Открыть пункт выдачи озона: выгодно ли и как это сделать

Владение криптой в РФ вне закона? Как НЕ нарваться на уголовную ответственность?

В каких случаях против владельцев цифровых денег может быть заведено уголовное дело, есть ли необходимость декларировать свои активы и как получить судебную защиту?

В соответствии с частью 6 статьи 14 ФЗ о ЦФА, право на судебную защиту у нас распространяется только в том случае, если лицо проинформировало государство о фактах обладания цифровой валютой, совершения с ней гражданско-правовых сделок или операций с цифровой валютой в порядке, установленном законодательством РФ о налогах и сборах.

Соответственно, если Вы уведомили государство надлежащим образом, то только в этом случае, Вы получаете право на судебную защиту. Здесь речь идёт именно о тех случаях, когда у Вас какие-то монеты украдут и Вы захотите заявить об этом в органы правопорядка. Кстати говоря, в конце этой статьи будет небольшой раздел про безопасность при работе с криптой, обязательно дочитайте!

По поводу возбужденных уголовных дел, которые могут коснуться пользователей. — Само владение ЦВ не является преступлением, соответственно, преступления будут возникать если Вы уже непосредственно будете что-то совершать с данной цифровой валютой.

То есть если Вы будете извлекать доход от сделок с цифровой валюты и уклоняться от уплаты налогов, и в какой-то момент у Вас будет особо крупный размер, то Вы попадёте под 198 статью УК РФ — это уклонение от уплаты налогов. Если Вы завладеете ЦВ мошенническим путём, то пойдёте под 159 УК РФ — мошенничество.

Если произойдет кража чьего-то холодного кошелька или кража диска в цифровой валюте, люди потом попадут под 158 УК РФ – кража. То же самое с применением силы, разбой – 162 УК РФ. Будете отмывать деньги, добытые преступным путём, либо преступным путём легализовывать их через ЦВ, то попадёте под 174 УК РФ. И т.д.

То есть сам факт владения и совершения сделок – НЕ преступление. Но рядом есть множество сопутствующих статей УК РФ, под которые можно так или иначе угодить.

Незаконной предпринимательской деятельностью является получение предпринимательского дохода более 2-х раз в год.

Попробуем проследить логику налоговиков:

Согласно статьи 11 НК РФ индивидуальные предприниматели — это физические лица, зарегистрированные в установленном порядке и осуществляющие предпринимательскую деятельность без образования юридического лица.
Согласно статье 2 ГК РФ предпринимательской является самостоятельная, осуществляемая на свой риск деятельность, направленная на систематическое получение прибыли от пользования имуществом, продажи товаров, выполнения работ или оказания услуг лицами, зарегистрированными в этом качестве в установленном законом порядке.
Таким образом, лицо, ведущее деятельность по «систематическому получению прибыли» на свой страх и риск можно назвать предпринимателем, и оно должно зарегистрироваться в качестве ИП. Систематическим получение дохода, по мнению налоговиков, считается – более 2-х раз в год. Логика перетекает из определения термина «систематический», приведенного в пункте 3 статьи 120 НК РФ. В абзаце 3 этого пункта говорится о том, что под «систематическим» нарушением правил учета доходов и расходов понимается совершение нарушения два раза и более в течение календарного года. Аналогичным образом налоговики оценивают и «систематичность» получения физлицом прибыли от совершения им тех или иных возмездных сделок (письма УФНС России по г. Москве от 14.03.05 № 09-10/15594 и УМНС России по г. Москве от 30.03.04 № 29-08/21721).

Вывод:

Операции торговли криптовалютами имеют признаки предпринимательской деятельности так как направлены на получение прибыли, осуществляются на свой страх и риск и, как правило, совершаются систематически, т.е. более 2-х раз в год.

Таким образом, учитывая текущее мнение налогового органа, можно сделать вывод о необходимости регистрации ИП для совершения операций с криптовалютами

Не принимая во внимание данный факт остаются определенные риски, что в дальнейшем деятельность могут признать предпринимательской, а это крайне неприятная ситуация. Будет ли начисляться при этом НДС — пока не понятно

Налогообложение криптовалют, какой режим выбрать?

Как всегда, однозначного ответа на вопрос, какой налоговый режим при операциях с криптовалютами выбрать — нет. Попробуем разобраться.

Рассмотрим следующие налоговые режимы для операций с криптовалютами:

Налог на профессиональный доход (НПД). Так называемый «налог для самозанятых».
УСН
НДФЛ

Что необходимо учесть перед началом монетизации приложения

Прежде чем приступить к монетизации, необходимо убедиться, что приложение полностью к этому готово.

Рассмотрим четыре основных момента, которые необходимо учесть, чтобы начать процесс монетизации.

UX и UI

По нашим наблюдениям, примерно половина всех приложений удаляется пользователями из-за негативного опыта их использования или неудобного пользовательского интерфейса. Слишком сложная навигация не позволит даже самому полезному приложению стать успешным на рынке.

Приложение должно быть интуитивно понятно и удобно для использования на мобильном устройстве. Тестируйте приложение на пользователях, не принимавших участия в его разработке.

Онбординг

Пользователю должно быть понятно, как работать с приложением после его скачивания: здесь пригодятся быстрые и понятные инструкции, не перегруженные информацией. Также не стоит включать рекламные баннеры при первом запуске приложения и в процессе обучения.

Понял ли пользователь, как работать с приложением после его скачивания?
Удобен ли интерфейс, с которым пользователь сталкивается в начале работы с приложением?
Сколько нужно времени, чтобы научиться пользоваться приложением?

Если приложение не является интуитивно понятным, пользователь начнет искать другие варианты.

Ошибки и сбои

Несмотря на то, что небольшие сбои в работе приложения практически неизбежны, наличие существенных проблем может сделать его практически непригодным для использования.

Представьте себе такую ситуацию: вы потратили 20 минут, тщательно подбирая себе программу питания в приложении, и тут оно внезапно закрывается, не сохранив внесенные вами изменения. Или же в увлекательной игре возникает ошибка, которая не дает вам пройти дальше десятого уровня. В обеих ситуациях пользователь, скорее всего, просто удалит приложение.

Поэтому необходимо тщательно тестировать приложение перед запуском и после каждого обновления (даже незначительного). С помощью инструментов аналитики можно выявить и оперативно устранить погрешности в работе приложения. Например, система myTracker позволяет выявить прерванные сессии, вызванные ошибками, и оценить их влияние на пользовательскую активность.

Насколько уникально ваше приложение

Если приложение предлагает уникальные функции, то пользователю будет намного сложнее от него отказаться. Но на деле рынок наводнен самыми разными приложениями. И выделиться со своим продуктом в условиях жесткой конкуренции весьма непросто. Однако, если вам удастся предложить пользователю по-настоящему оригинальную функцию, то привлечь и удержать его будет намного проще.

Вернемся к приложению для контроля питания. На рынке представлено множество приложений, предлагающих различные блюда в рамках выбранной пользователем диеты и предоставляющих информацию о пищевой ценности продуктов. Если вы предложите пользователю функцию, которая позволит сканировать штрихкоды продуктов (скажем, на баночке йогурта или упаковке чипсов) и получать точную информацию об их энергетической ценности — ваше приложение выиграет конкурентную борьбу.

Например, приложение IKEA с элементами дополненной реальности дает пользователю возможность посмотреть, как будет выглядеть его новая кухня. А в приложении InkHunter можно увидеть, как та или иная татуировка будет смотреться на вашей руке. Эти функции делают приложения уникальными.

Отличительной чертой приложения могут стать: работа в режиме офлайн, поддержка работы в режиме многозадачности и чат-боты.

Какие персональные данные оператор собирает через сайт и зачем?

ПД, которые могут быть собраны оператором через сайт, условно можно разделить на две группы.

В этом случае объем переданных ПД вы можете определить сами. Согласие на обработку таких данных обычно можно предоставить путем:

проставления галочки в специальном окне («Я даю свое согласите на обработку персональных данных» );
принятия условий публичной оферты, опубликованной на сайте; обычно оплата товара означает согласие с условиями.

2. ПД, которые оператор собирает без предоставления вами информации.

В основном это файлы куки (cookie) – небольшие текстовые файлы со служебной информацией с сайта (сведения о программном обеспечении, которым вы пользуетесь, IP вашего компьютера, информация о вашем браузере).

Ваше согласие на обработку этих ПД оператор получает, если вы остаетесь на сайте после того, как появилось всплывающее окно с информацией примерно следующего содержания: «Продолжая использовать настоящий сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie в целях функционирования сайта. Если вы против обработки ваших данных, незамедлительно покиньте сайт».

Как работает технология Big-Data?

Пользователи социальной сети Facebook загружают фото, видео и выполняют действия каждый день на сотни терабайт. Сколько бы человек не участвовало в разработке, они не справятся с постоянным потоком информации. Чтобы дальше развивать сервис и делать сайты комфортнее — внедрять умные рекомендации контента, показывать актуальную для пользователя рекламу, сотни тысяч терабайт пропускают через алгоритм и получают структурированную и понятную информацию.

Сравнивая огромный объем информации, в нем находят взаимосвязи. Эти взаимосвязи с определенной вероятностью могут предсказать будущее. Находить и анализировать человеку помогает искусственный интеллект.

Нейросеть сканирует тысячи фотографий, видео, комментариев — те самые сотни терабайт больших данных и выдает результат: сколько довольных покупателей уходит из магазина, будет ли в ближайшие часы пробка на дороге, какие обсуждения популярны в социальной сети и многое другое.

Методы работы с большими данными:

Машинное обучение
Анализ настроений
Анализ социальной сети
Ассоциация правил обучения
Анализ дерева классификации
Генетические алгоритмы
Регрессионный анализ

Машинное обучение

Вы просматриваете ленту новостей, лайкаете посты в Instagram, а алгоритм изучает ваш контент и рекомендует похожий. Искусственный интеллект учится без явного программирования и сфокусирован на прогнозировании на основе известных свойств, извлеченных из наборов «обучающих данных».

Машинное обучение помогает:

Различать спам и не спам в электронной почте
Изучать пользовательские предпочтения и давать рекомендации
Определять лучший контент для привлечения потенциальных клиентов
Определять вероятность выигрыша дела и устанавливать юридические тарифы

Анализ настроений

Анализ настроений помогает:

Улучшать обслуживание в гостиничной сети, анализируя комментарии гостей
Настраивать стимулы и услуги для удовлетворения потребностей клиента
Определить по мнениям в социальной сети о чем думают клиенты.

Анализ социальных сетей

Анализ социальных сетей впервые использовали в телекоммуникационной отрасли. Метод применяется социологами для анализа отношений между людьми во многих областях и коммерческой деятельности.

Этот анализ используют чтобы:

Увидеть, как люди из разных групп населения формируют связи с посторонними лицами
Выяснить важность и влияние конкретного человека в группе
Найти минимальное количество прямых связей для соединения двух людей
Понять социальную структуру клиентской базы

Изучение правил ассоциации

Люди, которые не покупают алкоголь, берут соки чаще, чем любители горячительных напитков?

Изучение правил ассоциации — метод обнаружения интересных взаимосвязей между переменными в больших базах данных. Впервые его использовали крупные сети супермаркетов для обнаружения интересных связей между продуктами, используя информацию из систем торговых точек супермаркетов (POS).

С помощью правил ассоциации:

Размещают продукты в большей близости друг к другу, чтобы увеличились продажи
Извлекают информацию о посетителях веб-сайтов из журналов веб-сервера
Анализируют биологические данные
Отслеживают системные журналы для обнаружения злоумышленников
Определяют чаще ли покупатели чая берут газированные напитки

Анализ дерева классификации

Статистическая классификация определяет категории, к которым относится новое наблюдение.

Статистическая классификация используется для:

Автоматического присвоения документов категориям
Классификации организмов по группам
Разработки профилей студентов, проходящих онлайн-курсы

Генетические алгоритмы

Генетические алгоритмы вдохновлены тем, как работает эволюция, то есть с помощью таких механизмов, как наследование, мутация и естественный отбор.

Генетические алгоритмы используют для:

Составления расписания врачей для отделений неотложной помощи в больницах
Расчет оптимальных материалов для разработки экономичных автомобилей
Создания «искусственно творческого» контента, такого как игра слов и шутки

Регрессионный анализ

Как возраст человека влияет на тип автомобиля, который он покупает?

На базовом уровне регрессионный анализ включает в себя манипулирование некоторой независимой переменной (например, фоновой музыкой) чтобы увидеть, как она влияет на зависимую переменную (время, проведенное в магазине).

Регрессионный анализ используют для определения:

Уровней удовлетворенности клиентов
Как прогноз погоды за предыдущий день влияет на количество полученных звонков в службу поддержки
Как район и размер домов влияют на цену жилья

МОНЕТИЗАЦИЯ

Телекоммуникационные компании получают доступ к информации о местоположении абонента, использовании последним сети и устройствах, о предпочтениях пользователя и т.д. Эта информация используется для создания статистики, которая важна для других предприятий.

Анализ информации

Телекоммуникационный сектор начал предоставлять информацию, полученную в результате анализа данных, в качестве услуги для других секторов экономики. Для такого анализа создано много приложений и всевозможных сценариев.

Анализ IoT/ M2M

Телекоммуникационные компании начали предоставлять комплексные решения категории M2M (machine-to-machine или межмашинное взаимодействие). Учитывая постоянный рост в сети количества устройств категории Интернет вещей (IoT), сетевая аналитика трафика IoT-датчиков становится следующей областью проведения исследований. Теперь телеком-операторы получили возможность добавления к потоковым данным геолокационные и геопространственные элементы, в конечном итоге предоставляя ценную информацию для вертикалей предприятия.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Big Data обещают стимулировать рост, а также повышать эффективность и прибыльность в телекоммуникационном секторе. С помощью Big Data провайдеры улучшат маршрутизацию и качество обслуживания клиентов. Кибермошенничество будет выявлять немедленно. Большие Данные позволят операторам быстро и гибко изменять тарифные планы, а также помогут в организации маркетинговых кампаний, направленных на конкретных клиентов благодаря использованию технологий определения местоположения и анализу социальных сетей. На основе информации о поведении клиента и использованию ресурсов сети, будут разработаны новые продукты, которые позволят снизить затраты и обеспечат новые источники дохода.

ОПЕРАЦИОННАЯ АНАЛИТИКА

Телекоммуникационный сектор использует анализ Big Data для операций, связанных с управлением компаниями. В частности, для таких операций, как минимизация утечки доходов, управление сетью и кибербезопасность, а также для решения проблем клиентов и снижения рисков, возникающих при использовании услуг.

Утечка доходов

Для предотвращения утечки доходов и мошенничества в этой сфере телекоммуникационные компании также используют решения на основе Больших Данных. Эти решения помогают анализировать как структурированные, так и неструктурированные данные. Этот анализ помогает компаниям лучше понимать поведение клиентов.

Безопасность сети

Телекоммуникационная отрасль уделяет внимание сетевой безопасности. Для построения сетей используются оптические волокна, и в этом случае возникают проблемы, связанные с утечкой информации

Данные, относящиеся к этим опасностям, анализируются оператором в режиме реального времени, что снижает риски, обнаруживает инциденты и позволяет реагировать на нарушения.

Data Mining — как собирается и обрабатывается Биг Дата

Загрузка больших данных в традиционную реляционную базу для анализа занимает много времени и денег. По этой причине появились специальные подходы для сбора и анализа информации. Для получения и последующего извлечения информацию объединяют и помещают в “озеро данных”. Оттуда программы искусственного интеллекта, используя сложные алгоритмы, ищут повторяющиеся паттерны.

Хранение и обработка происходит следующими инструментами:

Apache HADOOP — пакетно-ориентированная система обработки данных. Система хранит и отслеживает информацию на нескольких машинах и масштабируется до нескольких тысяч серверов.
HPPC — платформа с открытым исходным кодом, разработанная LexisNexis Risk Solutions. HPPC известна как суперкомпьютер Data Analytics (DAS), поддерживающая обработку данных как в пакетном режиме, так и в режиме реального времени. Система использует суперкомпьютеры и кластеры из обычных компьютеров.
Storm — обрабатывает информацию в реальном времени. Использует Eclipse Public License с открытым исходным кодом.

Закон 259-ФЗ «О цифровых финансовых активах» — кратко

Что представляет собой федеральный закон о цифровых финансовых активах? Какой статус криптовалют в РФ на сегодняшний день и что поменялось с принятием этого закона? Кого коснутся изменения? На что обратить внимание в первую очередь?

С 1 января 2021 года вступил в силу закон 259-ФЗ «О цифровых финансовых активах». Этот закон сыроват, не доработан, в себя включает отсылки и намеки на то, что будут другие федеральные законы и правовые акты, которые будут его дополнять. Из того что мы имеем на сегодняшний день, законодатель ввёл 2 определения: цифровой финансовый актив и цифровая валюта.

В международной практике таких понятий мы не встречали. Россия пошла своим особенным путём. Это аналог цифровой акции компании, то есть по факту это токены — security token, которые выпускают компании.

ЦФА (Цифровой Финансовый Актив) — простыми словами это security либо utility токены, выпускаемые компанией, которые дают право на получение каких-то услуг или дивидендов и т.д. Соответственно у токена обязательно должен быть эмитент — тот, кто выпускает этот токен и соответственно предоставляет услуги или выплачивает дивиденды.

Что такое ЦВ (Цифровая Валюта)? — Это классическая криптовалюта, децентрализованная, то есть это Биткоин, Лайткойн, Эфир и т.д. Словом, все, кого коснулся данный закон. А коснулся данный закон прежде всего компаний, которые хотят выходить на ICO и токенизироваться, чтобы таким образом привлекать инвестиции.

В связи с новым законом они должны будут размещать все свои токены на площадках оператора обмена ЦФА и соответственно проторговываться уже исключительно через него. Просто так открыть компанию, запустить presale, затем ICO и собрать деньги уже не получится. Теперь придется делать всё через них. Будут введены специальные реестры данных, куда это всё будет в электронном виде заноситься и подтверждаться владение данными токенами.

Для простых граждан это позволяет теперь проводить более-менее понятно данные виды сделок. То есть законодатель сказал нам, что все сделки, которые связаны с цифровой валютой, пожалуйста, руководствуйтесь как по сделкам с недвижимостью. Теперь, как и до этого, граждане могут покупать, продавать, дарить, оставлять в наследство цифровую валюту и выплачивать с неё налоги.

Также стоит дополнить, что, согласно данному закону, право на судебную защиту у Вас возникает только в том случае, если Вы декларировали свои активы. То есть фактически если Вы не декларируете свои криптокошельки и криптоактивы, то Вы не можете обратиться за судебной защитой на территории РФ, поскольку это прямо установлено в данном законе!

Законно ли зарабатывать на NFT

Пока в законодательстве Российской Федерации ничего не прописано про налог с продаж NFT. Но любая сфера деятельности все равно облагается налогом на прирост капитала (ст. 207 НК РФ). Чтобы легализировать доходы с продаж NFT, нужно подать декларацию в формате 3-НДФЛ в ФНС.

Налог может выплачивать как ИП, так и физическое лицо или самозанятый. Но у самозанятых есть нюанс: криптовалюта считается имуществом, поэтому самозанятый сможет уплатить налог только с продажи NFT, а при его покупке и дальнейшей перепродаже он уже не может выступать, как самозанятый.

Если проигнорировать и не платить налоги с продажи NFT, то теоретически вас могут ожидать неприятные последствия. Сюда относятся и штрафы с пени за несвоевременную уплату налога (ст. 122 НК РФ), и за не вовремя сданную декларацию (ст. 119 НК РФ). С юридической точки зрения, вас может ожидать даже блокировка счетов и уголовная ответственность, если неуплату налога приравняют к незаконной предпринимательской деятельности, то есть доход от продажи NFT превысит 2,25 млн рублей. Но на практике пока таких ситуаций не зафиксировано.

Налоговый режим для самозанятых при налогообложении криптовалют.

Подходит ли режим НПД для совершения операций купли-продажи цифровых валют? На этот счет, как всегда, существует 2 (два) мнения. Согласно одному мнению НПД для данных операций применять нельзя, согласно другому — НПД применять можно.

Позиция №1 – применять НПД при торговле криптовалютами можно.

Основание:

Перечень исключений указан в статьях 4 и 6 Федерального закона от 27.11.2018 № 422-ФЗ. В данных статьях нет ограничений для деятельности по продаже цифровых валют.

Позиция №2 – применять НПД при торговле криптовалютами нельзя.

Основание:

Согласно подпункту 2 пункта 2 статьи 4 Закона от 27.11.2018г «О НПД» (самозанятых): «Не вправе применять специальный налоговый режим лица, осуществляющие перепродажу товаров, имущественных прав, за исключением продажи имущества, использовавшегося ими для личных, домашних и (или) иных подобных нужд».
Законом «О ЦФА» цифровая валюта признается имуществом. В ст. 128 ГК РФ, «К объектам гражданских прав относятся вещи (включая наличные деньги и документарные ценные бумаги), иное имущество, в том числе имущественные права (включая безналичные денежные средства, бездокументарные ценные бумаги, цифровые права) и т.д.Вывод:

Из обеих норм очевидно, что перепродажа цифровых валют не попадает под нормы закона «О самозанятых» в силу того, что это перепродажа, чего быть не должно согласно пп. 2 п. 2 ст. 4 Закона от 27.11.2018 «О НПД» (самозанятых).

Что ждет Big Data?

Вероятнее всего, какого-то взрывного роста в области Big Data в обозримом будущем ожидать не стоит. Для этого необходимо кратное увеличение использования всевозможных устройств, развитие online-сервисов, абсолютный отказ от использования наличных.

При имеющихся вводных на сегодняшний день возможно планомерное развитие в нескольких направлениях: в медицине и предиктивной аналитике любых отраслей. В первом случае возможно расширение применения индивидуальных датчиков для отслеживания состояния здоровья, данные с которых будут помогать в диагностике состояния здоровья человека и предотвращать обострения хронических заболеваний, как сейчас это реализовано Apple в функциональности наручных часов. Во втором – для регулирования социальной сферы. В США, например, уже несколько лет функционируют пилоты платформ, предсказывающие преступления.

Еще недавно большой бизнес с трудом понимал, для каких целей можно применять Big Data, какие задачи решать на основе их анализа. Сегодня же все отрасли экономики активно пользуются возможностями, которые открывают результаты аналитики. В конечном счете цель одна – рост эффективности бизнеса. И то, что мы видим сегодня – совершенно точно не предел.

Где хранить криптовалюту?

Система хранения криптовалют чем-то похожа на банк, только вместо номера счета у владельца будет уникальный адрес, своего рода зашифрованный код. Используя этот код, можно покупать и продавать токены. Код создается в блокчейне, с помощью которого и формируется ваш кошелек. Кошельки бывают «горячими» и «холодными».

«Горячий» криптовалютный кошелек постоянно подключен к интернету. Доступ к нему обеспечивают специальные онлайн-сервисы: отдельные платформы в сети и мобильные приложения, а также кошельки, встроенные в криптобиржи. Проще говоря, «горячий» кошелек — это постоянный интернет-адрес, на котором лежат виртуальные деньги. С помощью такого кошелька можно быстро продавать и покупать монеты, без выполнения дополнительных проверок транзакций.

«Холодный» кошелек не имеет постоянного подключения к сети: криптовалюта хранится офлайн под защитой персонального ключа. Чаще всего «холодный» кошелек представляет собой флешку или любой другой физический носитель, на который записан код. Существуют даже специальные так называемые аппаратные кошельки для криптовалют, их легко найти в любом онлайн-магазине. Аппаратный кошелек — это специальное электронное устройство, совместимое с компьютером и похожее на флешку с небольшим экраном.

Процесс использования такого кошелька выглядит примерно следующим образом: носитель подключается к компьютеру → происходит авторизация через ключ → владелец кошелька совершает необходимые ему операции с криптовалютой (продажа/покупка) → аппаратный кошелек отключается от компьютера. «Холодный» кошелек — это своего рода ячейка в банке, доступ к которой вы получаете только в нужный вам момент. Даже если устройство потеряется, опасность взлома минимальная, поскольку доступ защищен PIN-кодом.

Одно из основных отличий «горячего» кошелька состоит в том, что он не имеет такого высокого уровня защиты, как «холодный». Поэтому «горячий» кошелек используют для быстрых транзакций небольших сумм, а «холодный» выбирают для хранения крупных.

Сколько стоят личные данные

Поштучно такие данные не продают. Данные о возрасте, поле, семье, покупательских привычках и даже о состоянии здоровья в перерасчете на человека стоят дешево. Financial Times проанализировали рынок данных и выяснили, что общие данные о тысяче пользователей стоят около $0,5. В то время как полная информация о человеке, собранная оператором по обработке персональных данных, может продаваться за $1. В то же время стартапы, которые хотят стать маркетплейсами для пользовательских личных данных, утверждают, что информация об одном человеке может стоит $1-2 тыс. Оценить общий объем рынка данных практически невозможно, так как не существует единой системы оценки.

Компания Cambridge Analytica, из-за которой в начале года разразился скандал вокруг утечки информации пользователей из соцсети , платила некоторым пользователям вознаграждение $2-4 за заполнение анкеты. За счет этого она получила доступ к данным их профилей и профилей их друзей. Впрочем, многие пользователи установили приложение и заполнили анкету бесплатно, из интереса.

По словам Дмитрия Егорова, в России на биржах данных можно приобрести cookie и рекламные ID пользователей в среднем за 50-100 руб. за тысячу профилей. Весь рынок таких данных в стране составляет не больше нескольких сотен миллионов рублей.

NFT и инвестиции

Если вы иллюстратор или дизайнер, вы можете продавать свои работы на NFT-маркетплейсах почти так же, как на стоках. Как это делать, мы расписали подробно в этой инструкции.

Если нет, можно инвестировать — в крипту или в стандартные акции, облигации и фонды, и даже просто открывать вклады. Этот способ я пишу последним, потому что здесь нужно сначала изучить, как вообще работают инвестиции, разобраться, куда стоит вкладываться, а куда нет, и открыть брокерский счет (кстати, по этой ссылке можно открыть брокерский счет за 5 минут и получить месяц торговли без комиссий). А еще регулярно переводить небольшие суммы на инвестиционный счет и пополнять портфель новыми акциями.

Это довольно сложно и рискованно, но и высокодоходно — если собрать портфель грамотно и регулярно инвестировать, через несколько лет можно спокойно жить на инвестиции. И все же это более долгосрочное планирование: реально устраивающего и покрывающего все нужды дохода можно достичь только лет через 5 или 10. Зато так вы точно обеспечите себе безбедную и, если повезет, довольно роскошную старость.

У Тинькофф есть бесплатный курс по инвестициям, советую сначала пройти его, чтобы разобраться, как работают инвестиционные инструменты, и не потерять деньги.

Анализ Big data.

Благодаря передовым технологиям и хранилищам с оперативной памятью Big data может не только успешно храниться, но и поддаваться анализу. Проводить такой анализ можно следующими способами.

С помощью описательной аналитики. Это самый простой способ по анализу информации, которая происходит в реальном времени, а также исторических данных. Главный задачей такой аналитики является ответ на вопрос удачи или неудачи конкретных событий. Такие данные анализируются и позже используются для более эффективной работы. Для описательного анализа используются базовые математические функции – например, социологическое исследование или сбор данных через Google Analytics.
С помощью прогнозной аналитики. Такая аналитика позволяет прогнозировать определенные события на основании базы данных. С этой целью могут использоваться уже готовые шаблоны с набором необходимых критериев. За счет прогнозной аналитики можно предугадать ресурс испытываемой конструкции, поведение фондового рынка или оценить возможности заемщика в момент кредитования.
Использование предписательной аналитики, которая выявляет проблемные места в компаниях и рассчитывает варианты избежать данный исход событий. К примеру медицинские учреждения могут проводить анализ данных и снизить среднее количество повторных госпитализаций среди пациентов.
Использование диагностической аналитики, которая предусматривает сбор данных и выявление причин происходящего события.

Налоги на криптовалюту до вывода в фиат?

Если проводились сделки на бирже и не велась фиксация прибыли, то есть Вы не выводили средства в фиат, а инвестировали в другие активы, то как в этом случае декларировать активы и платить налоги?

Если Вы проводите сделки на бирже и не фиксируете их в фиате, то есть не выводите денежные средства, то сейчас это обменные операции между различными видами имущества согласно налоговому кодексу РФ. То есть Вы НЕ получаете прибыль, пока не переводите средства в фиат и не выводите живые деньги.

У Вас просто есть торговый кошелёк, это Ваши финансовые риски. И пока Вы не зафиксируете свою прибыль, Вы за неё не должны отчитываться, её ещё не существует. На рынке крипты может случиться всякое и Ваша прибыль может очень быстро вырасти, а потом так же быстро нивелироваться или превратиться в убыток.

Поэтому платить налог Вы должны после того, как Вы выходите в фиат и рассчитываете 2 главных показателя — те денежные средства, которые Вы вкладывали, и те денежные средства, которые Вы получили на выходе. Разница между ними и есть Ваша прибыль, с которой Вы должны заплатить налог.

И если у Вас, к примеру, несколько сотен различных криптовалют, то декларировать Вы должны все свои кошельки. У каждой криптовалюты есть собственный номер кошелька и Вы подаёте декларацию за каждый такой кошелёк — отчитываетесь о его балансе.

Важно заметить, что USDT — это НЕ фиат и по сути ещё не деньги. Это такое же имущество, которое просто у нас обеспечено компанией

А налог мы платим только с доходов, то есть с фактически полученной прибыли, когда выводим криптовалюту или стейблкоины в традиционные доллары, рубли, евро и т.д. — в фиат!

Совет: старайтесь подробно фиксировать все свои сделки с криптовалютой, чтобы по итогу налогового года Вы могли все их добавить в свою декларацию. Плохо будет, если какую-то сделку Вы не укажете, а банк в рамках 115-ФЗ потребует её обосновать!

Многие криптовалютные биржи сегодня по запросу предоставят Вам полную выписку по всем Вашим транзакциям и сделкам. Также не стоит забывать, что НЕ все Ваши сделки могут быть выгодными.

Иногда стоит подбить результаты за некий продолжительный период и может выясниться, что никакой прибыли Вы по итогу не заработали. В этом случае и налог платить будет не с чего. Какие тогда к Вам могут быть вопросы!? ッ

Заключение

Бизнес по перепродаже товаров – это неплохой способ для начинающих открыть собственное дело с нуля. Такой вид деятельности актуален во все времена, особенно сейчас, когда появились новые интернет-площадки, на которых стало намного проще сбывать продукцию.

Но и конкуренция не дремлет. Выделиться среди аналогичных магазинов становится все труднее, приходится задействовать все источники рекламы, а значит, не избежать трат. А где есть траты, там же есть и риски потери денежных средств.

Тем не менее плюсы перепродажи перекрывают минусы, поэтому попытаться начать свой бизнес все же стоит.

Благодарю всех, кто уделил внимание моей публикации. Прошу вас оставить комментарий и поделиться мыслями насчет перепродажи товаров

Нажимайте на кнопку “Подписаться”, чтобы получать рассылку с информацией о новых статьях на блоге iklife.ru, и обязательно читайте свежие записи.

Всего доброго!