому счёту, обычный чат-бот, который выполняет простые задачи. Например, Лекси можно попросить поискать что-нибудь в интернете. Конечно, это способен сделать и голосовой помощник в смартфоне, но у «физического» робота спрашивать интереснее. Такие машины внешне не всегда похожи на людей. Они могут выглядеть, например, как снеговики или мягкие игрушки.
Исследователи выделяют три качества социальных роботов, отличающих их от виртуальных агентов:
Классификация мобильной робототехники по типу перемещения
Современные роботы, созданные на базе самых последних достижений науки и техники, применяются во всех сферах человеческой деятельности. Внешний вид и конструкция современных роботов могут быть весьма разнообразными.
Робототехника может перемещаться по любой поверхности, в воде и в воздухе. Так, по типу передвижения роботы бывают:
- Колесные и гусеничные (наиболее распространенный вид роботов);
- Шагающие;
- Летающие — автопилоты и беспилотные летательные аппараты;
- Ползающие — передвигаются по принципу змей и червей и применяются для поиска людей под обломками рухнувших зданий;
- Плавающие — перемещаются в воде, подражая движениям рыб, и тем самым становятся бесшумными и очень маневренными;
- Передвигающиеся по вертикальным поверхностям — действуют по принципу человека, взбираясь на стену с помощью выступов, или же с помощью специальных присосок.
Лидерами в производстве роботов на данный момент являются компании FANUC (Япония), KUKA (Германия) и ABB (Швеция, Швейцария).
ИИ в будущем
На примере мебели из «Икеи» становится очевидно, что ИИ еще нужно долго развиваться.
Возможно, одной из самых больших проблем, стоящих перед машинным обучением и искусственным интеллектом, является понимание того, как работают их алгоритмы. «Такие вещи, как искусственный интеллект и машинное обучение, по большей части остаются черными ящиками», утверждает Маниика. «Мы не можем открыть их, чтобы узнать, как они получили ответ, который получили».
Это создает ряд проблем. Системы машинного обучения и современный ИИ обычно обучаются с использованием больших наборов изображений или данных, которые скармливаются системе, чтобы та училась распознавать закономерности и тенденции. Затем их используют для выявления похожих паттернов при вводе новых данных.
Это может быть хорошо, если нам нужно найти КТ-сканы, показывающие признаки болезни. Но если мы используем подобную систему для идентификации подозреваемого из фрагмента оперативной съемки, нам необходимо понимание работы алгоритма, чтобы обеспечить неопровержимые доказательства.
Даже в области автономных транспортных средств эта способность к обобщению остается серьезной проблемой.
Такео Канаде, профессор робототехники в Университете Карнеги — Меллона, является экспертом в области самоуправляемых автомобилей и компьютерного зрения. Он говорит, что предоставление роботам «подлинного понимания» окружающего их мира по-прежнему представляет собой техническую проблему, которую необходимо преодолеть.
Роботы-учёные
Первые роботы-учёные Адам и Ева были созданы в рамках проекта Robot Scientist университета Аберистуита и в 2009 году одним из них было совершено первое научное открыти.
К роботам-учёным безусловно можно отнести роботов, с помощью которых исследовались вентиляционные шахты Большой Пирамиды Хеопса. С их помощью были открыты т. н. «дверки Гантенбринка» и т. н. «ниши Хеопса». Исследования продолжаются.
Система передвижения
Для передвижения по открытой местности чаще всего используют колёсный или гусеничный движитель (примерами подобных роботов могут служить Warrior и PackBot).
Реже используются шагающие системы (примерами подобных роботов могут служить BigDog и Asimo).
Роботы BigDog
Для неровных поверхностей создаются гибридные конструкции, сочетающие колёсный или гусеничный ход со сложной кинематикой движения колёс. Такая конструкция была применена в луноходе.
Внутри помещений, на промышленных объектах роботы передвигаются вдоль монорельсов, по напольной колее и т. д. Для перемещения по наклонным или вертикальным плоскостям, по трубам используются системы, аналогичные «шагающим» конструкциям, но с вакуумными присосками.
Также известны роботы, использующие принципы движения живых организмов — змей, червей, рыб, птиц, насекомых и других типах роботов бионического происхождения.
Робот Tuna
Система распознавания образов
Системы распознавания уже способны определять простые трехмерные предметы, их ориентацию и композицию в пространстве, а также могут достраивать недостающие части, пользуясь информацией из своей базы данных (например, собирать конструктор Lego).
Двигатели
В настоящее время в качестве приводов обычно используются двигатели постоянного тока, шаговые электродвигатели и сервоприводы.
Существуют разработки двигателей, не использующих в своей конструкции моторов: например, технология сокращения материала под действием электрического тока (или поля), которая позволяет добиться более точного соответствия движения робота натуральным плавным движениям живых существ.
Математическая база
Робот Aibo
Помимо уже широко применяющихся нейросетевых технологий, существуют алгоритмы самообучения взаимодействию робота с окружающими предметами в реальном трёхмерном мире: робот-собака Aibo под управлением таких алгоритмов прошел те же стадии обучения, что и новорожденный младенец, самостоятельно научившись координировать движения своих конечностей и взаимодействовать с окружающими предметами (погремушками в детском манеже). Это дает ещё один пример математического понимания алгоритмов работы высшей нервной деятельности человека.
Навигация
Системы построения модели окружающего пространства по ультразвуку или сканированием лазерным лучом широко используются в гонках роботизированных автомобилей (которые уже успешно и самостоятельно проходят реальные городские трассы и дороги на пересечённой местности с учётом неожиданно возникающих препятствий).
Внешний вид
В Японии не прекращаются разработки роботов, имеющих внешний вид, на первый взгляд неотличимый от человеческого. Развивается техника имитации эмоций и мимики «лица» роботов.
В июне 2009 года ученые Токийского университета представили человекоподобного робота «KOBIAN», способного выражать свои эмоции — счастье, страх, удивление, грусть, гнев, отвращение — с помощью жестов и мимики.
Робот KOBIAN
Робот способен открывать и закрывать глаза, двигать губами и бровями, использовать руки и ноги.
Производители роботов
Существуют компании, специализирующиеся на производстве роботов (среди крупнейших — iRobot Corporation). Роботов также выпускают некоторые компании, работающие в сфере высоких технологий: ABB, Honda, Mitsubishi, Sony, World Demanded Electronic, Gostai, KUKA.
Несерийные роботы — как это?
В традиционной робототехнике программы для производства каждого конкретного продукта создаются отдельно. Это требует времени и денег: в случае сложных деталей программирование может занять дни или даже недели, а софт и специалисты обойдутся компании в тысячи долларов. При этом итоговый набор скиллов машины подойдет только для однотипных действий — то есть для серийного производства.
Эффективно использовать роботов можно и несерийным предприятиям — заводам, которые выпускают разнообразную продукцию небольшими партиями или даже в единичных экземплярах. Решение Abagy как раз нацелено на них: стартап подключает роботизированные решения, то есть железо, к собственному ПО в облаке. Как итог, манипуляторы начинают «видеть» и «осознавать»: даже если детали соответствуют минимуму критериев точности, машина все равно поймет, как с ними поступать.
Дмитрий: В основе нашего решения — ПО, которое позволяет роботам адаптироваться ко всем изменениям физического мира. Для этого мы используем машинное зрение и математические алгоритмы: траектории движения генерятся мгновенно, а программы создаются автоматически за минуты.
На примере сварки это выглядит так: пользователь загружает в наш софт 3D-модель своего изделия, он автоматически определяет сварные швы, после чего остается задать параметры этих швов и последовательность, в которой нужно их варить. На этом программа для робота готова
Далее пользователь загружает саму деталь в робототехническую ячейку — и что важно, ее можно разместить ее произвольно и специальная оснастка не нужна. Робот сканирует деталь и сопоставляет данные с 3D-моделью, в результате чего корректирует свои движения.
Как рассказали основатели, идея такой технологии зародилась в 2015 году — когда в рамках Иннопрома стало развиваться направление робототехники. Максим стоял у истоков НАУРР (Национальной Ассоциации участников рынка робототехники), выстраивал отношения с IFR и ключевыми вендорами.
Максим: Я подумал, а почему бы 3D-модель, которую сейчас легко сделать фактически для любого изделия, не перевести в набор цифр? Сравнивая эти данные с реальностью, можно корректировать движения роботов на лету, прямо в процессе выполнения операции. По сути, речь шла о том, чтобы отойти от привычного для робототехники подхода — научить машину понимать, что происходит, и делать выводы.
Чтобы совместить мир физический и мир виртуальный, потребовались месяцы тщательной разработки и тестирования — необходимые R&D наша небольшая команда инженеров и программистов закончила к 2017 году. Мы продемонстрировали результаты работы на Иннопроме и подписали соглашения о сотрудничестве с пятью главными мировыми производителями роботов.
Среди основных преимуществ Abagy основатели называют экономический эффект и простоту использования — сотрудникам производства не нужно уметь программировать, а управление идет через интерфейс, который можно освоить за несколько часов.
Сварка роботами с ПО Abagy
Максим: Адаптивность экономит десятки тысяч долларов, особенно если речь идет о несерийном производстве крупных деталей, которые сложнее всего поддаются роботизации.
Давайте на реальном примере. Один из наших клиентов — «Воронежстальмост» — производит мостовые конструкции. Это 1,5-тонные изделия с большим количеством длинных сварных швов. Детали перед финишной сваркой предварительно собираются людьми, что делает каждую из них фактически уникальной, ведь человек не может провести сборку с идеальной точностью. Также тяжелые детали крайне сложно аккуратно разместить в рабочей зоне, а в процессе сварки они могут деформироваться. То есть без адаптивности выполнить эту задачу с помощью роботов просто невозможно.
Если же такое производство удается роботизировать, это дает экономию в 3-5 раз в сравнении с ручным трудом. Существует понятие Arc Time — «время горения дуги», то есть фактическое время сварки: у роботов оно составляет 65%, у человека 17-20%.
Какие сферы деятельности уже доступны для ИИ
В силу того что искусственный интеллект обладает высокими аналитическими способностями и выносливостью при физической и рутинной работе, он уже выполняет ряд обязанностей на различных технических производствах, в банках, аудиторских организациях.
ИИ занимается сборкой разной степени сложности товаров и устройств на производствах.
Он прекрасно закручивает, завинчивает, прессует, разрезает под диктовку различных программных алгоритмов, прописанных человеком. Роботов можно встретить как в автомобильном производстве, так и на заводах, изготавливающих товары народного потребления и продукты питания.
Роботы используются на производстве.
Автоматические устройства эффективно трудятся на складах: поднимают и перемещают грузы, учитывают передвижения товарных единиц. Существуют также роботы для фармацевтических производств, роботизированные зоны хранения в логистических и дистрибьюторских организациях. Активно участвуют в нашей жизни устройства-контроллеры, проверяющие билеты и пропуски.
Прописанные алгоритмы качественно справляются с прогнозированием, поэтому ряд банков внедрил программы ИИ для сокращения временных затрат на осуществление данного вида деятельности своими сотрудниками.
Автоматы постепенно заменяют консультантов в разных сферах (библиотеки, кол-центры), так как оперируют большими объемами информации, отвечают на традиционные вопросы, вежливы и могут помогать клиентам круглосуточно.
Человеческая медицина
Для подбора верного лечения врач по-прежнему незаменим. Только доктор обладает клиническим мышлением, позволяющим работать в дефиците информации, ведь полностью проанализировать все параметры человеческого тела невозможно — слишком затратно.
С помощью роботов делают операции.
Зато роботизированные программы способны заниматься скринингом, то есть постановкой предварительного диагноза, чтобы далее направить больного к узкому специалисту для уточнения и назначения терапии. Это ускорит процесс обследования пациентов в поликлиниках на несколько часов и позволит получать медицинское обслуживание гораздо быстрее. Но врачи для контроля ситуации всё же требуются.
Аппараты в наше время уже справляются с проколом пальца, взятием крови и могут сразу интерпретировать результаты. Скоро ожидаются обновления в данной сфере.
Бытовые нужды
В быту также много обыденных дел, от которых постепенно избавляется общество.
В домах уже прописались роботы-пылесосы, которым смело доверена уборка пола — как сухая, так и влажная. Устройства производят очистку помещений сантиметр за сантиметром по четко прописанному расписанию, позволяя высвободить хозяевам время для других занятий.
Робот пылесос помогает хозяйкам в быту.
Роботы-мойщики окон снижают финансовые затраты на услуги промышленных скалолазов. При машинной чистке уменьшается расход воды и моющих средств, а результат остается высоким, как у профессионалов.
Изобретена система «умный дом», которая помогает отрегулировать все параметры обихода: уровень света, температуры в комнатах, влажность и другие элементы комфортного жилья. Площадка сопрягается со всеми техническими устройствами в квартире: будильник, кофеварка, тостер, телевизор, музыкальные установки, кондиционер.
Поэтому ожидается, что многие профессии, связанные с уборкой и уходом за помещениями и территорией, исчезнут.
Военное дело
Эта сфера тоже охвачена машинами, ведь жизнь человека бесценна. На службе у военных находятся роботы-саперы, занимающиеся проверкой подозрительных элементов, перемещением их в безопасное, далекое от людей место и удаленным разминированием. Это гораздо безопасней.
В военных условиях задействуют беспилотники, аппараты для зачистки местности.
С целью разведки на местности и доставки небольших грузов используют радиоуправляемые дроны.
Бытовые роботы
Одним из первых примеров удачной массовой промышленной реализации бытовых роботов стала механическая собачка AIBO корпорации Sony.
Робот-пылесос iRobot
В сентябре 2005 в свободную продажу впервые поступили первые человекообразные роботы «Вакамару» производства фирмы Mitsubishi. Робот стоимостью $15 тыс. способен узнавать лица, понимать некоторые фразы, давать справки, выполнять некоторые секретарские функции, следить за помещением.
Всё большую популярность набирают роботы-уборщики (по своей сути — автоматические пылесосы), способные самостоятельно прибраться в квартире и вернуться на место для подзарядки без участия человека.
Не конкуренция, а помощь
Основная цель роботов сегодня — помочь человеку, а не навредить ему. Они должны не уничтожать рабочие места, а повышать эффективность при меньших затратах усилий.
Такое уже случалось в истории: во второй половине XIX — начале ХХ века, во времена второй промышленной революции, на производствах стали повсеместно внедрять механизмы, электричество и поточные линии. Эти изменения сильно облегчили труд людей, а производительность резко выросла. Благодаря этому удалось сократить рабочее время (40-часовой рабочей неделе мы как раз обязаны той революции) и количество травм на рабочих местах.
Если повсеместное введение роботов еще больше сократит рабочую неделю и сделает труд намного приятнее — почему бы и нет?
Компаниям программируемые работники тоже будут полезны: при повышении эффективности увеличится прибыль, а значит, компания сможет развиваться. Возникнут, а не сократятся рабочие места.
Искусственный интеллект изменит спрос на навыки, которыми владеет только человек. Людям придется уделять больше времени сферам, которые пока недоступны роботам: творчество, познание, эмоции, общение. Так, человеческое общение состоит из множества нюансов, которые до сих пор мало изучены и уж точно не каталогизированы. А значит, их пока нельзя прописать в коде робота.
Средний класс в США
Средний класс первый может оказаться под угрозой
Исследования говорят о том, что 47% людей, работающих в США, могут быть заменены машинами, а в Великобритании под угрозой может быть около 35% рабочих мест — и в развивающихся странах степень угрозы еще выше, поскольку две трети рабочих мест могут быть автоматизированы.
Но машины, крадущие рабочие места, — это не ново. «Автоматизация уже происходила раньше», говорит Бхагван Чоудхри, профессор финансов Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе. Чоудхри указывает на сдвиги, которые произошли на заводах во время промышленной революции, когда автоматические ткацкие станки и другие машины переняли ткацкое дело у людей.
Что изменилось в этот раз? «Это затронет не только синие воротнички, но и много белых», говорит Чоудхри. Под «синим воротничком» имеется в виду рабочий класс, под белым — служащие, чиновники, администраторы, менеджеры.
Зачастую мы считаем, что самые низкооплачиваемые рабочие места с низкой квалификацией больше других подвержены риску. Например, работники склада или кассиры. Однако автоматизация также может повлиять на работу людей со средним доходом, например, клерков, поваров, офисных работников, охранников, младших юристов, инспекторов.
Понятно, что находящиеся на линии огня люди обеспокоены. «Опасения касаются не только переходного периода», говорит Карл Бенедикт Фрей, соучредитель Oxford Martin Programme on Technology and Employment. «Большинство рабочих мест, которые будут автоматизированы, требуют иных навыков, в отличие от вновь созданных
Важно будет обеспечить, чтобы оставшиеся без работы люди смогли найти себе занятие»
Итак, должны ли компании, которые стремятся к автоматизации, нести моральную ответственность и помогать персоналу обучаться новым навыкам?
Проблемы использования искусственного интеллекта
При внедрении систем ИИ специалисты сталкиваются с рядом сложностей:
- «Умные» технологии доступны лишь крупным компаниям или министерствам, которые могут позволить себе вложить большие суммы и получить от этого отдачу только через несколько лет. Так, на развитие программы «Цифровая экономика», которая включает в себя технологии с искусственным интеллектом, Минкомсвязи закладывало 1,118 трлн. рублей.
- После закупки робототехники или «умных» программ наступает этап их интеграции в бизнес, где возникают проблемы с кадрами. В 2020 году наблюдается дефицит специалистов, способных выполнить все необходимые надстройки ИИ для их внедрения в бизнес.
- До сих пор остается непонятным, кто должен отвечать за возникающие инциденты при работе с ИИ – создатели или те, кто его использует.
- Для обучения и успешной работы большинства ИИ требуются массивы информации. Вместе с этим возникает проблема конфиденциальности данных. Созданные ИИ-проекты не всегда обеспечены необходимым уровнем безопасности для сохранности данных.
Мастера маникюра
Средняя зарплата в РФ: 30-100 тыс. руб.
Образование: курсы, колледж.
Специфика: маникюр, педикюр, работа с людьми.
Особенности: больше подходит для женщин, чем для мужчин.
Мастеров маникюра роботы не заменят по той же причине, что и парикмахеров. Удаление кутикулы, коррекция формы, восстановление ногтевой пластины, нанесение лака и иные работы – это индивидуальный процесс, требующий личного присутствия реального мастера. Важны хорошо развитая мелкая моторика, чувствительность рук, эстетический вкус и коммуникативные навыки. Деятельность мастеров маникюра уже автоматизирована, ведь в каждом салоне есть разнообразные аппараты, ванночки, УФ-лампы, вытяжки, вентиляторы, однако они лишь упрощают работу, но не вытесняют представителей профессии с кадрового рынка.
Появляются роботы в виде животных, проверьте своего кота
Смотрите это видео на YouTube
Антропоморфные роботы – это здорово, но роботы, созданные по образу и подобию животных, порой куда интереснее. К примеру, стартап Festo создал робота-паука и летучую лисицу, которая напоминает гигантскую роботизированную летучую мышь.
Биомиметические роботы уже засветились на экране. Робота-паука вы могли видеть в «Звёздных войнах»: ноги позволяют ему делать колесо, а передвигаться позволяет толчок последней парой конечностей. Сбивать робота-паука с ног бесполезно – он сразу же поднимается и катится дальше.
Летучая лисица вполне естественно парит. Для крыльев инженеры использовали модифицированный воздухонепроницаемый эластан. Конструкцию облегчили по максимуму, чтобы лисице было проще летать. Кроме того, компания разработала робота-кенгуру и множество других робозверей.
…и ездят по вашей квартире
Конечно, роботы-пылесосы не упомянуть нельзя. Роботам можно доверить поддержание чистоты и порядка. Используя инфракрасные и радиодатчики, они просканируют помещение, обнаружат мусор, составят план помещения и проложат оптимальный маршрут уборки.
А когда батарея на исходе, самостоятельно вернутся на базу для подзарядки, чтобы затем продолжить.
Кроме того, разработаны роботы для мытья окон, прочистки канализации, стрижки газонов, чистки бассейнов, уборки снега.
А эта забавная штуковина не менее полезна – может принести пиво из холодильника:
Смотрите это видео на YouTube
Роботы помогают обезопасить цепочки поставок в кризисных условиях
Ситуация с пандемией сделала очевидной слабость глобализированных цепочек поставок. Люди, в очередной раз, оказались «слабым звеном» цепочки, что заставило многих предпринимателей еще раз задуматься над внедрением роботов.
Также IFR указывает, что «когда производительность труда выравнивается за счет автоматизации, производители получают повышенную гибкость, которая, возможно, была недоступна в странах с высокой заработной платой, таких как большинство стран Европейского Союза, Северная Америка, Япония или Южная Корея. Роботизированная автоматизация обеспечивает производительность, гибкость и безопасность».
Роботизированные системы заменят «слабое звено» производственного процесса
Иначе говоря, IFR намекает, что производство может вернуться в развитые страны… ценой оставшихся рабочих мест для людей.
«Пандемия COVID-19 не привела к появлению каких-либо новых тенденций, но она ускорила использование робототехники за пределами устоявшейся практики, — подвела итоги года в своей области Сюзанна Биллер (Susanne Bieller), генеральный секретарь IFR. — В этом отношении пандемия оказалась самой большой движущей силой изменений в отрасли».
