Искусственный интеллект в области сельского хозяйства
В области сельского хозяйства будет обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных, в том числе по таким направлениям, как закустаривание земель, агрострахование, контроль целевого использования земель и прогнозы урожайности. Должна быть обеспечена поддержка внедрения ИИ в отраслевых компаниях и внедрение упомянутых пользовательских решений.
При этом должны будут использоваться следующие типы данных: спектральные данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и беспилотных летательных аппаратов, полученные от радаров и лидаров в различных спектрах, оптические данные (снимки регионов земной поверхности для их анализа путем оптического распознавания), координатная и временная привязка снимков к сельскохозяйственным территориям.
В области сельского хозяйства будет обеспечен сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных. Фото: ru.depositphotos.com
На основе этих данных будут сформированы следующие результаты: классификация типа культур, оценка состояния посевов (мониторинг сельскохозяйственных культур, оценка ущерба), оценка урожайности, отображение характеристик и типов почвы, эрозия почвы, мультиспектральные изображения, стереофотография, изображение земель при любых погодных условиях, трехмерная структура леса, высота поверхности земли и объектов на ней.
Ожидается, что к 2024 г. в области сельского хозяйства и животноводства доля полей, на которых применяют инструменты точного земледелия, а также доля ферм, в которых проводят мониторинг и анализ поведения и здоровья скота с использованием искусственного интеллекта, составит 25%.
Киборги
Исследователи считают, что в будущем люди будут использовать компьютеры и роботизированные устройства для сохранения и улучшения способностей тела и мозга. Некоторые разработки будут выпускаться для комфорта, другие же – для возврата важных функций. Например, бионические протезы для людей с ампутированными конечностями.
В этой сфере искусственный интеллект отвечает за то, чтобы помочь мозгу и приборам понять друг друга. Он преобразует входящие сигналы, передаёт информацию о положении конечностей в пространстве и состоянии внешней среды.
• В Университете Ньюкасла сделали дополнительный модуль для ручных протезов, оснащённый камерой. Он «рассматривает» предмет перед собой и помогает крепче и удобнее его схватить.
• Лидеры биопротезирования – компания Ossur из Исландии создали самостоятельные робопротезы, исследующие окружающую среду, угадывающие действия человека и подстраивающиеся под его поведение.
• Группа Дастина Тайлера из Кливленда занимается разработкой ладонных протезов, чтобы пользователь ощущал предметы и поверхности по-настоящему.
Искусственный интеллект в топливно-энергетическом комплексе
В сфере топливно-энергетического комплекса (ТЭК) будет обеспечена поддержка внедрения ИИ в отраслевые компании. В частности, искусственный интеллект будет применяться для создания модернизированной технологии интерпретации сейсмических данных, методики комплексной интерпретации данных геоинформационой системы, системы моделирования ресурсов нефтегазовых месторождений для выявления перспективных объектов, технологии геологического моделирования для учета и автоматического обновления геолого-физических данных, модуля искусственного интеллекта для прогнозирования производства и движения нефтепродуктов в нефтяной отрасли на цифровой платформе ГИС ТЭК для компаний нефтяной отрасли.
Также должны быть внедрены модуль искусственного интеллекта для поиска узких мест и выдачи рекомендаций в цепочке движения нефтепродуктов в нефтяной отрасли на цифровой платформе ГИС ТЭК для компаний нефтяной отрасли; система контроля состояния оборудования энергетических установок; система прогнозирования выработки и потребления энергии на базе искусственного интеллекта с возможностью выявления очагов потерь; программно-технический комплекс распознавания дефектов высоковольтных линий с использованием БПЛА без участия человека; аналитическая система мониторинга и контроля строительства в электроэнергетике; автоматизированная система мониторинга и диагностики состояния высоковольтного оборудования (АСМД).
Должны будут обеспечены сбор, обработка, хранение и предоставление доступа к отраслевым наборам данных. Также сформируют отраслевые наборы данных на основе методики сбора отдельных показателей всей отрасли, агрегирующие как ключевые, так и косвенные показатели, характеризующие процесс деятельности субъектов ТЭК, на базе которых в дальнейшем будут разрабатываться инновационные отраслевые программные решения.
Отечественные разработчики создадут замену Microsoft System Center
Инновации для промышленности
Ожидается, что к 2024 г. доля субъектов ТЭК, предоставляющих данные для формирования отраслевых наборов данных через ГИС ТЭК, составит 70%. К этому моменту будут сформированы девять отраслевых наборов данных, а доля субъектов ТЭК, применяющих цифровые решения на основе ИИ, составит 15%.
Досрочное прекращение ИИС
Многих вкладчиков пугает необходимость «заморозить» свои деньги на 3 года на ИИС. «Ведь за это время может произойти всё, что угодно!».
Это «что угодно» может касаться:
- организации, в которой у нас открыт ИИС (брокера)
- наших собственных личных планов и жизненной ситуации
Риски брокера описаны в самом начале статьи: они ничтожны, и на порядки меньше банковских рисков, к тому же ИИС можно перенести к другому брокеру, если у нас есть какие-либо опасения.
Но что будет, если наша личная жизненная ситуация изменилась, и нам стали нужны деньги, проинвестированные на ИИС?
Ситуация вполне нормальная и может встретиться в жизни каждого владельца ИИС.
Варианта два:
- Вывести деньги без потери льготы ИИС и без закрытия договора
- Вывести деньги с закрытием договора ИИС и потерей льготы
Вывод средств без прекращения договора
ИИС можно перенести, а не закрывать. Что это даст? Например, если у нашего сегодняшнего брокера нет возможности выводить деньги через дивиденды или купоны, то мы можем перевести свой ИИС к тому брокеру, у которого это будет возможно.
Это даст возможность вывести часть денег без прекращения договора ИИС. Мы вполне можем вывести 10-50% средств ежегодно с ИИС без потери налоговой льготы.
Этот вариант рассмотрен в статьях «Как вывести деньги раньше чем через три года без потери льготы» и «Дивидендный комбайн».
Прекращение договора ИИС
Индивидуальный Инвестиционный Счёт — это не «кабала» на три года. Это не прыжок в неизвестность и неопределённость.
У нас всегда есть возможность закрыть ИИС в одностороннем порядке. У большинства брокеров для этого достаточно просто подать заявку на вывод средств с ИИС. И всё. Договор будет автоматически расторгнут, а деньги поступят на банковский счёт в течение 1-3 дней.
Всё! Деньги на руках! Никаких проблем!
Вот и решение личной жизненной ситуации, и снятие страхов в случае, если что-то идёт не так. Что будет дальше в этом случае?
Как мы помним, доходность ИИС складывается из двух компонентов:
- 13% возврат НДФЛ
- 8-9% доход по безрисковым ОФЗ
Так вот, доходность по ОФЗ мы можем оставить себе!
Самое «плохое»: +8% годовых.
Это — та доходность останется у нас в случае расторжения договора ИИС раньше 3х-летнего срока, если мы использовали безрисковые вложения в ОФЗ (а именно такие вложения рекомендуются большинству начинающих инвесторов).
Т.е. в самом плохом случае получится, что наши деньги пролежали как в банке под процентами, при этом процент этот всё же превышает доходность вкладов из банков списка топ5 (На данный момент доходность вклада в Сбербанке +7,25% годовых).
Это — очень приятная альтернатива, ведь мы получаем прибыль в любом случае, даже в случае непредвиденного изъятия денег с ИИС!
Главный плюс облигаций
Тут как раз и видно главное преимущество облигаций по сравнению с банковским депозитом — это сохранение накопленного дохода, тогда как в случае досрочного расторжения вклада в банке, мы лишаемся процентов по нему.
Также немаловажно, что обычно проценты в банке можно получить только лишь после окончания срока вклада. Проценты же по облигациям выплачиваются 2-4 раза в год — их можно пустить на потребление или же реинвестировать, что ещё больше увеличит нашу доходность
Обязательство вернуть выплаты по льготе
Итак, из двух компонентов:
- 8-9% доход по безрисковым ОФЗ
- 13% возврат НДФЛ
Один вид «дохода» остаётся нам, но вот второй придётся вернуть. Конечно, если к этому времени мы уже получали от ИФНС какие-то суммы в рамках возврата НДФЛ.
Если же таких выплат не было, то на этом всё заканчивается!
Как выглядит процесс возврата денежных средств в бюджет, пока не до конца ясен, т.к. практики по этому вопросу ещё очень мало, но технически это будет выглядеть как подача платёжного поручения на перечисление средств с личного банковского счёта по реквизитам, полученным от ИФНС.
Это можно будет сделать через системы интернет-банкинга (типа «Сбербанк-онлайн», «ВТБ24-онлайн») или же через кассу любого банка.
Таким образом, не стоит бояться «заморозить» средства на ИИС на три года, т.к. возможности вывести средства будут, а если же это придётся сделать, то ничем нам не грозит, т.к. мы ничего не теряем!
Как получить налоговый вычет по ИИС: инструкция
1. Авторизируйтесь на сайте ФНС
Если вы раньше не пользовались личным кабинетом, за 3-4 дня до сдачи декларации авторизуйтесь с помощью логина и пароля. Такой срок нужен, чтобы в кабинет добавилась информация о вас: справки 2-НДФЛ, объекты налогообложения, начисленные по ним налоги, отчёты об уплаченных налогах.
2. Сделайте электронную подпись
В первый раз придётся сделать электронную подпись: откройте профиль и перейдите в «Получить ЭП». Выберите хранение в системе ФНС, придумайте пароль для доступа. Вам создадут неквалифицированную подпись, то есть её можно пользоваться только на сайте ФНС.
5. Отправьте заявление на получение вычета.
Подождите несколько дней после отправки – в разделе «Мои налоги» отобразится переплата. Нажмите «Распорядиться». Деньги можно получить на банковский счёт, реквизиты которого указываются тут же.
Инспекция и перевод вычета на счёт занимают примерно 4 месяца.
Как устроен ИИС
ИИС – это счёт для инвестора. Он работает в России с 2015 года – государство ввело его, чтобы простимулировать инвестиционную активность населения.
Чем отличается ИИС от брокерского счёта
ИИС похож на обычный брокерский счёт, но имеет преимущество. Можно получить одну из налоговых льгот:
Вернуть часть налога на доход физического лица (например, который берут с зарплаты).
Не платить налог на прибыль по инвестициям.
Индивидуальный инвестиционный счёт можно открыть только гражданину и налоговому резиденту Российской Федерации. Резидент – тот, кто живёт и зарабатывает на территории РФ больше 6 месяцев в году.
Что будет дальше
Для развития рынка в России был создан федеральный проект «Искусственный интеллект». Финансируется он из средств федерального бюджета — в том числе из тех, что выделили на реализацию национальной программы «Цифровая экономика РФ».
Скриншот: проект «Искусственный интеллект»
Всего на проект отвели 86,5 млрд рублей. Федеральный бюджет заплатит 29,4 млрд рублей, внебюджетные источники — 6,9 млрд, 55 млрд отдельно выплатит Сбербанк.
Куратором проекта назначено Минэкономразвития. Предусмотрены дополнительные гранты в размере 12 млрд рублей — из этих денег будут финансировать коммерческие и научные проекты.
«Это уже вторая попытка системно заняться ИИ в России. Несколько лет назад ИИ не выделяли как отдельное и ключевое направление работы — он был частью сразу нескольких федеральных программ. Хорошо, что появился отдельный проект со своим финансированием и ответственными.
Объём финансирования, если сравнивать его с расходами по аналогичным проектам в ЕС, США или Китае, не слишком велик — другие страны заявляют объёмы в несколько раз больше. Нужно надеяться, что средства будут расходовать на наиболее перспективные направления. В любом случае этот ФП включит в повестку многих руководителей государственных предприятий, и это, несомненно, даст толчок развитию рынка ИИ в целом и небольшим средним компаниям в частности. «Цифра» со своей стороны также планирует принять участие в реализации ФП».
Комментарий генерального директора Цифровой индустриальной платформы Александра Смоленского
Суммы действительно небольшие: Китай, например, тратит на ИИ . И, если смотреть прогнозы, бороться с Китаем и Америкой в целом пока бессмысленно. В документе «Разработка Федерального проекта по искусственному интеллекту» к 2030 году разница по баллам всё ещё большая — в 5,5 раза. 78 баллов у России против 424 у Китая и США.
Инфографика: Майя Мальгина / Skillbox Media
А вот посоревноваться с Европой и Канадой кажется возможным — уже к 2024 году разрыв планируется меньше чем в 2 раза (49 баллов у Великобритании, Канады и Германии против 29 у России). IDC прогнозирует рост российского рынка до 555,1 млн долларов США уже к 2024 году. Сбудутся ли эти прогнозы?
«В тех отраслях, где мы работаем, а это в первую очередь промышленность, — не видим отставания в прикладных решениях. В чём-то мы опережаем конкурентов, в чём-то они нас — это совершенно нормальное соревнование. В объёме внедрений Россия, наверное, отстаёт от каких-то стран, но масштабного исследования, выраженного не в деньгах, а в количестве реально работающих систем, во влиянии на бизнес-показатели, нам пока не попадалось. Чтобы выбиться в лидеры, России потребуется увеличить объёмы финансирования раз в 5–10 и сделать ИИ явным национальным приоритетом на всех уровнях. Но даже без этого ожидать, что Россия полностью проиграет гонку за ИИ, тоже не стоит. Для этого нет серьёзных оснований», — сообщил Skillbox Media генеральный директор Цифровой индустриальной платформы Александр Смоленский.
«Гонка в целом идёт не в ту сторону. Самая сущность и научная ценность искусственного интеллекта позабыта: корпорации внедряют лишь точечные прикладные решения. Россия могла бы возглавить самый правильный путь — путь познания человеческого разума, а не создания очередных проектов, которые распознают какие-то объекты. У нас существенный кадровый потенциал, серьёзные теоретические и прикладные наработки — мы могли бы это сделать», — поделился Денис Онацик, основатель Агентства искусственного интеллекта.
Цифры
2 200 000
инвесторов — физических лиц зарегистрировано на сегодняшний день в России, по данным Мосбиржи. Всего с начала 2015 года на рынок пришли около 750 тыс. новых частных инвесторов.341 тыс. человек совершили хотя бы одну сделку на биржевых рынках в течение последних шести месяцев.
400 000
превысило количество зарегистрированных на Московской бирже индивидуальных инвестиционных счетов (ИИС) по состоянию на 20 августа 2018 года. На конец 2017 года в России было открыто 302 тыс. ИИС, в 2016 г. — 195,2 тыс., в 2015 г. — 88,9 тыс. ИИС.
850 000 000 000 руб.
составил объем торгов на ИИС за период 2015 г. — 9М 2018 г.
Технологические принципы работы искусственного интеллекта
- Машинное обучение (МО) – принцип развития ИИ на основе самообучающихся алгоритмов. Участие человека при таком подходе ограничивается загрузкой в «память» машины массива информации и постановкой целей. Существует несколько методик МО: обучение с учителем – человек задает конкретную цель, хочет проверить гипотезу или подтвердить закономерность. Обучение без учителя – результат интеллектуальной обработки данных неизвестен – компьютер самостоятельно находит закономерности, учится думать как человек. Глубокое обучение – это смешанный способ, главное отличие в обработке больших массивов данных и использование нейросетей.
- Нейросеть – математическая модель, которая имитирует строение и функционирование нервных клеток живого организма. Соответственно в идеале – это самостоятельно обучаемая система. Если перенести принцип на технологическую основу, то нейросеть – это множество процессоров, которые выполняют какую-то одну задачу в масштабном проекте. Другими словами суперкомпьютер – это сеть из множества обычных компьютеров.
- Глубокое обучение относят в отдельный принцип ИИ, так как этот метод используется для обнаружения закономерностей в огромных массивах информации. Для такой непосильной человеку работы, компьютер использует усовершенствованные методики.
- Когнитивные вычисления – одно их направлений ИИ, которое изучает и внедряет процессы естественного взаимодействия человека и компьютера, наподобие взаимодействия между людьми. Цель технологии искусственного интеллекта заключается в полной имитации человеческой деятельности высшего порядка – речь, образное и аналитическое мышление.
- Компьютерное зрение – это направление ИИ используется для распознавания графических и видеоизображений. Сегодня машинный интеллект может обрабатывать и анализировать графические данные, интерпретировать информацию в соответствии с окружающей обстановкой.
- Синтезированная речь. Компьютеры уже могут понимать, анализировать и воспроизводить человеческую речь. Мы уже можем управлять программами, компьютерами и гаджетами с помощью речевых команд. Например, Siri или Google assistant, Алиса в Яндексе и другие.
Основные проблемы ИИ на сегодняшний день
Как вы понимаете возможности искусственного интеллекта на данной стадии развития не безграничны. Перечислим главные трудности:
- Обучение машин возможно только на основе массива данных. Это означает, что любые неточности в информации сильно сказываются на конечном результате.
- Интеллектуальные системы ограничены конкретным видом деятельности. То есть умная система, настроенная на выявление мошенничества в сфере налогообложения, не сможет выявлять махинации в банковской сфере. Мы имеем дело с узкоспециализированными программами, которым ещё далеко до многозадачности человека.
- Интеллектуальные машины не являются автономными. Для обеспечения их «жизнедеятельности» необходима целая команда специалистов, а также большие ресурсы.
Пределы глубокого обучения и нейросетей
Несмотря на все свои преимущества, глубокое обучение и нейросети все еще имеют существенные недостатки.
- Зависимость от данных: в целом, алгоритмы глубокого обучения требуют огромного количества обучающих данных для точного выполнения своих задач. К сожалению, для решения многих проблем недостаточно качественных данных обучения для создания рабочих моделей.
- Непредсказуемость: нейронные сети развиваются каким-то странным путем. Иногда все идет как задумано. А иногда (даже если нейросеть хорошо справляется со своей задачей), даже создатели изо всех сил пытаются понять, как же алгоритмы работают. Отсутствие предсказуемости делает чрезвычайно трудным устранение и исправление ошибок в алгоритмах работы нейросетей.
- Алгоритмическое смещение: алгоритмы глубокого обучения так же хороши, как и данные, на которых они обучаются. Проблема заключается в том, что обучающие данные часто содержат скрытые или явные ошибки или недоработки, и алгоритмы получают их «в наследство». Например, алгоритм распознавания лиц, обученный в основном на фотографиях белых людей, будет работать менее точно на людях с другим цветом кожи.
- Отсутствие обобщения: алгоритмы глубокого обучения хороши для выполнения целенаправленных задач, но плохо обобщают свои знания. В отличие от людей, модель глубокого обучения, обученная играть в StarCraft, не сможет играть в другую подобную игру: скажем, в WarCraft. Кроме того, глубокое обучение плохо справляется с обработкой данных, которые отклоняются от его учебных примеров.
Кратко
- На ИИС можно покупать любые активы, которые торгуются на российских биржах. Исключение составляют ОФЗ-н, которые распространяются путем прямой подписки.
- Выбирать актив стоит в зависимости от своей стратегии и собственной чувствительности к риску.
- Реинвестирование налоговых вычетов позволяет повысить доходность портфеля, а также заставляет работать сложный процент — реинвестированная сумма сегодня может дать большую доходность завтра.
Данный справочный и аналитический материал подготовлен компанией ООО «Ньютон Инвестиции» исключительно в информационных целях. Оценки, прогнозы в отношении финансовых инструментов, изменении их стоимости являются выражением мнения, сформированного в результате аналитических исследований сотрудников ООО «Ньютон Инвестиции», не являются и не могут толковаться в качестве гарантий или обещаний получения дохода от инвестирования в упомянутые финансовые инструменты. Не является рекламой ценных бумаг. Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией и предложением финансовых инструментов. Несмотря на всю тщательность подготовки информационных материалов, ООО «Ньютон Инвестиции» не гарантирует и не несет ответственности за их точность, полноту и достоверность.
В каких направлениях будет развиваться ИИ
Регулирование
Сегодня сложно выбрать область, где искусственный интеллект был бы бесполезен. Разработки в медицине, сельском хозяйстве, образовании, банковской сфере, добыче полезных ископаемых — ИИ продолжает завоевывать самые разные отрасли.
Однако работа над самим ИИ, понимание его строения и архитектуры может стать наиболее интересным направлением, которое позволит лучше понять его работу и создать новые, более осознанные способы внедрения. Академическая среда считает, что инвестирование в фундаментальную науку ИИ в 2021 году должно стать трендом, учитывая, что этот год был объявлен годом науки и технологий. Количество команд, которые занимались бы исследованиями в области ИИ, должно увеличиться.
Искусственный интеллект в различных отраслях экономики
CNews продолжает серию публикаций, подготовленных на основе федерального проекта «Искусственный интеллект», ставшего седьмым по счету федпроектом в составе национальной программы «Цифровая экономика». Напомним, документ был утвержден президиумом правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию ИТ для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности.
Отдельный блок мероприятий в этом документе связан с внедрением решений на основе искусственного интеллекта в различных отраслях экономики, а также с повышением доступности и качества данных, необходимых для развития ИИ. Отдельного финансирования для данных мероприятий не предусмотрено.
Климат и окружающая среда
Одна из технологий будущего, в которой применяется ИИ – моделирование климата. Человечество занимается прогнозированием погоды не первое десятилетие, но суперкомпьютеры, большие данные и нейронные сети только сейчас вышли на уровень глубокой работы с этим материалом.
Учёные планируют совмещать с помощью ИИ разные математические модели, «скармливая» системе реальные данные. Это повысит точность прогнозирования, и расширит возможности. Например, можно посмотреть картину изменения климата на европейском побережье Атлантического океана на несколько лет вперёд.
Глубокое понимание климата также затрагивает вопросы безопасности. Искусственный интеллект поможет подготовиться к началу экстремальной бури, многодневным дождям или цунами.
Для защиты окружающей среды при помощи искусственного интеллекта тоже существуют технологии. Сайт Global Fishing Watch показывает рыболовную активность на планете онлайн, тем самым помогая ловить браконьеров. Аналогичный проект Global Forest Watch демонстрирует активность вырубки лесов.
ИИ для улучшения клиентского опыта
Растущее использование искусственного интеллекта наблюдается не только в бизнесе. По мере того как технология становится мейнстримом, потребители во всём мире становятся более восприимчивыми и принимающими её.
Последние статистические данные об искусственном интеллекте показывают, что по состоянию на 2019 год 62 процента потребителей заявили, что готовы использовать ИИ для улучшения своего опыта. Это рост с 59 процентов в 2018 году.
Однако, компаниям необходимо будет поработать над тем, чтобы сообщить, как они используют ИИ в своих организациях. Несмотря на растущее признание ИИ, многие потребители по-прежнему настороженно относятся к тому, как компании используют эту технологию.
