Что такое iot, или интернет вещей

Как появился интернет вещей IOT

Когда в нашей стране активизируется блокировка телеграм, сообщество более развитых и перспективных стран переходит на нечто-то масштабное и сверхпопулярное. Впервые о том, что может существовать интернет вещей, заговорил Никола Тесла. В 1926 году давая интервью журналу «Collier’s», он предположил, что радио «станет большим мозгом и будет помещаться в кармане».

Джон Ромки в 1990 году подключил к общей сети свой тостер, а в конце 2009 года этот термин получил свое теперешнее значение, когда количество устройств сети превысило количество людей в мире. Кевин Эштон — автор термина «интернет вещей», который предложил его практически 20 лет назад. Тогда же создан и Центр автоматической идентификации, по сути, орган, который призван закреплять частоты рабочих устройств.

История появления Интернета вещей

Термин Интернет вещей появился более 20 лет назад. Однако реальная идея подключенных устройств существовала и раньше, по крайней мере, с 1970-х годов. В то время эту идею часто называли «встроенным интернетом» или «вездесущей вычислительной системой».

Но настоящий термин «Интернет вещей» был придуман Кевином Эштоном в 1999 году во время его работы в Procter & Gamble

Эштон, который работал над оптимизацией цепочки поставок, хотел привлечь внимание высшего руководства к новым технологиям

И так как Интернет был самой горячей новой тенденцией в этом году, он назвал свою презентацию «Интернет вещей».

Интернет вещей ни в коем случае не является технологией, разработанной исключительно для ИТ-энтузиастов или профессионалов. Производители перегружены предложением автономных автомобилей или умных бытовых приборов, обычно доступным является жилье в умном доме.

Салон татуажа

Татуаж – процедура, благодаря которой женщина может не использовать косметику несколько месяцев, а то и лет. Суть в том, что в поверхностные слои кожи вводятся красящие вещества. Основные зоны, где делают татуаж — брови, глаза, губы. Удобство этой процедуры оценили во всем мире. Однако тенденции в мире красоты меняются, и с приходом моды на естественность, бум таких салонов несколько спал.

Но при хорошем анализе рынка и работе с клиентской базой найти свою нишу и аудиторию в этом бизнесе можно. Хорошим подспорьем в развитии будет постоянное повышение квалификации. Кроме татуажа в салонах часто пользуются спросом перманентный макияж, микроблейдинг и просто покраска хной бровей и ресниц. Если решили взяться за данный вариант, будьте готовы быстро переквалифицировываться под новые тренды.

Для организации такого проекта придется вложиться в помещение с ремонтом или на его аренду с необходимым оборудованием для процедур.

Как IoT действительно работает?

Во-первых, ваше устройство — например, телефон, автомобиль, умный дом или кардиостимулятор — собирает данные. Затем они отправляются в облако через спутниковое соединение, WiFi, Bluetooth или прямое подключение к Интернету, огромное хранилище мощных серверов.

Как только данные попадают в облако, программное обеспечение обрабатывает их. Он может делать все, от простых расчетов до оценки сложных симуляций. Пользовательский интерфейс затем служит для того, чтобы доставлять информацию обратно пользователю и быть полезным для него.

Позволяет входить в систему активно или только пассивно получать информацию. В зависимости от приложения IoT вы также можете влиять на систему.

Мы на пороге значимых изменений, которые происходят здесь и сейчас. И одним из критериев этого процесса явлется IoT технологии – Интернет Вещей.

Как внедряют IoT технологии и системы мониторинга

Если предприятие занимается промышленным выпуском продукции в больших объемах, нужно внедрять новые технологии поэтапно, опираясь на анализ компании. Есть несколько важных этапов интеграции цифрового производства:

• Анализ предприятия. Помогает получить исходные данные о проблемах как всей организации, так и отдельных составляющих, к примеру, цеха. Мониторинг оборудования и цифровых рабочих мест без проблем можно организовать удаленно.
• Интегрировать системы ERP, MES, PDM. Можно также использовать для слияния и другие системы, уже используемые на предприятии.
• Улучшить контроль. Применяются системы для повышения эффективности расхода рабочего времени, поиска проблем, контроля выпуска продукции. Также применяются методы для контроля параметров технологического процесса — это помогает значительно уменьшить процент брака на предприятии.
• Повышение энергоэффективности. Решения помогают отследить, как и на что тратится электричество, другие виды энергоносителей.

Используются дополнительные системы, контролирующие применение оснастки, инструментов, автоматизирующие ремонт, плановое техническое обслуживание. Особенности процесса интеграции будут зависеть от конкретной компании. Специалисты консультируют руководство о том, каких целей можно достичь с применением современных методов, как правильно модернизировать разные направления работы. Учитывая данные анализа, текущего удаленного мониторинга, принимается решение о дальнейшей работе.

Перспективы IoT в ближайшем будущем

По сферам применения и перспективам использования рынок IoT можно структурировать следующим образом:

1. На первом месте IoT востребовано в сфере робототехники и автоматизации производства. Уже существуют сборочные предприятия полного цикла, где нет ни одного человека.
2. На втором месте по востребованности — сфера логистики . Сюда входят транспортная логистика, складская и внутризаводская.
3. На третьем месте — системы В2С (бизнес – клиент). Для них важен аспект оптимизации издержек продаж товаров. Это интернет — магазины и супермаркеты, службы доставки, маркетинга и рекламы, сервисные бизнесы, в том числе и финансовые услуги.

Остальные места по приоритету использования IoT в ближайшей перспективе занимают такие области человеческой деятельности, как здравоохранение, образование, энергетика, безопасность.

Как прогнозируют эксперты через несколько лет (к 2025 году ), общий оборот индустрии IoT в суммарном годовом выражении будет составлять не менее 1 трлн. долларов.

Данные Интернета вещей и искусственный интеллект

Устройства генерируют большие объемы данных: это может быть информация о температуре двигателя, или об открытии или закрытии дверей, или считывание умного датчика. Все данные Интернета вещей должны быть собраны, сохранены и проанализированы. Одним из способов, которым компании используют эти данные, является их подача в системы искусственного интеллекта (AI), которые будут использовать данные Интернета вещей и делать прогнозирования. (Что такое искусственный интеллект?)

Например у Google есть искусственный интеллект центра обработки данных в системе охлаждения. ИИ использует данные, полученные с тысяч датчиков Интернета вещей, которые подаются в глубокие нейронные сети, которые, в свою очередь, предполагают, какие тенденции повлияют на будущее энергопотребление. Используя машинное обучение и искусственный интеллект, Google смог сделать свои центры обработки данных более эффективными.

Как появился интернет вещей

Еще в 1926 году известный физик Никола Тесла предсказал, что радио вырастет в «большой мозг», который объединит вещи в одно большое целое. Причем все это будет возможно благодаря инструментам настолько компактным, что они поместятся в кармане.

Еще один человек, кто высказывал похожие идеи – советский военачальник Николай Васильевич Огарков. Ему принадлежит авторство так называемого сетецентрического подхода к боевым действиям. Суть принципа: все ресурсы для решения конкретной задачи должны быть в одной информационной сети и должны постоянно обмениваться данными. Чем не интернет вещей?

Но это все общие слова. Конкретика началась чуть позже. В 1990 году выпускник MIT Джон Ромки подключил к интернету свой тостер. Это первый официально зарегистрированный объект из мира интернета вещей.

Платформы Интернета Вещей и примеры технологических решений

Платформы IoT разрабатываются сразу несколькими известными производителями. Примеры из действующих можно привести уже сегодня:

• Amazon Web Services.
• Cisco IoT Cloud Connect.
• Microsoft AzureThing.
• IBM’s Watson.
• Worx IoT Platform

Однако до полной интеграции еще далеко. Пожалуй, единственным успехом в этом отношении является проведенные Cisco Systems исследования, которые свидетельствуют о том, что протокол IP может быть успешно использован при построении таких сетей. В результате они получат все преимущества единого языка (как это произошло с Интернетом) — масштабируемость и совместимость.

Остается пока нерешенной проблема центрального узла. До сих пор главная роль в сети устройств отдается человеку — он не только формулирует желаемый конечный результат, но и задаёт программы для его достижения. В конечном итоге эти функции должно взять на себя центральное устройство сети. Именно оно должно отвечать за сбор данных другими вещами и управление их функциями. Все наработки в области IoT платформ пока делают на этом пути только первые шаги.

Уже сегодня появились вирусы, типа знаменитого Wajneten, технологии которых позволяют влиять на работоспособность такой сети. Периодически становящиеся доступными сообщения об утечках данных и хакерских атаках на действующие сегменты IoT также заставляют насторожиться

Конечно, разработчики уделяют безопасности серьезное внимание, но и здесь идеальных решений пока нет

Промышленный Интернет вещей в России

Перспективы развития Промышленного Интернета вещей в России

Формированием концепции Интернета вещей в России занимается несколько общественных и государственных компаний. Например, Национальная ассоциация участников рынка промышленного интернета (НАПИ), Ассоциация интернета вещей, Российская ассоциация интернета вещей. Дорожная карта разрабатывалась при участии «Фонда развития интернет-инициатив» (ФРИИ) и других компаний.

Так как Интернет вещей носит массовый характер, поддерживать его должны все участники рынка. Роль каждой группы представлена в таблице 2.

Таблица 2 – Роль участников рынка в развитии IoT в России

	Потребители	Поставщики	Государство
Роль участника рынка	— повышение эффективности экономики — стимулирование модернизации экономики — наращивание спроса на IoT	— развитие области ИКТ — повышение конкурентоспособности отечественной экономики	— создание стимулирующих развитие IoT условий — поддержка IoT-проектов — стимулирование строса на IoT-технологии
Инструменты реализации	— модернизация производства — использование новых бизнес-моделей	— разработка IoT-платформ, сервисов и приложений — построение IoT-сетей	— разработка нормативно-правовой базы — формирование программ развития IoT — инвестиционная поддержка

В настоящее время прослеживается отставание России от ведущих европейских стран в вопросе производительности труда. Инструменты Промышленного Интернета вещей могут стать одним из факторов, способных сократить данное отставание. Однако на 2015 год доля России в общем объеме подключенных IoT-устройств составляла 0,3% (или 16,2 млн. ед.).

Концепция IoT наиболее актуальна в следующих отраслях: телемедицина, образование, электронные деньги, цифровой банкинг и пр. Некоторые из них представлены в таблице 3.

Таблица 3 – Области применения IoT

	Отрасль	Реализация		Отрасль	Реализация
1	Транспорт	— электромобили — «умные» транспортные средства — беспилотный транспорт	5	Сельское хозяйство	— «умное» агропромышленное производство — электронный мониторинг и управление с/х работами
2	Энергетика	— «умное» потребление — возобновляемая энергетика — системы хранения электроэнергии	6	ЖКХ	— автоматизированный учет — «умные» ЖКХ-сети
3	Промышленность	— автоматизация производства — системы сквозного планирования — промышленная электроника	7	Ритейл	— автоматизация процессов — сквозные системы электронных закупок и логистики
4	Облачные вычисления	— big data — дата-центр — искусственный интеллект	8	Потребительская электроника	— «умный» дом — смарт-устройства — электронная коммерция — цифровые банковские услуги

Как работает технология IoT (internet of things)

Идея Интернет вещей ( Internet of Things ) заключается во взаимодействии вещей с сервером и между собой без значительного участия человека. Главным образом IoT-технология — это изменение взаимодействия человека с вещами.

Принцип работы IoT технологии можно понять благодаря её структуре:

• IoT-устройства. «Интернет вещи» представляют собой соединенные через сеть предметы электроники и бытовой техники, которые управляются единым центром.
• Шлюзы. Область, которая получает информацию от взаимозависимых устройств. Шлюзы передают информацию о действиях, которые необходимо выполнить устройству. Чаще всего они представлены маршрутизаторами или программным обеспечением.
• Сервер. Эта область хранения, обработки и анализа показания датчиков. Данные накапливаются и обрабатываются в облаке или в базе виртуального сервера.
• Клиентская часть. Отслеживание и изменение действий человеком через мобильное или веб-приложение. Клиентская часть обеспечивает доступ к показателям за разные периоды времени. Благодаря этому доступу, мы можем отслеживать и контролировать, анализировать и снижать издержки на затраты, если они присутствуют.

Интернет вещей — это не только множество датчиков и девайсов, объединенных между собой проводными и беспроводными сетями. Вся информация в Интернете вещей хранится и передается с помощью облачных технологий. В данный момент это тесная интеграция реального и виртуального миров, где осуществляется «общение» между устройствами и людьми.

Кратко IoT – технологию можно объяснить так: это взаимодействие девайсов по схеме «машина-машина» с минимальным участием человека в процессе.

Перспективы IoT в ближайшем будущем

По сферам применения и перспективам использования рынок IoT можно структурировать следующим образом:

1. На первом месте IoT востребовано в сфере робототехники и автоматизации производства. Уже существуют сборочные предприятия полного цикла, где нет ни одного человека.
2. На втором месте по востребованности — сфера логистики . Сюда входят транспортная логистика, складская и внутризаводская.
3. На третьем месте — системы В2С (бизнес – клиент). Для них важен аспект оптимизации издержек продаж товаров. Это интернет — магазины и супермаркеты, службы доставки, маркетинга и рекламы, сервисные бизнесы, в том числе и финансовые услуги.

Остальные места по приоритету использования IoT в ближайшей перспективе занимают такие области человеческой деятельности, как здравоохранение, образование, энергетика, безопасность.

Как прогнозируют эксперты через несколько лет (к 2025 году ), общий оборот индустрии IoT в суммарном годовом выражении будет составлять не менее 1 трлн. долларов.

Показатели эффективности IIoT-решений по отраслям

Для потребителей IoT-продуктов, особенно в В2В секторе, важны не сами решения, а их экономическая выгода. По этой причине, аналитики на основе кейсов разных компаний в разрезе мира и определили измеримые показатели эффективности от внедрения решений Интернета вещей.     

Таблица 5 – Измеримые показатели эффективности IoT-решений по отраслям

Отрасль	Показатель	Отрасль	Показатель
Промышленность	— сокращение производственного цикла — снижение эксплуатационных расходов — оптимизация планирования — повышение времени бесперебойной работы оборудования и сокращение его простоев — улучшение качества продукции	Энергетика и ЖКХ	— увеличение доходов — экономия ресурсов — сокращение сроков планирования нагрузок сети — оперативная замена устаревшего и неисправного оборудования и элементов сети
Транспорт и логистика	— снижение расходов топлива — уменьшение времени простоя транспортных средств — сокращение времени на проведение проверок технического состояния — снижение зависимости от работы диспетчеров — оптимизация затрат на логистику	«Умный» город и безопасность	— снижение мошенничества при оплате парковок — снижение затрат на уличное освещение — оптимизация городского движения
Торговля и финансы	— повышение продаж — уменьшение затрат на операционное обслуживание торговых автоматов — удаленное решение неисправностей банкоматов — сокращение простоев автоматов — снижение расходов автострахования	Агропромышленный комплекс	— экономное использование с/х ресурсов — снижение расходов на с/х процессы — повышение доходности на единицу поголовья скота

Об эволюции Интернета вещей и других современных технологиях в сетях мобильной связи читайте в новой книге «Мобильная связь на пути к 6G».

{jcomments on}

Сельское хозяйство

Если у вас есть свой собственный участок, где вы можете свободно заниматься выращиванием цветов, овощей, ягод или фруктов, можно воспользоваться им не только для запасов продуктов на зиму, но и для продажи. Товары, выращенные в естественных условиях, всегда ценятся выше, к тому же, цена более приемлемая, чем в магазине. Однако, стоит учесть, что в этой сфере очень высока конкуренция и вам придётся постараться чтобы у вас купили что-нибудь. Тем не менее, можно использовать различные маркетинговые трюки для продаж.

Заработок для пенсионерок на консервации

Так же, можно заработать на разведение скота: выращивание свиней, кур и т.д. Заработать на этом можно, как продавая скот, так и на самих продуктах. Стоит учесть, что это большая физическая нагрузка, однако, если вы росли в деревне и привыкли к подобному, то обязательно попробуйте заработать на этом.

Стоит упомянуть, что заработать можно не только на разведении скота, но и сделать бизнес на разведении породистых собак и котят. В наше время, очень многие люди готовы отдать свой кошелек за красивую и породистую собачку. Но стоит учесть, что это понесет немалый расход, по началу.

Интернет вещей сегодня

Определение IoT давно на слуху у жителей РФ, и российский интернет вещей не отстает от других стран, ученые разрабатывают собственные проекты.

Пластырь-градусник.

В 2016 г. компания «Изитерм» представила новую разработку: «умный» термопластырь, который через настраиваемые промежутки времени определяет температуру тела. Гаджет отправляет данные через приложение в смартфоне и передает их врачу.

Лаборатория IoT от МТС.

В январе 2017 г. в столице открылась лаборатория «интернета вещей». В залах выставлены инновационные решения по внедрению IoT в различные сферы, технологию разрешается тестировать на планшете или смартфоне.

Animo – «умная» кормушка.

Разработка позволяет удаленно кормить домашних питомцев и управляется через приложение в смартфоне. Домашнее животное не сможет обхитрить устройство и открыть его – кормушка выдает установленное количество еды в определенное время.

«Лесной Дозор» – сеть по предотвращению пожаров.

В лесах установлена система тепловизоров и видеокамер, в том числе инфракрасных. Под контролем территория в 30 км, данные транслируются в программы анализа, которые оповещают дежурных в случае пожара.

«Кардиопатруль».

Сеть следит за состоянием сердечно-сосудистой системы и оповещает пациента и врача при обнаружении опасности для здоровья. На тело больного крепится портативное устройство, которое делает кардиограмму и загружает ее на сервер.

Smart Desk – интерактивный стол.

В «умный» стол интегрированы подставки для еды, сенсорный экран, камеры, колонки. Управление чудо-мебелью осуществляется жестами и голосом. Встроенные датчики анализируют степень освещенности, шума, расположения, осанки человека, подстраиваясь под пользователя.

Развитие беспроводных сенсорных сетей

Интернет вещей – строится на базе разветвленной сети различных устройств, сенсорных датчиков и других приборов, считывающих, фиксирующих определенные физические параметры. Изначально вся концепция IoT строилась на использовании технологии радиочастотной идентификации (англ. Radio Frequency Identification; RFID) и беспроводной сенсорной сети (БСС),

Эта распределенная сеть предусматривает использование одного или нескольких радиочастотных каналов. Через каналы связи, объединенные в сеть устройства, взаимодействуют друг с другом. Площадь покрытия таких локальных сетей может составлять от нескольких десятков метров до нескольких квадратных километров. Основным радиочастотным каналом, которой будет использован в IoT, является диапазон частот от 3 до 3.9 ГГц. Этот диапазон частот выбран не случайно. Он сопрягается с частотами, на которых, как предполагается, будет работать спутниковый сегмент широкополосного Интернета (проекты One Web или Sky Link).

Все устройства IoT используют технологию RFID, работая по принципу обнаружения и идентификации специальных электронных меток или маркеров (транспондеров). Т.е. система в чем — то аналогична той, что используется в военной авиации — «свой — чужой».

Опознанные как свои устройства объединяются в единую информационную сеть и выполняют те или иные задачи. Например, электронные метки на продуктах, устанавливаемые в магазинах, помогают в дальнейшем смарт – холодильникам реализовать программу управления запасами продовольствия в конкретном доме.

Интернет вещей и беспроводные сети

Внедрение интернета вещей требует развития беспроводных сетей передачи данных. Как правило, для ИВ-решений нужны устройства с малым энергопотреблением и широкой зоной покрытия, зато зачастую не очень высоки требования к пропускной способности таких сетей. Самый популярный вариант для сетей ИВ — технология LPWAN (Low-power Wide-area Network — «энергоэффективная сеть дальнего радиуса действия»).

Реализации этой технологии, такие как Narrowband IoT (NB-IoT), Long Term Evolution for Machines (LTE-M), LoRa позволяют создавать недорогие и компактные устройства интернета вещей с автономным питанием в тех случаях, когда необходимы не высокая скорость передачи данных и низкие задержки, а энергоэффективность.

Для подключения устройств конкурируют несколько несовместимых стандартов, таких как BLE, ZigBee, Z-Wave или Thread, что может привести к проблемам, типичным для такой ситуации — «привязанность» к одному поставщику, сложность интеграции устройств различных производителей в одной сети, проблемах при разработке приложений и т. д. По мере развития рынка, такие проблемы снимаются или уменьшением числа применяемых стандартов и протоколов или широким распространением мультипротокольных устройств.

Еще одна проблема при внедрении ИВ — безопасность, в «мультипротокольном» мире ее труднее обеспечивать, сложнее, например, разрабатывать стандарты ИБ. При этом количество атак на ИВ-системы растет с каждым годом и очень быстро.

Эволюция старых беспроводных сенсорных сетей

Одним из главных отличий современных IoT-систем от сенсорных является то, что сенсорные сети подразумевают просто телекоммуникационную сеть передачи данных между сенсорами. В то время как IoT предполагает комплексное решение. Технология «интернета вещей» включает в себя как датчики, телекоммуникационную инфраструктуру, так и серверы, на которые эти данные поступают. Также в систему входят методы анализа полученных данных и алгоритмы принятия решений. Алгоритм знает, что нужно сделать, после того как случилось какое-либо событие. Теперь, в качестве следующего шага, актуально осмысление собираемой информации. Система учится вычленять полезное знание из общего информационного потока.

Цифровое производство — первые шаги

Внедрение IIoT и систем мониторинга возможно на каждом предприятии

Но очень важно понимать, для чего это делается, какие приоритеты у компании

Начать стоит со следующих шагов:

• Анализ компании для определения целей проведения цифровизации.
• Ознакомление персонала с новыми технологиями, повышение мотивации для их правильного использования.
• Проведение централизованного обучения работников предприятия.
• Запуск систем сначала в одном цеху, а затем и последовательное расширение до всего предприятия.

Контроль показателей, учет особенностей конкретного промышленного производства, тесная работа с клиентом — все это помогает провести цифровизацию значительно быстрее.

Не знаете, с чего начать цифровизацию своего предприятия, оставьте заявку. Мы поможем создать основу для перехода к технологиям Индустрии 4.0 и рассчитаем эффект внедрения АИС «Диспетчер» на вашем производстве.

Читать статью на: hightech.fm

Примеры IoT систем

Фото: Firestock.

В качестве примера возьмем предприятие. Пусть в здании и на территории установлено множество сенсоров, которые измеряют температуру, давление и состав воздуха. Если случится авария, система по изменениям этих параметров должна распознать, что это не просто из-за туч выглянуло солнце и нагрело воздух, а действительно произошел форс-мажор. Такие комплексные задачи как раз и осуществляются IoT.

В целом «Интернет вещей» можно разделить на два основных сегмента: потребительский и промышленный. Какие ниши в b2c и b2b относится к IoT.

«Интернет вещей» в b2c:

• носимые устройства (wearables);

• «умный дом» (smart home);

• «умная одежда»;

• smart TV;

• «умные» девайсы для животных.

«Интернет вещей» в b2b:

• «умный транспорт» (connected cars) и беспилотники;

• «умный город» (smart city);

• страховая телематика (usage-based insurance);

• «умные рабочие места»;

• (smart grid) «умные электросети»;

• «умные заводы» (smart factory, industrial internet, IIoT);

• точное земледелие;

• «умные скважины» (smart well);

• геолокационный маркетинг, в том числе биконы;

• «умные склады».

Как интернет вещей собирает малые данные

Датчики и сенсоры измеряют необходимые параметры (температуру, давление, уровень, вибрацию и т.д.), регистрируя изменение окружающей среды, а не ее статическое состояние. Стоимость реализации и использования такого оборудования быстро падает, что позволяет собирать все больше данных при сокращении затрат. Раньше, подключая датчики к системам контроля и управления, можно было работать только с токами потребления в пределах 4–20 мА, протоколом HART или промышленными шинами, а также специализированным ПО. Сегодня возможно использовать самые разные типы проводных и беспроводных сетей для сбора данных, и поэтому даже в пределах одного производства используется сразу несколько типов сетевых подключений .

Выбор протоколов передачи данных зависит от следующих факторов:

• скорость передачи информации — объем данных, передаваемых за единицу времени;
• энергопотребление– сколько времени электроника конечных устройств может работать без подзарядки;
• дальность– максимальное расстояние, на которое нужно передать данные;
• частота передачи информации (измеряемая в Гц), доступная для использования.

Выделяют 2 категории датчиков:

• активные – излучают сигналы сами и принимают их отражения, требуют больше энергии;
• пассивные – лишь принимают сигналы, что снижает их энергопотребление.

Большинство датчиков основано на волновом принципе — приеме звуковых, ультразвуковых, световых и тепловых волн. Но существуют устройства, измеряющие физические характеристики (индуктивность, емкость, давление и пр.). Комбинируя различные типы датчиков, можно значительно повысить качество и «уровень интеллектуальности» IoT-системы .

Датчики и сенсоры — источники большого количества малых данных для IoT-систем

Насколько безопасен интернет вещей

Угрозы безопасности от IoT-технологий не избежать. Разработчики подобных систем сами создали условия, мешающие нормальному развитию интернета вещей с соблюдением стандартов безопасности. 

Вместо того чтобы создавать общую систему, они начали плодить массу уникальных, что и привело к появлению бесконечного количества сбоев, ошибок, уязвимостей и т.п. Причем иногда довольно серьезных. 

Специалисты в области безопасности сообщают о сотнях уязвимостей в популярных IoT-устройствах и говорят о том, что злоумышленники в любой момент могут ими воспользоваться и получить контроль над чьим-нибудь домом или целым предприятием. Естественно, это угроза не только личным данным, но и жизням людей. 

Изготовление полезных сладостей

Сладости не всегда приносят вред. Ведь для изготовлении можно использовать натуральные продукты: сухофрукты, орехи, мёд и т.д.

Важно найти своего покупателя. Хорошими помощниками в этом могут стать соцсети, особенно Инстаграм – нужно будет регулярно выкладывать привлекательные фото вкусных сладостей и настроить рекламу, чтобы ее увидело как можно больше клиентов

Потенциальных покупателей можно также поискать в фитнес-центрах или йога-клубах.

Стоит позаботиться о том, чтобы у вас был широкий ассортимент — продумайте заранее наборы, миксы с различными вкусами

Для такого рода бизнеса важно наладить регулярность поставок, чтобы качественный товар приходил в нужный срок

Что же такое IoT технологии простым языком?

Это гигантская сеть взаимосвязанных вещей и людей, которые собирают и обмениваются данными о том, как они используются и об окружающей среде вокруг них.

Она включает в себя невероятное количество объектов всех форм и размеров – от умных микроволновых печей, которые автоматически готовят пищу в течение нужного времени, до самоуправляемых автомобилей, чьи сложные датчики обнаруживают объекты на своем пути, до носимых фитнес—устройств, которые измеряют частоту сердечных сокращений и количество шагов, которые вы сделали в этот день, а затем используют эту информацию, чтобы предложить планы упражнений, адаптированные к вам.

Есть даже подключенные футбольные мячи, которые могут отслеживать, как далеко и быстро они брошены, и записывать эту статистику через приложение для будущих тренировочных целей.

Комбинируя эти подключенные устройства с автоматизированными системами, можно «собирать информацию, анализировать ее и создавать действия», чтобы помочь кому—то с определенной задачей или извлечь уроки из процесса. В действительности это варьируется от умных зеркал до маяков в магазинах и за их пределами.