Что дальше?
Затяжная пандемия covid-19 повысила спрос на компьютерные симуляции физических локаций и активности. Метавселенные дают пользователям возможность ходить в магазины, посещать спортивные мероприятия или учебные занятия – и при этом с комфортом оставаться дома. Развитие отрасли наверняка потребует более продвинутых графических решений и анимации, что еще больше стимулирует общую эволюцию технологий метавселенных. Уже сейчас можно увидеть, что метавселенные выходят за границы простого развлечения и становятся чем-то большим.
Метавселенные станут неотъемлемой частью повседневной жизни каждого, это лишь вопрос времени».
Что такое распознавание жестов
Распознавание жестов — это технология ввода данных жестами в реальном времени, реализуемая с помощью датчиков движения. Чтобы выполнить действие, не нужно использовать клавиши или касаться сенсорного экрана. Датчики движения устройства воспринимают и интерпретируют жесты пользователя как основной источник ввода данных.
Таким образом, распознавание жестов системами искусственного интеллекта стало существенным прогрессом последнего десятилетия. Сейчас этой технологией оснащаются высокоточные хирургические роботы, оборудование для мониторинга состояния здоровья, игровые системы и многое другое.
Be My Eyes
Некоммерческое приложение с буквальным названием «Будь моими глазами» ориентировано на людей с проблемами зрения и призвано избавить их от повседневных хлопот посредством живой видеосвязи. Программа работает по принципу онлайн-общения: нужно указать, являетесь ли вы волонтёром или сами находитесь в поиске помощника. После, зарегистрироваться.
Запросы от слабовидящих людей поступают разные: от обнаружения дорожных знаков до подсказок по выбору товара на полках. Волонтёры получают видеозвонки от пользователей из разных стран и действуют в соответствии с просьбой собеседника. В проекте Be My Eyes зарегистрировано несколько десятков тысяч человек. Программа работает на разных платформах и была сделана датской студией по разработке ПО – Robocat. Создатель этой технологии для инвалидов по зрению Ганс Йорген Виберг, сам является человеком с аналогичными трудностями.
II. Умные колонки. Мир
В 2018 году в мире было продано 78 млн устройств, что на 125% больше итогов 2017 года (34,7 млн экземпляров). По данным IHS Markit, в 2018 году мировой рынок смарт-спикеров был оценен в $7,9 млрд.
Феномен Китая. Самым быстрорастущим рынком в 2018 году оказался Китай, который стал второй в мире страной по количеству проданных устройств: лишь за год китайский рынок умных колонок вырос более чем на 665% и достиг 21,9 млн устройств. При этом в Китае развернулась драматическая борьба за лидерство на рынке: Alibaba и Baidu вели агрессивную борьбу за покупателя, щедро вкладывая в рекламу, резко снижая цены на свои устройства, подрывая стратегию конкурентов (например, Xiaomi).
В результате ожесточенной конкуренции 40% продаж всех умных колонок в Китае за 2018 год пришлись на 4 квартал – по итогам года Alibaba вырвалась вперед, поставив 2,7 млн устройств и заняв 31% рынка, но Baidu и Xiaomi отстали лишь ненамного (каждая компания поставила по 2,5 млн девайсов). В 2019 году соперничество продолжилось. В продажах устройств по итогам 3 квартала, Alibaba занимает 13,6% мирового рынка, Baidu – 13,1%, Xiaomi –12% (для сравнения – у Google 12,3% рынка).
В середине 2019 года Canalys прогнозировали, что в 2019 году на глобальном рынке будет продано 94 млн устройств, а их количество в мире в совокупности перешагнет порог в 208 млн, причем почти 29% будет приходиться на Китай. Оценки Deloitte были более оптимистичны: в своем прогнозе развития высоких технологий аналитики Deloitte отмечают, что к концу 2019 года количество активированных умных колонок в мире превысит 250 млн устройств.
По расчетам Just AI, результаты 2019 года действительно окажутся более впечатляющими, чем полагали Canalys. Поставки умных колонок за первые три квартала составили 20,7 млн, 26 млн и 29 млн соответственно (причем в 3 квартале 2019 года по отношению к такому же периоду 2018-го года мировой рынок вырос на 44%). Четвертый квартал традиционно оказывается для рынка наиболее успешным – череда праздников и громких маркетинговых кампаний вроде Black Friday стимулируют спрос потребителей. Мы полагаем, что в 4 квартале 2019 года в мире будет продано не менее 32 млн устройств.
Canalys ожидают, что по итогам 2019 года США все еще сохранят лидерство на рынке, но в Китае, Южной Корее и Японии рост будет намного выше: 166%, 132% и 131% роста соответственно. В число быстрорастущих рынков войдут Канада (рост 80%), Германия (49%) и Великобритания (47%).
Умные экраны. 2019 год запомнится дальнейшим ростом доли умных экранов – устройств вроде Google Nest Hub, Amazon Echo Show, Lenovo Smart Display, JBL Link View, Facebook Portal and Portal Plus, Xiaodu Zaijia (aka Little Baidu at Home) и других. Еще в 2018 году, по оценкам Canalys, поставки умных экранов в мире перешагнули отметку в 6,4 млн устройств – а это заметные 8,2% от рынка смарт-спикеров. Лидером стал Amazon со своим дисплеем Amazon Echo Show, заняв 31,1% рынка.
Из 6,4 млн девайсов почти 4 млн были проданы в невероятно успешном 4 квартале: объем продаж умных экранов у Google в последнем квартале года составлял примерно 25% от общего числа проданных им колонок (2,2 млн девайсов), у Baidu на продажи умных экранов за тот же период пришлось 42% продаж (1 млн устройств).
Свежие данные за 3 квартал 2019 года демонстрируют, что тренд не ослаб – производители умных колонок делают стратегическую ставку на экраны: их доля в сегменте смарт-спикеров в 3 квартале выросла на 500% (в сравнении с тем же периодом 2018 года) и составила уже 22%. Всего в 3 квартале было продано 6,3 миллиона экранов: 21% от числа проданных Amazon за этот период колонок (2,3 млн), 61% – Baidu (2,2 млн), 19% – Google (0,7 млн устройств).
По оценкам Just AI, в 2019 году в мире будет продано около 24,2 млн умных экранов, около 9 млн устройств (27% в сегменте смарт-спикеров) вендоры поставят потребителям в 4 квартале. По итогам 2019 года на руках у населения будет уже примерно 30 млн умных экранов.
В 2020 году индустрию ждет замедление динамики продаж колонок в США (еще в 2018 года рынок в Штатах достиг критической массы – смарт-спикеры были уже у 41% потребителей), которое, однако, не скажется на общих темпах развития отрасли – рост продаж колонок продолжится, устройства будут все глубже проникать в жизнь пользователей в Европе и Азии.
Just AI ожидает, что к концу 2023 году в мире будет около 1 миллиарда умных колонок. Объем рынка к 2023 году, по расчетам IHS Markit, составит уже $32 млрд, а уровень проникновения умных колонок в дома и семьи по всему миру достигнет 73%.
Open Sesame
Речь идёт о мобильном приложении, которое позволяет перейти на полное управление смартфоном голосом и жестами. Считывая минимальные движения конечностями или головой через фронтальную камеру, оно распознаёт лицо и слова своего хозяина, помогая перемещать курсор, открывать и использовать программы.
Эта разработка из Израиля, придумана ещё шесть лет назад. Одед Бен Дов (разработчик игр) и Гиор Ливни (парализованный инженер-электротехник) – создатели этой технологии для инвалидов. Они работали над сложным программным обеспечением, используя в качестве аппаратной платформы Nexus 5 от Google. Интересно, что первоначальная идея и принцип действия были взяты из геймерской отрасли, где анализ жестов имеет огромную популярность при играх на приставках. Гаджет работает на Android и фиксирует активность на расстоянии 40-60 см.
Продуманные мелочи
А ещё можно сделать кое-что приятное для себя, что привнесет в быт и вашу домашнюю жизнь немного уюта и комфорта. Чтобы с утра не тратить время на сборы, продумайте заранее, что вы можете надеть или составьте несколько комплектов на неделю. Имея при этом минималистичный гардероб, вы с легкостью сможете комбинировать необходимые комплекты. Сложите рядом все необходимые продукты и посуду перед тем как начать готовить, перед уборкой подготовьте все необходимое и соберите в одном месте, ведите списки и записывайте туда интересные мысли, заметки, чтобы ничего не забыть. Таким образом, вы потихоньку сможете организовать свою жизнь и сделать её проще. Маленькие шаги ведут к порядку, организованности и отличному настроению.
Принципы выполнения динамических жестов и формирования их моделей
Анализ жестикуляции человека, проведенный в первой главе, позволяет сформулировать следующие принципы выполнения и формирования моделей динамических жестов: 1. Жест — это заранее обусловленная траектория перемещения какой-либо части человеческого тела (например, кисти) в эвклидовом пространстве. 2. Одинаковые жесты имеют схожую траекторию и выполняются одной и той же частью человеческого тела. 3. Траектория перемещения части человеческого тела, выполняющей жест, непрерывна. 4. Скорость перемещения части человеческого тела, выполняющей жест, может оставаться неизменной или изменяться непрерывно. 5. Часть человеческого тела, выполняющая жест в каждый момент времени может находиться только в одной точке траектории ее перемещения. 6. Различные части человеческого тела выполняют различные жесты и в один и тот же момент времени их траектории перемещения не должны пересекаться.
Метод формирования моделей динамических жестов, выполняемых кистями человека, включает два этапа: а) захват и отслеживание областей интересов Ob,(XuYi), содержащих перемещающиеся во времени t кисти и построение траекторий перемещения кистей человека, выполняющих жест; б) формирование по этим траекториям эталонных и распознаваемых моделей жестов.
Алгоритмы захвата и отслеживания областей интересов Ob,(X„Yi), содержащих перемещающиеся во времени t кисти, рассмотрены в предыдущей главе.
При построении распознаваемой модели жест выполняется однократно, а при построении модели эталонного жеста один и тот же жест выполняется многократно. Траектории перемещения каждого повторяемого жеста при этом могут не совпадать. Так, например, если каждая траектория перемещения имеет вид буквы «Z», то при повторении жеста будем иметь множество траекторий, показанных не рисунке 3.1. По осям х и у здесь откладываются координаты пикселей кадров.
Каждое множество траекторий имеет свои характерные признаки. Для множества траекторий на рис. 3.1, имеющих вид буквы «Z», имеется участок траекторий, примерно параллельных оси х и получаемых при перемещении кисти слева направо, затем участок траекторий, получаемых при перемещении кисти сверху вниз примерно под 45 к оси х, и затем опять участок траекторий, параллельных оси х и получаемых при перемещении слева направо. Обобщено траектории перемещения повторяемых жестов, имеющих вид буквы «Z», можно представить в виде графа, показанного на рисунке 3.2.
Вершина 1 этого графа объединяет множество точек (координат) траектории, принадлежащих началу траекторий, вершины 2 и 3 соответствуют множествам точек перегиба траекторий, вершина 4 объединяет множество точек- концов траекторий., дуги графа указывают на направление движения центра тяжести объекта по траекториям. Этот граф может служить основой для построения эталонной модели-жеста.
Первая задача этапа формирования по траекториям эталонных моделей жестов, заключается в формальном (алгоритмическом) определении точек траекторий перемещения, которые должны быть отнесены к каждой вершине графа, чтобы можно; было в дальнейшем использовать его для: создания эталонных моделей жестов и последующего распознавания.
Воспользуемся для решения» этой задачи следующим известным алгоритмом четкой-: кластеризации, чаще . всего называемым алгоритмом, кластеризации с-средних . Множество точек траектории перемещения:, относящихся- к одной . вершине,называются кластером. Число точек кластера обозначим Ж Каждый кластер включает множество наборов значений характерных признаков ум, Ук2,—, «ы. Каждый: набор характерных признаков /, уи,—, У km образует точку ,( =1,.., ЛО вs/и-мерном пространстве. В основе алгоритма кластеризации с-средних лежит метод целевой функции. Целевая функция (критерий) создается таким образом, чтобы: 1) Минимизировать расстояние между точкой в кластере и центром кластера, 2) Максимизировать расстояние между центрами кластеров;
Один из таких критериев известен как сумма квадратичных ошибок внутри класса, использующая евклидовую норму для характеристики расстояния.
Этот критерий обозначается J(U, v), где U есть разбиение всех точек на кластеры (непересекающиеся подмножества точек, объединение которых совпадает с исходным множеством точек, разбиваемым на кластеры).
Параметр v, есть вектор кластерных центров (множество кластерных центров), соответствующих разбиению U.
Великие цитаты Стива Джобса про жизнь
Если ты пока не нашел то, что искал, не останавливайся. Ты точно поймешь, когда найдешь то, что тебе нужно.
В 17 лет мне попалась такая фраза: «Если вы относитесь к каждому дню так, будто он последний, однажды вы окажетесь правы». Меня настолько впечатлил это афоризм, что каждое утро последние 33 года я задаю себе вопрос, глядя в зеркало: «Если бы сегодня наступил последний день моей жизни, стал бы я делать то, что запланировал на сегодня?» Если много дней подряд я сам себе даю отрицательный ответ, значит, пора что-то изменить.
Чтобы идти новым путем, ты должен сам проложить его.
Время человека не бесконечно, не стоит расходовать его, проживая чужую жизнь. Если вы слепо следуете устоявшимся взглядам, значит, вы опираетесь на мысли других людей. Насколько бы громко ни звучали чужие мнения, они не должны заглушить ваш внутренний голос
Будьте достаточно храбрыми, чтобы следовать велениям своего сердца и интуиции – они точно знают, кем вы хотите стать, а остальное не так важно.
Буддисты уверены, что взгляд новичка очень ценен, но практически невозможно пронести его в себе по жизни без изменений. Однако чудеса бывают.
Если бы мог, я бы отказался от всех своих технологий в обмен на один день с Сократом.
Мы не можем сделать так много вещей, а любая из них могла бы превратиться в великолепное событие, потому что это жизнь.
Для чего мы здесь, если не для того, чтобы оставить след во Вселенной?
Если всегда помнить о том, что смерть неизбежна, не страшно что-то потерять
Сделайте шаг, тогда дорога сама появится перед вами.
Невозможно соединить точки своей судьбы, глядя вперед – это можно сделать лишь ретроспективно. Поэтому нужно верить, что точки сами соединятся в будущем. Всегда нужно во что-то верить, будь то кураж, предназначение, карма – что угодно. Этот принцип помог мне изменить свою жизнь и ни разу меня не подвел.
Никто не хочет умирать, к уходу из жизни не готовы даже те, кто хотят оказаться в раю. Но смерть – наш общий удел, и еще никто не смог ее избежать. И это правильно, ведь Смерть является единственным и самым лучшим изобретением Жизни. С ее помощью Жизнь меняет своих носителей, расчищает старое, чтобы освободить место для нового. Сегодня новое – это вы, но со временем вы должны будете отдать свое место следующим.
Интуиция – мощная штука, куда сильнее, чем интеллект.
Важно все делать как можно проще, однако не проще необходимого.
Когда ты колешь дрова, то согреваешься с их помощью дважды.
Все религии – это просто разные двери в один дом. Бывает, я уверен, что этот дом существует, а бывает, что нет, и это великая загадка.
Хвала безумцам, бунтарям, смутьянам, неудачникам – всем, кто всегда некстати и все делает невпопад. Они смотрят на мир иначе, игнорируют правила, смеются над традициями. Можно цитировать их, спорить с ними, прославлять или проклинать, не получится лишь не замечать их. Эти люди несут перемены, толкают человечество вперед. И пусть их считают ненормальными, это гении. Только безумец уверен, что мир может измениться по его воле, и потому меняет его.
Из-за телевизора мы тупеем и напрасно тратим время. Выключите его, чтобы уберечь несколько клеток собственного мозга. Но будьте осторожны, ведь отупеть можно и сидя за компьютером «Apple».
В молодости человек смотрит телевизор, и ему кажется, что все телекомпании стремятся сделать людей тупыми. Но с возрастом становится очевидно: это желание самих людей, что пугает гораздо сильнее. С заговором можно справиться: пристрелить виновных, организовать революцию. Но заговора не существует, и правда в том, что телекомпании удовлетворяют спрос.
Мои самые любимые вещи нельзя купить. И очевидно, что в нашей жизни нет более ценного ресурса, чем время.
Обучение и комбинированный интеллект
Искусственный интеллект роботов в обозримом будущем останется на уровне продвинутой бытовой техники и беспилотных автомобилей (такой ИИ называют слабым). Наличие самосознания и моральные терзания им пока не грозят.
Зато роботы-гуманоиды будут способны перемещаться в пространстве, избегать препятствий, переносить тяжести, распознавать предметы, пользоваться инструментами, вести беседу на уровне чат-ботов и так далее.
Робот FEDOR. Фото: Фонд перспективных исследований
Однако реализация даже этих функций находится на пределе современной науки
Директор по науке и технологиям Агентства искусственного интеллекта Роман Душкин обращает внимание на парадокс Моравека: мы можем создать компьютер для математических вычислений, но при этом не знаем, как запрограммировать робота на выполнение простейших человеческих действий
«Это нереально сложная задача, — объясняет Душкин, — создать робота, который, например, подойдёт к двери, определит, что это дверь, найдёт ручку, возьмёт её, откроет и зайдёт». Чтобы решить задачу, нужно пойти на ухищрения — например, не программировать, а использовать машинное обучение.
«Антропоморфного робота невозможно запрограммировать под конкретную задачу, его можно только обучить!»
Евгений Дудоров, к. т. н., разработчик робота FEDOR (НПО «Андроидная техника»)
Для этого сегодня применяют обучение с подкреплением (reinforcement learning). При нём робот (или его модель) обучается, взаимодействуя с окружающей средой. Например, мы лишь указываем принцип: «сталкиваться с препятствиями — плохо». И робот тренируется, натыкаясь на преграды и падая.
Tesla Bot и подобные ему роботы вначале могут вести себя неуклюже. Роботы следующего поколения будут работать лучше, потому что получат сведения об ошибках предшественников и им не надо будет заново обучаться.
Чтобы роботы первых поколений не пугали людей необычным поведением, основатель Alex Robotics Александр Амбарцумов предлагает концепцию комбинированного интеллекта. Согласно идее, если робот столкнётся с нерешаемой проблемой (например, не сможет открыть дверь), в работу вступит оператор-человек. Он подключится по беспроводной связи и возьмёт управление на себя. После накопления обучающих данных операторы будут вмешиваться всё реже.
Intuitive сегодня
Штаб-квартира компании вместе с исследовательским центром, маркетологами и отделами продаж находится в Кремниевой долине (Калифорния). Исполнительным директором Intuitive и членом совета директоров является Гэри С. Гутхарт. Он занимает эту должность с 2010 года. Гутхарт имеет более чем 25-летний опыт работы в медицине, инженерии, науке и управлении.
Гэри С. Гутхарт – bсполнительныq директор Intuitive и член совета директоров
Сегодня команда Intuitive — это:
- 7109 сотрудников по всему миру,
- 3226 сотрудников в головном офисе (Саннивейл, Калифорния),
- 194 инженера по обслуживанию на местах по всему миру, которые обеспечивают оперативное решение сложных технических задач.
Сотрудники — ценный ресурс компании
Экосистема компании Intuitive
Роботическая хирургия — это больше, чем просто технология в операционной, считают в Intuitive. Поэтому компания разработала собственную экосистему, нацеленную на поддержку и эффективную работу роботических центов и хирургов. Она состоит из четырех элементов:
- Поддержка и аналитика: специалисты Intuitive предоставляют оперативную поддержку, которая потенциально может помочь улучшить результаты лечения пациентов и снизить затраты клиник.
- Обучение. Образование и подготовка хирургов и персонала очень важны для оказания качественной хирургической помощи, поэтому компания предоставляет широкие возможности для обучения: семинары, онлайн-курсы, стажировки, методические материалы и пр.
- Инновации и интеграция: компания постоянно работает над совершенствованием своих систем для предоставления расширенных возможностей хирургам и еще более качественного лечения пациентам.
- Пациенты, хирурги и клиники: аудитория, для которой компания Intuitive создает улучшенные условия оказания и предоставления медицинской помощи с использованием вышеперечисленных элементов.
Экосистема компании Intuitive
Приложения для смартфонов
Представить нашу жизнь без мобильных телефонов — это непростая задача. Различные приложения на наших мобильных телефонах стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Многие из этих приложений основаны на искусственном интеллекте.
Встроенные умные голоовые помощники в наших телефонах, такие как Алиса, Siri, Alexa и Google Assistant, являются наиболее очевидными примерами ИИ, которые большинство из нас знает и использует.
Все больше мобильных технологических платформ разрабатывают решения, использующие AI для управления различными аспектами устройства, такими как управление батареей, подсказки о событиях и т.д. Одна из стандартных функций, например использование портретного режима на телефоне, также использует ИИ.
Сервисы с поддержкой ИИ теперь составляют значительную часть обновлений на платформах iOS и Android.
«Вопрос применения оружия остаётся за человеком»
По словам аналитиков, роботы-охранники типа «Маркер» могут пригодиться для охраны обширных стратегических объектов, например космодромов.
«На космодроме Восточный очень большой периметр. Для его охраны, как правило, ставятся ограждения, сигнализация. Периодически этот периметр объезжают сотрудники. Это требует достаточно серьёзных затрат и времени. Поэтому, чтобы сократить издержки, на Восточном решили попробовать использовать робототехнику. Для охраны таких больших территорий целесообразно использовать подобные машины», — сказал в беседе с RT военный эксперт Юрий Кнутов.
- Робот «Маркер»
Аналогичной точки зрения придерживается и военный эксперт Алексей Леонков.
«Любые космодромы относятся к комплексам стратегически важной инфраструктуры. Поэтому они охраняются не только от случайных посетителей, но и от тех людей, которые идут туда для совершения диверсионной деятельности
В отличие от людей такие роботы могут вести охрану круглосуточно. Но нужно понимать, что человеческое участие в работе такого робота необходимо. Робот многое видит, замечает, но вопрос применения оружия, например, остаётся за человеком», — заявил эксперт в интервью RT.
Также по теме
«Системы искусственного интеллекта»: какие боевые роботы разрабатываются в России
Минобороны России планирует на предстоящем форуме «Армия-2021» заключить контракт на поставку робототехнических комплексов…
Специалисты отмечают, что разработчики постепенно повышают автономность роботов, однако в обозримой перспективе полностью автономные машины использоваться не будут.
«Полностью автономных систем в ближайшие 15—20 лет существовать не будет, особенно в войсках. Потому что главное в подобной системе — распознавание цели и определение, что она чужая. Пока что достичь оптимальных результатов в этом вопросе не удалось ни одной стране», — сказал Леонков.
При этом аналитики считают, что развитие робототехники и постепенное увеличение количества роботизированных платформ в войсках на сегодняшний день является безальтернативным путём в развитии вооружённых сил.
«Подобные аппараты показали свою эффективность. Например, в воздухе беспилотные летательные аппараты гораздо дешевле полноценных истребителей. Кроме того, они могут дольше находиться в полёте, некоторые модели способны двое суток держаться в воздухе. Человек не может так долго пилотировать самолёт без перерыва. Эти преимущества можно спроецировать и на наземные роботы», — отметил Юрий Кнутов.
В свою очередь, Алексей Леонков обратил внимание на то, что робототехника уже активно используется в войсках. «Роботизированные комплексы сейчас плотно входят в армейские подразделения в качестве вспомогательных средств поддержки, обеспечения различных функций, таких как огневая поддержка, снабжение боеприпасами, эвакуация раненых или проведение разведки
Подобные машины можно эффективно применять на поле боя», — заключил эксперт
«Роботизированные комплексы сейчас плотно входят в армейские подразделения в качестве вспомогательных средств поддержки, обеспечения различных функций, таких как огневая поддержка, снабжение боеприпасами, эвакуация раненых или проведение разведки. Подобные машины можно эффективно применять на поле боя», — заключил эксперт.
9 NASA PUFFER
Известно, что для того, чтобы доставить что-нибудь с Земли на поверхность Марса, требуются огромные суммы денег. Более того, современные космические аппараты и посадочные модули имеют далеко не «резиновые» грузовые отсеки, что определяет достаточно жесткие ограничения по объему и весу перемещаемых грузов. И для того, чтобы сконцентрировать максимально возможное количество научного оборудования в минимальном объеме пространства, специалистам приходится демонстрировать чудеса изобретательности и творческий подход. Примером такого подхода является легкий складной робот-оригами PUFFER, разработанный специалистами NASA. Его малый вес, компактные габариты в сложенном состоянии позволят забросить и использовать на Марсе целую армию таких роботов.
Робот PUFFER (Pop-Up Flat Folding Explorer Robot), разработанный специалистами Лаборатории NASA по изучению реактивного движения, в сложенном состоянии представляет собой лист картоноподобного материала соответствующей формы и имеющий все необходимые вырезы и прорези. Процесс сборки робота PUFFER напоминает процесс складывания оригами, более того, такая конструкция позволяет роботу видоизменять свою форму в определенных пределах и проникать за счет этого в самые труднодоступные места.
Малые вес и габариты робота PUFFER открывают и другие интересные возможности. Их можно будет забросить на Марс или другую планету достаточно большой группой. Эта группа сможет выполнять совместными усилиями более сложные и объемные научные задачи, а в случае возникновения такой необходимости, роботы смогут оказывать друг другу даже физическую помощь.
UNI
Уникальный переводчик жестов облегчает общение для людей с проблемами слуха и речи. В устройстве используется большая база данных для быстрого перевода языка рук в аудиоформат. Также технология позволяет воспринимать реплики от собеседника, преобразуя их в текст на экране. Разработчиками проекта выступил Рочестерский технологический институт дизайна и программирования, а также бренд MotionSavvy из Калифорнии.
Сегодня Uni – не просто программа, а ещё и специальный планшет с чехлом. Датчики улавливают, что человек показывает руками в данный момент, а затем перерабатывают это в голосовое сообщение. Для расширенного пользования устройством можно скачать иностранные словари, чтобы общаться за рубежом. К сожалению, пока проект готов не полностью. Работа над ним продолжается, так как программа должна научиться считывать и распознавать различные сленги, диалекты и акценты.
