Что делают крупные компании
В России есть крупные ИИ-проекты, локомотив индустрии — большие компании: они вкладывают деньги в технологии и видят в этом финансовую перспективу. Так, «Сбер» планирует вложить в искусственный интеллект около 2 млрд долларов в ближайшие четыре года и заработать за то же время порядка 6 млрд.
Откуда берётся доход? «Сбер» продаёт свои разработки как сервис. В 2020 году банк запустил систему виртуальных ассистентов «Салют»: они оплачивают покупки, переводят деньги и выбирают кино на вечер — достаточно дать нужную голосовую команду. Чтобы пользоваться функциями в полной мере, предлагают купить ТВ-приставку SberBox и смарт-дисплей SberPortal.
Вот так это выглядит на практике:
Плюс к этому банк оптимизирует внутренние процессы с помощью ИИ. Использует собственную систему распознавания лиц — она позволяет быстрее и проще идентифицировать клиентов. Недавно система получила международный приз и сейчас считается лучшей в России.
«Сбер» решает и общественно значимые проблемы: расшифровывает рукописи Петра Первого и помогает ставить диагнозы с помощью нейросетей. Тестирует ИИ при подборе сотрудников — система анализирует резюме кандидата и определяет риск его быстрого увольнения.
Успехи положительно влияют на имидж компании. Консалтинговое агентство Brand Finance включило «Сбер» в топ-3 сильнейших брендов мира. Одна из причин высокой оценки — успехи в развитии инноваций.
Не отстаёт и «Яндекс». Компания одной из первых в России стала разрабатывать беспилотные автомобили и сегодня внедряет полезные ИИ-решения для бизнеса. У «Яндекса» есть собственные разработки, которые конкурируют с продуктами Google и Amazon.
Среди них Yandex SpeechKit — сервис распознавания и синтеза речи на нескольких языках. Вы наверняка знаете его по голосовой станции «Алиса». «Яндекс» вывел технологию в массы — сегодня каждая компания может внедрить её в свою IT-инфраструктуру.
SpeechKit позволяет общаться с клиентами без участия операторов. Робот запишет клиента на услугу, узнает, доволен ли покупатель сервисом, и сделает серию холодных звонков. Система распознаёт речь, строит общение по скрипту и передаёт данные менеджерам. Это экономит время и не вредит конверсии — только 4% клиентов понимают, что общаются с роботом.
Скриншот: Yandex SpeechKit
«Яндекс» позаботился о естественности голосов: система состоит из миллиона различных фонем. Сервис оценивает текст и подбирает интонации, которые будут звучать максимально органично.
Успехи в использовании ИИ делает и тяжёлая промышленность. В прошлом году компания «Северсталь» внедрила решения «Рубан» и «Аделина». Они управляют непрерывно-травильным агрегатом на Череповецком металлургическом комбинате. «Аделина» вычисляет нужную скорость управления агрегатом, а агент «Рубан» корректирует её на оборудовании. Разработка следит за производством каждую секунду и помогает реагировать на сбои быстрее.
Настоящий секрет успеха
Знаете, я думаю – нет, я уверен, что Стив Джобс и Билл Гейтс свистели в любом помещении, если им хотелось. И выносили мусор тогда, когда считали нужным. А еще разговаривали во время еды и делали много такого, что не приветствуют наши близкие. И тем не менее, добились головокружительного успеха. Потому что секрет удачи вовсе не в этих глупых поверьях.
Самый главный секрет, как поймать удачу за хвост в том, чтобы найти возможности, вцепиться в них как бульдог и не отпускать, пока они не принесут успех. Успех в том, чтобы каждое утро вскакивать с кровати с радостной мыслью о том, сколько всего можно сделать за этот день.
Между жопой и диваном доллар никогда не пролетит.
Билл Гейтс
Это вера в себя, свои идеи и возможности. Такая вера, которая преодолеет любой страх – будь это страх по поводу свиста в доме или же страх изменить заведенный порядок.
Времени нам отпущено не так уж много, чтобы его тратить, пытаясь прожить чью-то чужую жизнь. Не доверяйте догмам: нельзя жить, опираясь только на то, что придумали другие. Ни в коем случае чужие мнения не должны заглушать ваш собственный внутренний голос. И самое главное — наберитесь мужества, чтобы следовать зову собственного сердца и своей интуиции.
Стив Джобс
Скажите вашему уму, что он слишком большой перестраховщик, а его страхи не имеют с реальностью ничего общего. А отныне только вы сами будете определять, что и когда делать. И тогда…
Нет, я не буду обещать золотые горы. Да и легкой такую жизнь точно не назовешь. Но она определенно будет интереснее, чем жизнь того, кто боится свистеть в доме и выносить мусор вечером.
До связи!
Интересно, что сложнее: поймать удачу за хвост или дикого крокодила?
Специалисты по продажам рекомендуют
Область продаж характеризуется непредсказуемостью и большим количеством нюансов. Что рекомендуют гуру продаж по развитию везения? Тщательно формировать своё окружение. Успешные и деятельные люди тянутся друг к другу, как подобное тянется к подобному.
Выбирайте для себя правильные жизненные установки. Деятельный упорный труд с высокими вдохновляющими целями, учитывающими культурные особенности страны, помогут держать себя в тонусе, настраивая на волну успеха и победы. Проявляйте настойчивость в достижении поставленных целей. Даже в самые тёмные времена нужно помнить о том, что они заканчиваются. А счастливые возможности можно повстречать в любой день.
Своё дело должно быть любимым. На иное не стоит тратить свою жизнь, больших успехов достичь не удастся.
Чтобы быстрее привлечь удачу, необходимо освободиться от токсичных мыслей. Для этого Викиум предлагает курс «Детоксикация мозга«.
Как отбирают лучшие ИИ-кейсы
Развивать амбициозные проекты помогает «Альянс в сфере искусственного интеллекта». Он призван стать центром развития ИИ в стране. В его состав входят «Газпром нефть», «Яндекс», МТС, «Сбер», Mail.ru и Российский фонд прямых инвестиций.
Внутри Альянса создана ежегодная премия AI Russia Awards. Её цель — найти и выделить действующие ИИ-проекты, которые приносят пользу бизнесу.
«Проект любой компании, вне зависимости от её размера, может претендовать на включение в Библиотеку кейсов премии и на победу в AI Russia Awards. При условии, что его реализация позитивно сказалась на экономических показателях компании. Сейчас на рынок AI-решений активно выходят новые игроки, и мы видим, что их разработки используют крупные промышленные предприятия, — этому есть немало подтверждений в Библиотеке».
Комментарий пресс-службы Альянса в сфере искусственного интеллекта
Проекты представлены в самых разных отраслях. На премию номинирован робот-помощник для управления комбайном, система распознавания геопород для добычи нефти и голосовой помощник службы доставки пиццы.
«Топ-3 сфер-участников конкурса сегодня — это финансы, кредит и страхование, сфера IT и промышленность», — комментирует пресс-служба Альянса.
Предполагается, что премия даст другим участникам рынка мотивацию создавать новые проекты и ориентироваться на опыт участников премии.
Как попасть в гости к Госпоже Удаче?
Во все времена удача и успех интересовали научные и околонаучные круги. И те, и другие, используя свои возможности, пытались предоставить людям вожделенную интерпретацию, своё видение. Психологи, к примеру, изучали феномен успеха в спорте. Выявили, что целеустремлённость наряду с физическими возможностями составляют базу для высоких спортивных достижений. Но вместе с тем с максимальной результативностью действует страх поражения. Оба подхода могут быть одинаково эффективны, но в разное время. Если есть проблемы со здоровьем, то целесообразно избегать неудач, а если здоровье в полном порядке – стремиться к рекордам. Если перевернуть эту логику, то кроме проблем, ничего не получится. Каким же способом привлечь удачу? Использовать здравый смысл для повышения шансов, учитывая внутренние и внешние обстоятельства – верный и прямой путь в гости к Госпоже Удаче.
Успехи небольших компаний
ИИ сегодня популярен и востребован — по данным совместного исследования TAdviser и «Ростелекома», 85% российских компаний уже используют ИИ-решения в бизнесе. При этом ИИ принято заказывать у подрядчика: 70% разработок создаются для продажи сторонним организациям.
Небольшие компании создают лаборатории, разрабатывают решения с использованием искусственного интеллекта и успешно внедряют их в IT-инфраструктуру своих клиентов.
Компания VideoMatrix специализируется на создании систем видеоаналитики. Решения используют на производстве — с их помощью ведут учёт созданных изделий, выявляют брак и контролируют соблюдение правил промышленной безопасности.
Нейросети VideoMatrix превосходят возможности человека. Программно-аппаратный комплекс АРМИЛ, созданный для Челябинского металлургического комбината, выявляет более 20 классов дефектов — в том числе царапины и микротрещины размером от 0,3 мм с точностью от 97%.
Компания EORA помогает выстраивать общение с клиентами с помощью чат-ботов. Это один из трендов на рынке маркетинговых решений. Компания сделала чат-бота для выбора обоев на сайте «Леруа Мерлен».
Нейросеть выучила параметры 1500 артикулов и научилась распределять их по внешним характеристикам — цветам и рисункам. Это помогает быстрее ориентироваться в ассортименте.
Создатели пишут, что система работает сродни компьютерной игре: «Пользователь загадывает персонажа, а джинн угадывает, кто это, задавая наводящие вопросы. Только в сервисе вместо персонажей обои, а вместо джинна — бот».
Академия удачи
Профессор Ричард Уайзман в начале девяностых провел любопытный опыт, исследующий удачу и везение. Он через газету привлёк большое количество людей, считающих себя везунчиками и неудачниками. Профессор изучал заинтересовавшихся в течение многих лет. Интервью, эксперименты, которые исчислялись сотнями, привели исследователя к определённому выводу. Главная идея в сделанных выводах, была в том, что особенности поведения и мышления удачливых людей отличаются от тех, кто не может себя таковым назвать. В частности, один из экспериментов состоял в том, чтобы в полученной газете просчитать количество фотографий. А тем временем в тексте газеты было напечатано объявление о призе в 250 фунтов стерлингов, если проинформировать экспериментатора о том, что такое объявление есть
Объявление было крупным и видимым, однако, далеко не все обратили на него внимание, так как были целиком сосредоточены на задании, напряжены. Тем, кто считал себя более удачливым, выполнение основного задания не помешало увидеть интересную возможность
Благодаря многочисленным наблюдениям, профессор пришёл к некоторым выводам, формирующим фактор удачи:
- умение слушать и слышать себя, свои инстинкты;
- быть открытым новому, преодолевать стереотипы ежедневных действий, будней;
- делать неожиданные действия.
Сегодня стоит вспомнить хотя бы одно положительное событие вчерашнего дня.
Это поможет в создании внутреннего образа везучего человека и его визуализации. Так значительно повышаются шансы на удачу.
Инвестиции в технологию искусственного интеллекта
Акции ИИ могут быть отличными долгосрочными инвестициями.
По данным компании IDC, мировой рынок искусственного интеллекта к 2024 году достигнет общей выручки более 554 миллиардов долларов США. ИИ, автоматизация и робототехника разрушают практически все крупные отрасли. От машинного обучения до “интернета вещей”, автономных транспортных средств, виртуальных помощников и умной бытовой техники – компании, не принявшие ИИ и не внедрившие его в свои бизнес-модели, рискуют устареть. Бесчисленные компании могут извлечь выгоду из ИИ, но лишь немногие из них имеют бизнес-модели, ориентированные именно на автоматизацию. Вот 10 лучших акций, связанных с искусственным интеллектом, которые стоит купить, по мнению Bank of America.
Правовые инициативы российского государства
Правда сегодня в том, что развивать ИИ без поддержки государства невозможно. Это легко проверить на примере других стран. Американский эксперт в области ИИ Бернард Марр пишет о том, что только благодаря поддержке государства Китаю удалось так быстро догнать США.
Можно выделить два важных способа поддержки со стороны государства. Первый — это принятие регулирующих законов: без чётких правовых норм развитие отрасли невозможно. Второй — защита внутреннего рынка. Известно, что Китай ограничивает работу Google и Facebook* на своей территории. В их случае это приносит свои плоды — китайский поисковик Baidu, например, показывает хорошие результаты: им пользуется более 70% пользователей Китая. С учётом объёма рынка это, во-первых, очень большие цифры, во-вторых, серьёзный доход, который остаётся внутри страны.
Фото: Michael Vi / Shutterstock
Тренд на соперничество идёт повсеместно — можно сказать, вопреки трендам глобализации. Чего стоят истории о попытках заблокировать TikTok на территории США и внесении Xiaomi в чёрный список для инвестиций. Оба решения были отменены, первое — верховным судьёй ещё во время президентства Трампа, второе — новой администрацией уже после его ухода с поста президента. Так или иначе, такие меры сегодня действительно используются на глобальном рынке.
Начинать поиск проблем, конечно, стоит у себя — а не сваливать на зарубежных конкурентов. В России налицо отсутствие законодательной базы по ИИ. Проблемой озадачились в 2019 году: Минэкономразвития и Центр стратегических разработок представили законопроект «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций».
В 2020 году вышел ФЗ: он призван способствовать разработке и внедрению технологий искусственного интеллекта. ФЗ устанавливает экспериментальный правовой режим: в нём представители бизнеса и власти будут создавать правовую систему с нуля — методом проб и ошибок. Закон касается только Москвы, и его текст пока предельно абстрактен — с этим соглашаются и юристы. Тем не менее давайте попробуем разобраться, чем он будет полезен.
Правительство Москвы будет «определять условия и порядок разработки, внедрения и реализации технологий искусственного интеллекта». Как это будет происходить на практике — не уточняется. Депутат Государственной думы Ирина Белых, которая внесла законодательную инициативу, от комментариев отказалась.
Некоторые подсказки о реальных полномочиях мэрии можно найти чуть дальше, читая статью 4 ФЗ.
Мэрия поможет с физическими данными пользователей. Будет определять порядок передачи материалов собственниками городских фото и видеокамер. При этом данные обезличат и не будут передавать организациям, которые не участвуют в экспериментальном правовом режиме. Как это будет происходить на практике, не уточняется.
Экспериментальный ФЗ должен помочь выработать законодательную базу — по результатам эксперимента выйдет полноценный закон. Вошёл ли кто-то из бизнеса в рабочую группу и в каком вообще состоянии сейчас проект — доподлинно неизвестно.
Известно только то, что у государства есть свои планы в области ИИ. Государство особенно заинтересовано в разработках в сфере медицины, городского освещения и регулирования дорожной обстановки.
«Мы не подавали заявку на участие в экспериментальном ФЗ, но знаем компании, которые это сделали. К сожалению, пока трудно отследить выгоду, которую даёт участие. Лично нам эти данные от правительства не нужны. Может быть, они будут полезны медицинским стартапам, но, опять же, стоит всё-таки начать с налоговой и грантовой поддержки. Это гораздо важнее», — поделился основатель Агентства искусственного интеллекта Денис Онацик.
Похожего мнения придерживается Александр Смоленский, генеральный директор Цифровой индустриальной платформы:
Почему бороться с суевериями нет смысла?
Черная кошка, рассыпанная соль и разбитое зеркало. По данным социологов, каждый седьмой землянин верит в приметы. Эволюционный биолог Ричард Докинз уверен: бороться с суевериями бессмысленно. Наш мозг сам ищет совпадения и закономерности даже там, где их нет.
«Эта схема подкрепляется особенностью нашей памяти: мы запоминаем подтверждение примет, а опровержения забываем. Примета, пророчество и гадание могут сбыться один раз и 20 не сбыться, но в памяти они отложатся как всегда сбывающиеся. Суеверия и приметы – это бессознательная база личности, которую искоренить невозможно», — сказал биолог Ричард Докинз.
Профессор Докинз считает веру в приметы одним из главных этапов эволюции. Суеверия важны для человеческой психики. Они дают чувство безопасности и ощущение контроля над ситуацией. Своеобразное плацебо, которое внушает уверенность в своих силах.
Что будет дальше
Для развития рынка в России был создан федеральный проект «Искусственный интеллект». Финансируется он из средств федерального бюджета — в том числе из тех, что выделили на реализацию национальной программы «Цифровая экономика РФ».
Скриншот: проект «Искусственный интеллект»
Всего на проект отвели 86,5 млрд рублей. Федеральный бюджет заплатит 29,4 млрд рублей, внебюджетные источники — 6,9 млрд, 55 млрд отдельно выплатит Сбербанк.
Куратором проекта назначено Минэкономразвития. Предусмотрены дополнительные гранты в размере 12 млрд рублей — из этих денег будут финансировать коммерческие и научные проекты.
«Это уже вторая попытка системно заняться ИИ в России. Несколько лет назад ИИ не выделяли как отдельное и ключевое направление работы — он был частью сразу нескольких федеральных программ. Хорошо, что появился отдельный проект со своим финансированием и ответственными.
Объём финансирования, если сравнивать его с расходами по аналогичным проектам в ЕС, США или Китае, не слишком велик — другие страны заявляют объёмы в несколько раз больше. Нужно надеяться, что средства будут расходовать на наиболее перспективные направления. В любом случае этот ФП включит в повестку многих руководителей государственных предприятий, и это, несомненно, даст толчок развитию рынка ИИ в целом и небольшим средним компаниям в частности. «Цифра» со своей стороны также планирует принять участие в реализации ФП».
Комментарий генерального директора Цифровой индустриальной платформы Александра Смоленского
Суммы действительно небольшие: Китай, например, тратит на ИИ . И, если смотреть прогнозы, бороться с Китаем и Америкой в целом пока бессмысленно. В документе «Разработка Федерального проекта по искусственному интеллекту» к 2030 году разница по баллам всё ещё большая — в 5,5 раза. 78 баллов у России против 424 у Китая и США.
Инфографика: Майя Мальгина / Skillbox Media
А вот посоревноваться с Европой и Канадой кажется возможным — уже к 2024 году разрыв планируется меньше чем в 2 раза (49 баллов у Великобритании, Канады и Германии против 29 у России). IDC прогнозирует рост российского рынка до 555,1 млн долларов США уже к 2024 году. Сбудутся ли эти прогнозы?
«В тех отраслях, где мы работаем, а это в первую очередь промышленность, — не видим отставания в прикладных решениях. В чём-то мы опережаем конкурентов, в чём-то они нас — это совершенно нормальное соревнование. В объёме внедрений Россия, наверное, отстаёт от каких-то стран, но масштабного исследования, выраженного не в деньгах, а в количестве реально работающих систем, во влиянии на бизнес-показатели, нам пока не попадалось. Чтобы выбиться в лидеры, России потребуется увеличить объёмы финансирования раз в 5–10 и сделать ИИ явным национальным приоритетом на всех уровнях. Но даже без этого ожидать, что Россия полностью проиграет гонку за ИИ, тоже не стоит. Для этого нет серьёзных оснований», — сообщил Skillbox Media генеральный директор Цифровой индустриальной платформы Александр Смоленский.
«Гонка в целом идёт не в ту сторону. Самая сущность и научная ценность искусственного интеллекта позабыта: корпорации внедряют лишь точечные прикладные решения. Россия могла бы возглавить самый правильный путь — путь познания человеческого разума, а не создания очередных проектов, которые распознают какие-то объекты. У нас существенный кадровый потенциал, серьёзные теоретические и прикладные наработки — мы могли бы это сделать», — поделился Денис Онацик, основатель Агентства искусственного интеллекта.
Наши сильные и слабые стороны
Если переводить сухие цифры в проблемы и преимущества — вот что мы имеем сегодня.
Плюсы
У нас есть хорошие ИИ-лаборатории. Некоторые открываются в государственных университетах. Одна из них — лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ. На её базе создан проект iPavlov. Он разрабатывает ботов-консультантов для онлайн-магазинов, сервисы быстрого поиска по документации и инструменты анализа мнений клиентов. В его команде выпускники и действующие сотрудники вуза.«Сбер» открывает институт искусственного интеллекта — там будут проводиться исследования для создания новых продуктов. Институт должен заработать уже в 2021 году, сейчас приглашают ведущих российских и зарубежных учёных.
Развиваются курсы по ИИ. Вместе с МГУ Skillbox сделал первую коллаборацию вуза и онлайн-университета в России. Создан курс «Философия искусственного интеллекта» — он станет хорошей базой для тех, кто хочет разобраться в предмете ИИ.Агентство искусственного интеллекта занимается корпоративным обучением: рассказывает о том, как ИИ-решения могут быть полезны для продаж и внутренних процессов компании
Проект берёт на себя важную роль: бизнес получает информацию про ИИ и осознаёт, почему его нужно внедрить, — это важное условие для развития рынка.Предпринимает усилия «Сбер» — банк запустил Академию искусственного интеллекта для школьников. Доступен курс по машинному обучению — его может пройти любой желающий
Банк создаёт материалы, которые можно использовать в рамках обычных школьных занятий и во внеучебных классах. Проводится олимпиада, посвящённая ИИ, — призёры и победители получают бонусы при поступлении в государственные вузы. Обучение прошли уже более 3,7 миллиона ребят по всей России.
Минусы
- Один из главных — отсутствие законодательного регулирования. Из-за этого в стране, например, не запущены беспилотные автомобили — хотя «Яндекс» давно занимается их разработкой и производством. Проблема в том, что закон не позволяет проводить полноценные испытания — тестировать авто можно только с водителем, который едет за рулём. Из-за этого затягиваются сроки: ввод в эксплуатацию, по оценке Минтранса, может произойти не ранее 2024 года.
- Отсюда вытекает следующая проблема: говорить о широком применении ИИ в государственном и социальном секторе пока рано. Не хватает законодательной базы, некоторые положения закона о защите данных несовместимы с внедрением ИИ — об этом также открыто говорится в дорожной карте, посвящённой развитию отрасли.
Всемирный тренд в ИИ сегодня — монополия больших компаний. Плюс это или минус — большой вопрос. Корпорации обогащаются за счёт ИИ, покупают последние разработки и нанимают на работу редких специалистов, разбирающихся в теме. Для малого и среднего бизнеса это затрудняет выход на рынок — конкурировать почти невозможно.
Фото: Dmitry Galaganov / Shutterstock
Сбываются или нет пророчества и суеверия?
Какое самое распространённое суеверие? Конечно, о чёрной кошке. Исследователь Марк Левин провёл ряд практических экспериментов, в процессе которых появились доказательства того, что напрямую появление кошки не оказывает никакого влияния на ход жизненных событий.
В действительности работает самосбывающееся пророчество, где подменяется причина и следствие. Эффект Розенталя (Пигмалиона) строится на этом. В древности из-за низкого уровня развития научного знания часто подменялись причины и следствия. Примером могут служить разные суеверия, что если убить лягушку, будет дождь. Передаваясь, как предания, из уст в уста, наращивались совпадения, подкрепляя невежество. И только проницательные и недоверчивые понимали, что это не более, чем совпадение, без закономерности.
Не всё так просто
Когда вы думаете о победителях и проигравших, успешных и неудачниках, и при этом обращаете внимание только на одних, вы упускаете половину реальных событий. Например, вы решили открыть ресторан, потому что в вашем городе много успешных ресторанов
Но при этом вы упускаете из виду тот факт, что остались только успешные рестораны, потому что только они выжили.
Может быть 90% всех ресторанов в вашем городе разорились на первый же год, а вы об этом не знаете, потому что они сразу же исчезают из вида. Как писал Нассим Талеб в книге «Черный лебедь»: «На кладбище разорившихся ресторанов очень тихо».
Те, кто выжил, начинают сыпать советами в стиле «как я сделал это», в которых сочетают простые причины и следствия. Если вы будете «вставать рано/не лениться/ планировать свой день/ставить цели», вы станете успешным «бизнесменом/ писателем/актером».
Если вы верите этим советам и думаете, что одно действие ведет за собой только одно последствие, вы очень плоско мыслите. Это такой вид заблуждения, когда вы пытаетесь засунуть жизненный хаос и непредсказуемость в упорядоченную структуру.
Но успех нелинеен и не поддается простой логике, где из определенного события обязательно вытекает другое, не менее определенное. Как писал Дэвид Ли, самые «живучие» предприниматели не предсказывают события, а умеют сотрудничать с непредсказуемостью.
Если выражаться метафорично, тупики могут превратиться в широкие проспекты, если вы сможете правильно использовать непредсказуемые события жизни.
Некоторых людей можно назвать удачливыми, но будет правильнее сказать, что они просто умеют использовать свой шанс.
